Дом
Google запускает модель с открытым исходным кодом Gemma4 в четырёх вариантах; версия объёмом 31 млрд параметров занимает третье место в мире
3 апреля в 4:03 утра по пекинскому времени компания Google официально представила крупную языковую модель с открытым исходным кодом Gemma4. Благодаря прорыву в области «эффективности параметров на единицу», она устанавливает новый стандарт для моделей с открытым исходным кодом в области поддержки рабочих процессов интеллектуальных агентов.
Серия включает в себя эффективные варианты E2B (2,3 млрд) и E4B (4,5 млрд), а также высокопроизводительные модели 26B MoE и 31B dense. Являясь новейшей версией, построенной на технологическом стеке Gemini3, Gemma4 предлагает полную поддержку мультимодального ввода (изображения и видео). Модели E2B и E4B также изначально поддерживают голосовой ввод, что позволяет осуществлять понимание речи в реальном времени на периферии.

С точки зрения технической архитектуры, модели с большим количеством параметров достигают исключительной аппаратной эффективности за счет оптимизации. Версия 31B dense занимает третье место в мире среди моделей с открытым исходным кодом в рейтинге Arena AI по обработке текста, а версия 26B MoE — шестое. Ее возможности логического мышления и вызова функций достаточно надежны для работы сложных автономных агентов.
Для локального развертывания Gemma4 значительно снижает барьер для доступа к передовым технологиям ИИ. Неквантованные веса модели 31B могут работать на одном графическом процессоре H100 объемом 80 ГБ, в то время как квантованные версии совместимы с графическими процессорами потребительского уровня. Для мобильных устройств и устройств IoT модели E2B и E4B обеспечивают логическую обработку с низкой задержкой на таких платформах, как Raspberry Pi и смартфоны, благодаря инновационной технологии встраивания PLE и поддержке контекста длиной 128K.
Этот релиз не только демонстрирует глубокую приверженность Google экосистеме открытого исходного кода, но и, благодаря лицензии Apache 2.0, создает основу для разработчиков по всему миру для создания локализованных приложений ИИ с высоким уровнем конфиденциальности.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
3 апреля в 4:03 утра по пекинскому времени компания Google официально представила крупную языковую модель с открытым исходным кодом Gemma4. Благодаря прорыву в области «эффективности параметров на единицу», она устанавливает новый стандарт для моделей с открытым исходным кодом в области поддержки рабочих процессов интеллектуальных агентов.
Серия включает в себя эффективные варианты E2B (2,3 млрд) и E4B (4,5 млрд), а также высокопроизводительные модели 26B MoE и 31B dense. Являясь новейшей версией, построенной на технологическом стеке Gemini3, Gemma4 предлагает полную поддержку мультимодального ввода (изображения и видео). Модели E2B и E4B также изначально поддерживают голосовой ввод, что позволяет осуществлять понимание речи в реальном времени на периферии.

С точки зрения технической архитектуры, модели с большим количеством параметров достигают исключительной аппаратной эффективности за счет оптимизации. Версия 31B dense занимает третье место в мире среди моделей с открытым исходным кодом в рейтинге Arena AI по обработке текста, а версия 26B MoE — шестое. Ее возможности логического мышления и вызова функций достаточно надежны для работы сложных автономных агентов.
Для локального развертывания Gemma4 значительно снижает барьер для доступа к передовым технологиям ИИ. Неквантованные веса модели 31B могут работать на одном графическом процессоре H100 объемом 80 ГБ, в то время как квантованные версии совместимы с графическими процессорами потребительского уровня. Для мобильных устройств и устройств IoT модели E2B и E4B обеспечивают логическую обработку с низкой задержкой на таких платформах, как Raspberry Pi и смартфоны, благодаря инновационной технологии встраивания PLE и поддержке контекста длиной 128K.
Этот релиз не только демонстрирует глубокую приверженность Google экосистеме открытого исходного кода, но и, благодаря лицензии Apache 2.0, создает основу для разработчиков по всему миру для создания локализованных приложений ИИ с высоким уровнем конфиденциальности.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔











