Авиакомпании обращаются к искусственному интеллекту в условиях испытаний эксплуатации в условиях сильных морозов

Суровые погодные условия, которые в настоящее время наблюдаются в США, оказывают значительное давление на авиационную отрасль страны, вызывая изменения в расписании и маршрутах, что сказывается на глобальных перевозках.

В таких ситуациях авиакомпании сталкиваются с резким увеличением количества запросов от клиентов и вынуждены принимать оперативные решения, при этом соблюдая самые строгие стандарты безопасности.

В настоящее время несколько перевозчиков внедряют генеративный ИИ для управления этими сбоями и повышения общей эффективности и оперативности.

В прошлом году Air France-KLM создала облачную «фабрику» генеративного ИИ для оптимизации разработки ИИ в рамках всей организации, сделав его более последовательным и пригодным для повторного использования. В партнерстве с Accenture и Google Cloud авиакомпания тестирует и внедряет генеративные модели ИИ, которые дают ощутимые результаты в наземных операциях, инжиниринге, техническом обслуживании и обслуживании клиентов. Сообщается, что это сотрудничество ускорило внедрение генеративного ИИ более чем на 35%.

Фабрика ИИ основана на ранее проделанной работе с Accenture по переносу основных приложений в облако. С тех пор Air France-KLM разработала частного ИИ-помощника и инструменты RAG, которые связывают большие языковые модели с внутренним поиском, поддерживая такие задачи, как диагностика и ремонт повреждений самолетов.

Сотрудники также проходят обучение по использованию этих инструментов ИИ, что позволяет им использовать возможности LLM для достижения положительных бизнес-результатов.

Как авиакомпании используют ИИ в условиях суровой погоды

United Airlines также интегрирует ИИ в свою деятельность. В интервью CIO.com директор по информационным технологиям Джейсон Бирнбаум объяснил, что ИИ помогает «сократить циклы принятия решений» во время нестандартных операций, таких как те, которые были вызваны недавней экстремальной холодной погодой. Авиакомпания впервые применила ИИ для обработки запросов пассажиров.

Когда рейсы задерживаются или отменяются, представители службы поддержки клиентов должны быстро и информативно реагировать, сохраняя при этом утвержденный компанией стиль общения, отработанный в рамках программы «Каждый рейс имеет свою историю». Во время длительных сбоев этим «рассказчикам» становится сложно успевать за событиями.

Бирнбаум отметил: «Учитывая количество задержек по сравнению с количеством доступных рассказчиков, мы не могли позволить себе, чтобы каждый сотрудник составлял новое сообщение для каждого инцидента. Мы сосредоточились на наиболее значимых ситуациях. […] Мы загрузили в модель ИИ основные данные о рейсах, информацию о коммуникации между экипажем и наземным персоналом в режиме реального времени, а также дополнительные данные, такие как погодные условия, чтобы сгенерировать надежный черновой вариант сообщения для клиентов».

«Задача состояла в том, чтобы ИИ понимал стиль коммуникации United и ключевые приоритеты. Здесь на помощь пришла технология prompt engineering — не для обучения модели на данных о рейсах, а для адаптации предпочтительных формулировок United. Например, мы делаем акцент на безопасности, не вызывая беспокойства у пассажиров, и ИИ учится выбирать слова соответственно. […] Модель отлично справлялась с включением исторических данных о полетах в текущие ситуации. Даже наши рассказчики-люди редко включали причины задержек — информацию, которую клиенты считают очень полезной».

По данным Boston Consulting Group, уровень зрелости ИИ в авиационной отрасли в настоящее время находится на «среднем» уровне, улучшившись с уровня чуть ниже среднего за последний год. Из 36 опрошенных авиакомпаний только одна соответствовала самым высоким критериям готовности к будущему, основанному на ИИ. Анализ показывает, что к 2030 году перевозчики, внедряющие ИИ в основу своих рабочих процессов, могут получить операционную маржу на 5–6 процентных пунктов выше, чем их конкуренты.

Ожидается, что генеративный ИИ станет неотъемлемой частью деятельности авиакомпаний и аэропортов, помогая быстро принимать решения по расписанию, распределению экипажей, ротации самолетов и восстановлению пассажиропотока. Microsoft заявляет, что системы ИИ, основанные на данных, могут сократить основные причины задержек рейсов до 35% за счет более точного прогнозирования сбоев, минимизируя последствия перебоев в работе транспорта.

По данным Microsoft, авиакомпании, использующие персонализацию на основе ИИ, отмечают рост доходов примерно на 10–15 % на одного пассажира. Компания также подчеркивает, что интерфейсы самообслуживания на основе ИИ могут сократить расходы на 30 %.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии или Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь для получения подробной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.