首页DesignArena 的创作者们筹集了 790 万美元，旨在为 AI 模型注入品味。
根据联合创始人Grace Li的说法，该创业项目在她2025年毕业前的几周启动，当时一小群大学同学试图构建一个由AI驱动的游戏引擎。虽然这些模型能够生成功能性的游戏，但没有一个是真正有趣的，这引出了一个关键问题：如何预测一款游戏是否有趣？
他们得出结论，人类的判断是不可替代的，因此他们开始头脑风暴，寻找收集真实用户反馈的可扩展方法。
这一努力演变成了DesignArena，这是一个AI工具，目前全球有530万用户在使用。创始人发现，许多AI公司都在寻求可扩展的用户反馈，并愿意为此付费。
“它解决了许多旨在改进设计领域的模型所面临的关键瓶颈，”Li解释道。“在一周内，我们与一家领先的AI实验室达成了首个主要合作伙伴关系，之后的故事便顺理成章。”
周一，DesignArena背后的公司Intelligence宣布完成由Index Ventures领投的790万美元种子轮融资，Conviction（Sarah Guo和Mike Vernal）、A*、Valkyrie以及其他投资者也参与了投资。
对于个人用户而言，DesignArena的功能类似于一个复杂的模型路由器。用户在一个类似ChatGPT的界面中输入提示词，并从下拉菜单中选择网站、图像以及各种其他视觉格式。在指定请求、格式和风格后，用户会看到“A vs. B”的比较结果，以便将输出从最佳到最差进行排名。
虽然对个体用户有用，但该平台的真正价值在于其企业部门，AI模型将其作为媒体生成的即时、持续反馈来源。用户通常不关心他们正在排名的是哪个具体模型；他们只寻求最高质量的输出，因此他们的排名成为用户偏好的重要指标。
Li表示，这项服务对领先的AI实验室非常有价值，并指出该平台目前每年产生6000万美元的经常性收入（ARR），确立了其作为AI行业关键人工评估数据来源的地位。
关键在于，用户必须登录才能访问输出内容，这使得Intelligence能够追踪不同地区随时间推移的偏好变化。（Li观察到，亚洲的网络仪表板往往更倾向于更加繁复的设计美学。）这些见解补充了自动化基准测试，尽管后者规模庞大，但容易受到操纵或作弊，正如最近的Hugging Face安全事件所揭示的那样。
然而，众包人工反馈并不保证能成为一个成功的市场。在推出不到一年后，Yupp于今年早些时候关闭，尽管它从a16z crypto的Chris Dixon那里筹集了3300万美元。虽然Yupp吸引了几家领先的模型作为客户，并声称拥有超过130万用户，但它未能建立可持续的长期业务。
尽管如此，其他专注于人工评估的初创公司却蓬勃发展。LM Arena采用类似的方法处理基于文本的响应，于今年1月完成了1.5亿美元的A轮融资，距离其正式推出付费产品仅四个月。
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