Comprometido com o desenvolvimento responsável de IA

Nós, na Google, acreditamos firmemente que a IA tem o poder de transformar vidas e contribuir para um mundo melhor, desde que desenvolvida com ousadia e responsabilidade. Nossas tecnologias de IA já estão fazendo a diferença, ajudando pessoas em tarefas diárias e apoiando-as em seus empreendimentos mais ambiciosos, criativos e produtivos.

Para nós, o desenvolvimento responsável de IA significa enfrentar riscos potenciais enquanto maximiza os benefícios para indivíduos e a sociedade em geral. Somos guiados por nossos Princípios de IA, nossas pesquisas contínuas e contribuições valiosas de especialistas, usuários e parceiros.

Construindo IA para Beneficiar a Sociedade com LearnLM

Todos os dias, bilhões de pessoas recorrem à Google para aprender. Com o advento da IA generativa, estamos desbloqueando maneiras novas, personalizadas, úteis e acessíveis de aprimorar o aprendizado.

Estamos entusiasmados em apresentar o LearnLM, uma nova família de modelos construída com base no Gemini e especificamente ajustada para fins educacionais. O LearnLM incorpora ciência do aprendizado respaldada por pesquisas e princípios acadêmicos em nossos produtos, ajudando a gerenciar a carga cognitiva e a se adaptar aos objetivos, necessidades e motivações únicas de cada aprendiz. Isso resulta em uma experiência de aprendizado personalizada para o indivíduo.

[ttpp]O LearnLM está impulsionando uma variedade de recursos em nossos produtos, incluindo Gemini, Search, YouTube e Google Classroom. No aplicativo Gemini, o novo Learning Coach Gem fornece orientação de estudo passo a passo, projetada para promover a compreensão, em vez de apenas fornecer respostas. No aplicativo YouTube para Android, os usuários agora podem interagir com conteúdo educacional de novas maneiras, como fazer perguntas complementares ou realizar quizzes. Graças à capacidade de contexto longo do modelo Gemini, esses recursos funcionam perfeitamente mesmo com palestras e seminários extensos.[yyxx]

A colaboração é essencial para realizar todo o potencial da IA generativa na educação. Estamos fazendo parcerias com instituições educacionais líderes como Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch e Khan Academy para aprimorar nossos modelos. Nosso objetivo é estender o alcance do LearnLM além de nossos próprios produtos. Se você está interessado em fazer parceria conosco, pode se inscrever aqui. Também unimos forças com o MIT RAISE para criar um curso online que equipa educadores com ferramentas para integrar a IA generativa de forma eficaz em seu ensino.

Usando Contexto Longo para Tornar o Conhecimento Acessível

Desenvolvemos uma ferramenta experimental chamada Illuminate, que usa as capacidades de contexto longo do Gemini 1.5 Pro para converter artigos de pesquisa complexos em diálogos de áudio concisos. Em poucos minutos, o Illuminate pode gerar uma conversa entre duas vozes geradas por IA, oferecendo um resumo e insights principais de artigos de pesquisa. Para aqueles que desejam se aprofundar, perguntas complementares são suportadas. Todo o áudio é marcado com SynthID, e os artigos originais são referenciados para exploração adicional. Você pode se inscrever para experimentar o Illuminate hoje em labs.google.

[ttpp]Embora essas inovações nos ajudem a cumprir nossa missão de novas maneiras, a IA generativa ainda está evoluindo, e com isso vêm riscos e questões que precisam ser abordados.

Estamos comprometidos com uma abordagem responsável para a IA, guiada por nossos Princípios de IA. Compartilhamos regularmente atualizações sobre nossas aprendizagens e práticas.

Hoje, destacamos algumas novas maneiras de aprimorar nossos modelos como o Gemini e proteger contra o uso indevido:

• Red Teaming Assistido por IA e Feedback de Especialistas: Estamos aprimorando nossas práticas de red teaming, que envolvem testar proativamente nossos sistemas para vulnerabilidades, com uma nova técnica chamada "Red Teaming Assistido por IA". Inspirados pelos avanços em jogos da Google DeepMind, como o AlphaGo, treinamos agentes de IA para competir e expandir suas capacidades de red teaming. Isso ajuda a abordar prompts adversariais e limitar saídas problemáticas. Também incorporamos feedback de milhares de especialistas em segurança internos e especialistas independentes da academia à sociedade civil, aprimorando a precisão e confiabilidade de nossos modelos.

• SynthID para Texto e Vídeo: À medida que as saídas de nossos modelos se tornam mais realistas, estamos expandindo o SynthID para incluir texto e vídeo, além de imagens e áudio. Essa tecnologia adiciona marcas d'água imperceptíveis para ajudar a identificar conteúdo gerado por IA e prevenir uso indevido. Estamos comprometidos em ajudar as pessoas a entender a origem do conteúdo digital.

• Colaborando em Salvaguardas: Estamos trabalhando com o ecossistema mais amplo para compartilhar e melhorar nossos avanços. Nos próximos meses, abriremos o código do SynthID para marcação de texto por meio de nosso Toolkit de IA Generativa Responsável atualizado. Também fazemos parte da Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), colaborando com Adobe, Microsoft, startups e outros para aumentar a transparência na mídia digital.[yyxx]

Ajudando a Resolver Problemas do Mundo Real

Nossos avanços em IA já estão ajudando a enfrentar desafios do mundo real e impulsionar avanços científicos. Recentemente, anunciamos várias conquistas empolgantes:

• Em colaboração com a Harvard University, a Google Research publicou a maior reconstrução 3D em resolução sináptica do córtex humano, o que pode revolucionar nosso entendimento da função cerebral.

• Apresentamos o AlphaFold 3, uma atualização do nosso modelo que agora prevê a estrutura e interações de DNA, RNA e ligantes, além de proteínas. Esse avanço pode transformar nosso entendimento da biologia e descoberta de medicamentos.

• Apresentamos o Med-Gemini, uma família de modelos de pesquisa que aproveita as capacidades do Gemini em raciocínio avançado, entendimento multimodal e processamento de contexto longo. Esses modelos podem ajudar clínicos com tarefas administrativas, analisar diversos dados médicos e auxiliar na previsão de riscos.

Essas conquistas se somam aos benefícios sociais que vimos em projetos como previsão de inundações e o UN Data Commons para os SDGs. Recentemente, publicamos um relatório detalhando como a IA pode ajudar a avançar nosso progresso nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável compartilhados pelo mundo. Estamos apenas começando, e estamos entusiasmados com o futuro e o impacto potencial de nossos esforços colaborativos.

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