致力于负责的人工智能发展

我们在Google坚信，人工智能有能力改变生活并为建设更美好的世界做出贡献，前提是必须大胆且负责任地开发。我们的AI技术已经在产生影响，帮助人们处理日常任务，并支持他们在最具雄心、创造力和生产力的努力中。

对我们来说，负责任的人工智能开发意味着在最大化个人和社会整体利益的同时，应对潜在风险。我们以人工智能原则、持续研究以及来自专家、用户和合作伙伴的宝贵意见为指导。

通过LearnLM构建造福社会的人工智能

每天，数十亿人使用Google学习。随着生成式人工智能的出现，我们正在解锁新的、个性化的、有用的和可访问的学习增强方式。

我们很高兴介绍LearnLM，这是一个基于Gemini基础构建并专门为教育目的优化的新型模型家族。LearnLM将经过研究验证的学习科学和学术原则融入我们的产品，帮助管理认知负荷并适应每个学习者的独特目标、需求和动机。这为个体提供了量身定制的学习体验。

[ttpp]LearnLM为我们的产品（包括Gemini、Search、YouTube和Google Classroom）中的一系列功能提供支持。在Gemini应用中，新的学习教练Gem提供逐步学习指导，旨在促进理解而不仅仅是提供答案。在Android版的YouTube应用中，用户现在可以通过新的方式与教育内容互动，例如提出后续问题或参加测验。得益于Gemini模型的长上下文能力，这些功能即使在处理长篇讲座和研讨会时也能无缝运行。[yyxx]

协作是实现生成式人工智能在教育领域全部潜力的关键。我们与哥伦比亚大学教师学院、亚利桑那州立大学、纽约大学Tisch艺术学院和可汗学院等领先教育机构合作，优化我们的模型。我们的目标是将LearnLM的覆盖范围扩展到我们自己的产品之外。如果您有兴趣与我们合作，可以在此处注册。我们还与MIT RAISE合作创建了一门在线课程，为教育工作者提供工具，以有效整合生成式人工智能到教学中。

利用长上下文能力使知识更易获取

我们开发了一个实验性工具Illuminate，它利用Gemini 1.5 Pro的长上下文能力，将复杂的研究论文转化为简洁的音频对话。Illuminate只需几分钟即可生成两个人工智能生成的语音之间的对话，提供研究论文的摘要和关键见解。对于想深入研究的用户，支持后续问题。所有音频均使用SynthID添加水印，原始论文也会被引用以便进一步探索。您可以今天在labs.google注册试用Illuminate。

[ttpp]虽然这些创新帮助我们以新的方式实现使命，但生成式人工智能仍在发展，随之而来的是需要解决的风险和问题。

我们致力于以负责任的方式开发人工智能，以我们的人工智能原则为指导。我们定期分享我们的经验和实践的更新。

今天，我们重点介绍了一些增强Gemini等模型并防止误用的新方法：

• 人工智能辅助红队测试与专家反馈：我们正在增强红队测试实践，主动测试系统漏洞，采用一种名为“人工智能辅助红队测试”的新技术。受Google DeepMind在AlphaGo等游戏突破的启发，我们训练人工智能代理进行竞争并扩展其红队测试能力。这有助于应对对抗性提示并限制问题输出。我们还整合了来自内部安全专家和学术界到民间社会的数千名独立专家的反馈，提升模型的准确性和可靠性。

• 文本和视频的SynthID：随着我们的模型输出变得更加逼真，我们正在扩展SynthID以包括文本和视频，除了图像和音频之外。这项技术添加了不可察觉的水印，帮助识别人工智能生成的内容并防止误用。我们致力于帮助人们了解数字内容的来源。

• 协作开发防护措施：我们与更广泛的生态系统合作，分享和改进我们的进展。在未来几个月，我们将通过更新的负责任生成式人工智能工具包开源SynthID文本水印技术。我们还是内容来源与真实性联盟（C2PA）的成员，与Adobe、Microsoft、初创公司等合作，提升数字媒体的透明度。[yyxx]

帮助解决现实世界问题

我们的人工智能进展已经在帮助应对现实世界的挑战并推动科学突破。最近，我们宣布了几个激动人心的里程碑：

• 与哈佛大学合作，Google Research发布了最大的人类大脑皮层突触分辨率3D重建，这可能彻底改变我们对大脑功能的理解。

• 我们推出了AlphaFold 3，这是我们模型的更新，现在除了蛋白质外，还能预测DNA、RNA和配体的结构与相互作用。这一进步可能改变我们对生物学和药物发现的理解。

• 我们推出了Med-Gemini，这是一个利用Gemini在高级推理、多模态理解和长上下文处理能力的模型家族。这些模型可以协助临床医生处理行政任务，分析各种医疗数据，并帮助进行风险预测。

这些成就为我们从洪水预测和联合国可持续发展目标数据共享等项目中看到的社会效益增添了新的内容。我们最近发布了一份报告，详细说明了人工智能如何帮助推动我们在全球共享的可持续发展目标上的进展。我们才刚刚开始，我们对未来以及我们协作努力的潜在影响感到兴奋。

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