首頁DesignArena 的創作者們籌集了 790 萬美元，旨在為 AI 模型注入品味。
根據聯合創始人Grace Li的說法，該創業專案在她2025年畢業前的幾周啟動，當時一小群大學同學試圖構建一個由AI驅動的遊戲引擎。雖然這些模型能夠生成功能性的遊戲，但沒有一個是真正有趣的，這引出了一個關鍵問題：如何預測一款遊戲是否有趣？
他們得出結論，人類的判斷是不可替代的，因此他們開始頭腦風暴，尋找收集真實使用者反饋的可擴充套件方法。
這一努力演變成了DesignArena，這是一個AI工具，目前全球有530萬使用者在使用。創始人發現，許多AI公司都在尋求可擴充套件的使用者反饋，並願意為此付費。
“它解決了許多旨在改進設計領域的模型所面臨的關鍵瓶頸，”Li解釋道。“在一週內，我們與一家領先的AI實驗室達成了首個主要合作伙伴關係，之後的故事便順理成章。”
週一，DesignArena背後的公司Intelligence宣佈完成由Index Ventures領投的790萬美元種子輪融資，Conviction（Sarah Guo和Mike Vernal）、A*、Valkyrie以及其他投資者也參與了投資。
對於個人使用者而言，DesignArena的功能類似於一個複雜的模型路由器。使用者在一個類似ChatGPT的介面中輸入提示詞，並從下拉選單中選擇網站、影象以及各種其他視覺格式。在指定請求、格式和風格後，使用者會看到“A vs. B”的比較結果，以便將輸出從最佳到最差進行排名。
雖然對個體使用者有用，但該平臺的真正價值在於其企業部門，AI模型將其作為媒體生成的即時、持續反饋來源。使用者通常不關心他們正在排名的是哪個具體模型；他們只尋求最高質量的輸出，因此他們的排名成為使用者偏好的重要指標。
Li表示，這項服務對領先的AI實驗室非常有價值，並指出該平臺目前每年產生6000萬美元的經常性收入（ARR），確立了其作為AI行業關鍵人工評估資料來源的地位。
關鍵在於，使用者必須登入才能訪問輸出內容，這使得Intelligence能夠追蹤不同地區隨時間推移的偏好變化。（Li觀察到，亞洲的網路儀表板往往更傾向於更加繁複的設計美學。）這些見解補充了自動化基準測試，儘管後者規模龐大，但容易受到操縱或作弊，正如最近的Hugging Face安全事件所揭示的那樣。
然而，眾包人工反饋並不保證能成為一個成功的市場。在推出不到一年後，Yupp於今年早些時候關閉，儘管它從a16z crypto的Chris Dixon那裡籌集了3300萬美元。雖然Yupp吸引了幾家領先的模型作為客戶，並聲稱擁有超過130萬使用者，但它未能建立可持續的長期業務。
儘管如此，其他專注於人工評估的初創公司卻蓬勃發展。LM Arena採用類似的方法處理基於文字的響應，於今年1月完成了1.5億美元的A輪融資，距離其正式推出付費產品僅四個月。
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