家DesignArenaのクリエイターたちは、AIモデルに「味」をもたらすために790万ドルの資金調達を行った。
創設者のGrace Li氏によると、このベンチャーは2025年の卒業の数週間前に立ち上げられ、その際、少人数の大学時代の同級生がAI搭載のゲームエンジン構築に挑戦した。モデルは機能するゲームを生成できたものの、どれも本当に楽しいものではなかったため、重要な問いが浮上した。それは、ゲームが面白いかどうかをどう予測するかである。
彼らは人間の判断は代替不可能であると結論づけ、正直なユーザーフィードバックを集めるためのスケーラブルな手法をブレインストーミングするに至った。
この取り組みはDesignArenaへと進化し、現在では世界中で530万人のユーザーが利用するAIツールとなった。創設者たちは、多くのAI企業がスケーラブルなユーザーフィードバックを求めており、アクセスに対して支払いを行うことを発見した。
Li氏は次のように説明する。「これは、デザイン分野での改善を目指す多くのモデルにとって重要なボトルネックを解決するものでした。1週間以内に、主要なAIラボとの最初の主要パートナーシップを獲得し、その後の展開は言うまでもありません。」
月曜日、DesignArenaの開発元であるIntelligence社は、Index Venturesがリードし、Conviction（Sarah GuoおよびMike Vernal）、A*、Valkyrie、その他の投資家からの追加出資を含む790万ドルのシードラウンド資金調達を発表した。
個人ユーザーにとって、DesignArenaは高度なモデルルーターと同様に機能する。ユーザーはChatGPT風のインターフェースにプロンプトを入力し、ウェブサイト、画像、その他のさまざまな視覚形式のドロップダウンメニューから選択する。リクエスト、形式、スタイルを指定した後、ユーザーは「A対B」の比較表示を見て、出力を最良から最悪へと順位付けする。
個人にとって有用ではあるものの、プラットフォームの真の価値はエンタープライズセグメントにある。ここでAIモデルは、メディア生成のための即時かつ継続的なフィードバック源としてこれを利用する。ユーザーは通常、自分が評価している特定のモデルに関心を持たない。彼らは単に最高品質の出力を求めているだけであり、その評価はユーザーの嗜好を示す重要な指標となる。
Li氏は、このサービスが主要なAIラボにとって非常に価値が高いと指摘し、同プラットフォームは現在、年間継続収益（ARR）6000万ドルを生成しており、AIセクターにおける人間主導の評価データの重要な源として確立していると述べた。
重要なのは、ユーザーは出力にアクセスするためにログインする必要があり、これによりIntelligenceは地域や時間とともに嗜好がどのように変化するかを追跡できることである。（Li氏は、アジアのウェブダッシュボードはよりマキシマリストなデザイン美学を好む傾向があると観察している。）これらの洞察は、規模の点では優れているものの、最近のHugging Faceのセキュリティインシデントで指摘されたように、操作や不正行為に脆弱な自動化されたベンチマークを補完するものである。
しかし、クラウドソーシングされた人間のフィードバックが必ずしも成功する市場になるとは限らない。Yuppは、今年初めにa16z cryptoのChris Dixonから3300万ドルの資金調達を行ったにもかかわらず、立ち上げから1年未満で閉鎖された。Yuppは複数の主要モデルをクライアントとして獲得し、130万人以上のユーザーを誇ったものの、持続可能な長期的なビジネスを確立することはできなかった。
それでもなお、人間の評価に焦点を当てた他のスタートアップは繁栄している。テキストベースの応答に同様のアプローチを適用するLM Arenaは、有料製品の正式な立ち上げからわずか4ヶ月後の1月、シリーズAラウンドで1億5000万ドルの資金調達を行った。
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