首页寒潮考验航空公司运营，航空业转向人工智能
当前影响美国的极端天气给该国航空业带来巨大压力，导致航班时刻表和航线调整，进而影响全球旅行。
在此类事件中，航空公司面临客户咨询量激增，必须在严格遵守最高安全标准的前提下迅速作出运营决策。
多家航空公司正采用生成式人工智能来管理这些干扰，并提升整体效率和响应能力。
去年，法荷航集团建立了基于云端的生成式AI"工厂"，以优化全集团的AI开发流程，提升其一致性和可复用性。通过与埃森哲和谷歌云的合作，该航空公司测试并部署了生成式AI模型，在地面运营、工程、维护和客户服务领域取得了可量化的成效。据报道，该合作使生成式AI的部署速度提升了35%以上。
该AI工厂基于此前与埃森哲合作将核心应用迁移至云端的成果。此后，法荷航集团开发了私有AI助手及RAG工具，将大型语言模型与内部搜索系统相连接，支持飞机损伤诊断与维修等任务。
员工还接受了相关培训，能够运用这些AI工具，借助大型语言模型的强大功能推动业务成效提升。
航空公司在恶劣天气中如何运用人工智能
美联航同样将人工智能融入运营体系。首席信息官杰森·伯恩鲍姆在接受CIO.com采访时指出，人工智能有助于在异常运营期间（如近期极端寒流天气）"缩短决策周期"。该航空公司最初采用人工智能处理乘客咨询。
当航班延误或取消时，客服代表需在遵循公司"每趟航班都有故事"项目规范的沟通风格前提下，快速提供详尽信息。在持续性航班中断期间，这些"故事讲述者"难以应对激增的咨询量。
伯恩鲍姆指出："面对海量延误事件与有限的叙事人员，我们无法要求专人针对每起事件撰写新通告。因此聚焦于影响最显著的状况。[…]我们向AI模型输入基础航班信息、机组与地勤的实时沟通记录及气象等补充数据，从而生成面向客户的可靠通告草稿。"
"核心挑战在于确保AI理解美联航的沟通风格与关键优先事项。这正是提示工程发挥作用之处——并非用航班数据训练模型，而是让其掌握美联航的惯用措辞。例如我们强调安全时避免引发乘客恐慌，AI正学习据此选择措辞。 […]该模型尤其擅长将历史飞行数据融入当前情境。即便人类叙事者也鲜少提及延误原因——而这正是乘客最需要的关键信息。"
波士顿咨询集团数据显示，航空业人工智能成熟度已从去年略低于平均水平提升至"中等"。在36家受访航空公司中，仅有1家达到人工智能驱动未来的最高准备标准。分析表明，到2030年，将人工智能嵌入核心工作流程的航空公司，其运营利润率可能比同行高出5-6个百分点。
生成式人工智能有望成为航空公司和机场运营的核心组成部分，助力快速决策航班时刻、机组调配、飞机调度及旅客疏散。微软指出，数据驱动的人工智能系统可通过更精准的航班中断预测，将延误根源减少35%，最大限度降低旅行中断的连锁影响。
微软数据显示，采用人工智能个性化服务的航空公司，每位乘客收入可提升10-15%。该公司同时强调，基于人工智能的自助服务界面能将成本削减高达30%。
想向行业专家深入了解人工智能与大数据？欢迎参加在阿姆斯特丹、加利福尼亚或伦敦举办的人工智能与大数据博览会。这场综合性盛会隶属TechEx系列活动，与其他顶尖科技展会同期举行。点击此处获取详情。
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