首頁Gitar以900萬美元的資金悄然出手，透過特工手段獲取相關程式碼
“氛圍編碼”的興起使得人工智慧代理能夠生成海量程式碼，企業如今難以應對如此龐大的程式碼量。這種現象常被稱為“程式碼過載”。研究表明，由人工智慧生成的程式碼可能會給程式碼庫帶來嚴重問題，比如漏洞和質量缺陷，因此必須在程式碼釋出前由資深工程師進行修復。
現在有一家新公司試圖利用製造這一問題的技術——人工智慧——來解決該問題。
Gitar是一家初創企業，由其曾在英特爾實驗室、谷歌和優步工作的資深人士Ali-Reza Adl-Tabatabai創立。本週三，在Venrock的領投以及Sierra Ventures的跟投下，該公司獲得了900萬美元的資金支援，並正式公開亮相。
成立於兩年前的Gitar提供了一個基於訂閱的服務平臺，該平臺利用人工智慧代理執行各種程式碼質量相關的任務，例如程式碼審查以及管理持續整合工作流——即透過自動化方式定期合併和測試程式碼變更，以保持程式碼庫的穩定與最新狀態。該平臺還允許工程團隊自行建立代理，進而處理安全維護相關工作。
執行長Adl-Tabatabai向TechCrunch表示，人工智慧生成的程式碼會導致“需要審查的程式碼更多、需編寫的測試更多、需診斷的CI故障也更多”。他將Gitar的功能定義為“程式碼驗證”——即確保企業內部開發的成果具備釋出條件。“生成程式碼只是第一步；驗證才能讓程式碼值得信賴。Gitar就是負責整個流程的工作流代理，它能從頭到尾統籌安排審查、測試和診斷工作，”他補充道。
展望未來，Adl-Tabatabai認為自動化將在軟體開發中扮演更重要的角色。“目前，部署到生產環境的程式碼都需要人工審查，這是有充分理由的。人們需要監督機制，而人類可以確保沒有有害內容被髮布。”
他預計，隨著企業依賴Gitar的平臺來處理這些任務並加快釋出速度，人工程式碼審查將逐漸成為工作流中的極小部分。“我們擁有能夠自動確保程式碼安全可釋出的驗證代理，在特殊情況下才會涉及人工介入，”Adl-Tabatabai說道。
目前已有許多其他公司在自動化程式碼審查領域展開競爭，但Gitar旨在透過專注解決這一特定難題來脫穎而出。“市場上大多數公司都在追求程式碼生成功能，但我們沒有這麼做，”Adl-Tabatabai說，“Gitar的核心是關注程式碼編寫之後的環節。”
這些新獲得的資金將用於擴充Gitar的工程團隊和產品團隊，同時這家總部位於聖馬特奧的公司還將繼續開發所需系統，以實現大規模服務交付。
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