Привержен ответственному развитию ИИ

Мы в Google твердо убеждены, что ИИ обладает потенциалом для преобразования жизней и внесения вклада в создание лучшего мира, при условии, что его разработка ведется смело и ответственно. Наши технологии ИИ уже оказывают влияние, помогая людям в повседневных задачах и поддерживая их в самых амбициозных, творческих и продуктивных начинаниях.

Для нас ответственное развитие ИИ означает устранение потенциальных рисков при одновременном максимизации преимуществ для отдельных людей и общества в целом. Мы руководствуемся нашими принципами ИИ, продолжающимися исследованиями и ценными отзывами от экспертов, пользователей и партнеров.

Создание ИИ для пользы общества с LearnLM

Каждый день миллиарды людей обращаются к Google, чтобы учиться. С появлением генеративного ИИ мы открываем новые, персонализированные, полезные и доступные способы улучшения обучения.

Мы рады представить LearnLM, новое семейство моделей, основанных на Gemini и специально настроенных для образовательных целей. LearnLM интегрирует научно обоснованные принципы обучения и академические подходы в наши продукты, помогая управлять когнитивной нагрузкой и адаптироваться к уникальным целям, потребностям и мотивациям каждого учащегося. Это обеспечивает индивидуальный опыт обучения.

[ttpp]LearnLM поддерживает ряд функций в наших продуктах, включая Gemini, Search, YouTube и Google Classroom. В приложении Gemini новый учебный коуч Gem предоставляет пошаговые рекомендации по обучению, разработанные для углубления понимания, а не просто предоставления ответов. В приложении YouTube для Android пользователи теперь могут взаимодействовать с образовательным контентом новыми способами, например, задавать дополнительные вопросы или проходить викторины. Благодаря возможностям обработки длинных контекстов модели Gemini эти функции работают безупречно даже с длинными лекциями и семинарами.[yyxx]

Сотрудничество является ключом к реализации полного потенциала генеративного ИИ в образовании. Мы сотрудничаем с ведущими образовательными учреждениями, такими как Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch и Khan Academy, чтобы совершенствовать наши модели. Наша цель — расширить охват LearnLM за пределы наших собственных продуктов. Если вы заинтересованы в партнерстве с нами, вы можете зарегистрироваться здесь. Мы также объединили усилия с MIT RAISE для создания онлайн-курса, который предоставляет педагогам инструменты для эффективного внедрения генеративного ИИ в их преподавание.

Использование длинных контекстов для обеспечения доступности знаний

Мы разработали экспериментальный инструмент под названием Illuminate, который использует возможности обработки длинных контекстов Gemini 1.5 Pro для преобразования сложных научных статей в краткие аудиодиалоги. За считанные минуты Illuminate может сгенерировать беседу между двумя голосами, созданными ИИ, предоставляя краткое изложение и ключевые выводы из научных статей. Для тех, кто хочет углубиться, поддерживаются дополнительные вопросы. Все аудио помечены водяным знаком SynthID, а оригинальные статьи указаны для дальнейшего изучения. Вы можете зарегистрироваться, чтобы попробовать Illuminate сегодня на labs.google.

[ttpp]Хотя эти инновации помогают нам выполнять нашу миссию новыми способами, генеративный ИИ все еще развивается, и с ним возникают риски и вопросы, которые необходимо решать.

Мы привержены ответственному подходу к ИИ, руководствуясь нашими принципами ИИ. Мы регулярно делимся обновлениями о наших знаниях и практиках.

Сегодня мы выделяем несколько новых способов улучшения наших моделей, таких как Gemini, и защиты от неправильного использования:

• ИИ-ассистированное тестирование на уязвимости и отзывы экспертов: Мы совершенствуем наши практики тестирования на уязвимости, которые включают проактивное тестирование наших систем на уязвимости, с помощью новой техники, называемой «ИИ-ассистированное тестирование на уязвимости». Вдохновленные игровыми прорывами Google DeepMind, такими как AlphaGo, мы обучаем агентов ИИ соревноваться и расширять их возможности тестирования на уязвимости. Это помогает справляться с враждебными запросами и ограничивать проблемные результаты. Мы также учитываем отзывы тысяч внутренних специалистов по безопасности и независимых экспертов от академического сообщества до гражданского общества, повышая точность и надежность наших моделей.

• SynthID для текста и видео: По мере того как результаты наших моделей становятся более реалистичными, мы расширяем SynthID на текст и видео, в дополнение к изображениям и аудио. Эта технология добавляет незаметные водяные знаки, чтобы помочь идентифицировать контент, созданный ИИ, и предотвратить его неправильное использование. Мы стремимся помочь людям понять происхождение цифрового контента.

• Сотрудничество по мерам безопасности: Мы работаем с более широкой экосистемой, чтобы делиться и улучшать наши достижения. В ближайшие месяцы мы откроем исходный код водяного знака для текста SynthID через наш обновленный инструментарий ответственного генеративного ИИ. Мы также являемся частью Коалиции за происхождение и подлинность контента (C2PA), сотрудничая с Adobe, Microsoft, стартапами и другими для повышения прозрачности в цифровых медиа.[yyxx]

Помощь в решении реальных мировых проблем

Наши достижения в области ИИ уже помогают решать реальные мировые проблемы и способствуют научным прорывам. Недавно мы объявили о нескольких захватывающих достижениях:

• В сотрудничестве с Гарвардским университетом Google Research опубликовал крупнейшую реконструкцию коры головного мозга человека с разрешением на уровне синапсов в 3D, что может революционизировать наше понимание функций мозга.

• Мы представили AlphaFold 3, обновление нашей модели, которая теперь предсказывает структуру и взаимодействия ДНК, РНК и лигандов, в дополнение к белкам. Это достижение может трансформировать наше понимание биологии и разработку лекарств.

• Мы представили Med-Gemini, семейство исследовательских моделей, которые используют возможности Gemini в продвинутом мышлении, мультимодальном понимании и обработке длинных контекстов. Эти модели могут помогать клиницистам с административными задачами, анализировать различные медицинские данные и помогать в прогнозировании рисков.

Эти достижения дополняют общественные выгоды, которые мы наблюдаем в проектах, таких как прогнозирование наводнений и Data Commons ООН для Целей устойчивого развития. Недавно мы опубликовали отчет, в котором подробно описано, как ИИ может способствовать прогрессу в достижении общих мировых Целей устойчивого развития. Мы только начинаем, и мы воодушевлены будущим и потенциальным воздействием наших совместных усилий.

[ttpp]Получайте больше историй от Google в свой почтовый ящик.

Адрес электронной почтыВаша информация будет использоваться в соответствии с политикой конфиденциальности Google.

ПодписатьсяГотово. Остался всего один шаг.

Проверьте свой почтовый ящик, чтобы подтвердить подписку.

Вы уже подписаны на нашу рассылку.

Вы также можете подписаться с другим адресом электронной почты.[yyxx]