家Google、4つの仕様で「Gemma4」オープンソースモデルを公開。310億パラメータ版は世界第3位にランクイン
北京時間4月3日午前4時3分、Googleはオープンソースの大規模言語モデル「Gemma4」を正式にリリースしました。「単位あたりのパラメータ効率」において画期的な進歩を遂げた本モデルは、インテリジェントエージェントのワークフローを支えるオープンソースモデルにおける新たなベンチマークを確立しました。
本シリーズには、効率性の高いE2B（23億パラメータ）およびE4B（45億パラメータ）に加え、高性能な260億パラメータのMoEモデルと310億パラメータのdenseモデルが含まれています。Gemini3テクノロジースタックを基盤とする最新バージョンであるGemma4は、画像や動画を含む完全なマルチモーダル入力に対応しています。 また、E2BおよびE4Bモデルは音声入力をネイティブにサポートしており、エッジ環境でのリアルタイム音声理解を可能にします。
技術アーキテクチャの面では、大規模パラメータモデルは最適化により卓越したハードウェア効率を実現しています。31Bのdenseバージョンは、Arena AIのテキストリーダーボードにおいてオープンソースモデルの中で世界第3位にランクインしており、26BのMoEバージョンは第6位を占めています。その論理推論および関数呼び出し機能は、複雑な自律エージェントを駆動するのに十分な堅牢性を備えています。
ローカル展開において、Gemma4は最先端AIへのアクセス障壁を劇的に低減します。非量子化31Bモデルの重みは単一の80GB H100 GPU上で実行可能であり、量子化バージョンはコンシューマー向けGPUとも互換性があります。 モバイルおよびIoTデバイス向けには、革新的なPLE埋め込み技術と128Kのコンテキスト長サポートにより、E2BおよびE4BモデルがRaspberry Piやスマートフォンなどのプラットフォーム上で低遅延の論理処理を実現します。
今回のリリースは、Googleのオープンソースエコシステムへの深いコミットメントを示すだけでなく、Apache 2.0ライセンスを通じて、世界中の開発者が地域に最適化された、プライバシー保護に優れたAIアプリケーションを構築するための基盤を提供します。
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コメント (2)
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
北京時間4月3日午前4時3分、Googleはオープンソースの大規模言語モデル「Gemma4」を正式にリリースしました。「単位あたりのパラメータ効率」において画期的な進歩を遂げた本モデルは、インテリジェントエージェントのワークフローを支えるオープンソースモデルにおける新たなベンチマークを確立しました。
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xix.ai
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10 ツール
xix.ai
XIX.AIが厳選した、2026年最新のロングフォームSEO記事向け高評価AIアウトライン生成ツール。これらの強力なツールは、高品質なコンテンツを迅速に作成するための画期的な支援を提供し、執筆効率を大幅に向上させます。 無料版と有料版の比較、実地テスト、詳細なランキングを参考に、ご自身のニーズに合った「ぜひ試すべき」ツールを見つけてください。今すぐチェックして、AIの力を最大限に活用しましょう。
8 ツール
xix.ai
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xix.ai
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