家ギター社は900万ドルを投じてステルスモードで行動し、エージェントを活用してコードの確保に乗り出した
「バイブ・コーディング」の台頭により、AIエージェントが大量のコードを生成するようになり、企業はそれらを処理することに苦労している。この急増現象はしばしば「コード過負荷」と呼ばれている。研究によると、AIが生成したコードはバグや品質上の欠陥といった深刻な問題をコードベースにもたらし、コードをリリースする前にシニアエンジニアがそれらを修正する必要がある。
今、新たな企業がまさにこの問題を引き起こした技術であるAIを活用して解決策を目指している。
Intel Labs、Google、Uberで経験を積んだAli-Reza Adl-Tabatabaiによって設立されたスタートアップ、Gitarは水曜日にベンロックが主導しシエラ・ベンチャーズも出資する形で900万ドルの資金調達を発表し、隠れて活動していた状態から姿を現した。
2年前に設立されたGitarは、サブスクリプション制のプラットフォームを提供しており、AIエージェントを用いてコードレビューや継続的統合ワークフローの管理といった様々なコード品質に関する作業を行う。継続的統合とは、安定した最新のコードベースを維持するために定期的にコード変更をマージしテストを実施する自動化プロセスである。このプラットフォームでは、エンジニアチームが独自のエージェントを構築し、それらを使ってセキュリティやメンテナンス作業を処理することも可能だ。
CEOのAdl-TabatabaiはTechCrunchの取材に対し、AI生成コードが「レビューすべきコードが増え、書くべきテストが増え、診断すべきCIエラーも増える」と述べた。彼はGitarの機能を「コード検証」と表現し、それは企業内で作成されているものがリリースに適しているかを確認するプロセスだと説明した。「生成はコードを生み出し、検証はその信頼性を高める。Gitarとは、レビュー、テスト、診断をエンドツーエンドで調整するワークフローエージェントなのだ」と彼は付け加えた。
将来的には、Adl-Tabatabaiは自動化がソフトウェア開発においてさらに広範な役割を果たすことを見据えている。「現在、本番環境に投入されるコードには人間によるレビューが必要であり、それには十分な理由がある。監視が求められ、人間が有害なものが投入されないことを確認するのだ。」
彼は、企業がGitarのプラットフォームにこれらの作業を任せてリリースを加速させる中で、人間によるコードレビューはワークフローのごく一部になると考えている。「私たちにはコードが安全に投入可能であることを自動的に確認する検証エージェントがあり、人間が関与するのは例外的な場合だけだ」とAdl-Tabatabaiは述べた。
すでに多くの企業が自動化されたコードレビュー分野で競争しているが、Gitarはこの課題にのみ焦点を当てることで差別化を図っている。「市場のほとんどは生成機能を追い求めていた。私たちはそうしなかった」とAdl-Tabatabaiは語った。「Gitarはコードが書かれた後に何が起こるかに焦点を当てて作られているのだ。」
調達した新規資金は、Gitarのエンジニアチームおよび製品開発チームの拡大に充てられ、サンマテオを拠点とする同社は規模拡大に向けたサービス提供に必要なシステムの開発を続ける。
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