Fluggesellschaften setzen auf KI, da Kältewelle den Betrieb auf die Probe stellt

Das derzeitige Unwetter in den USA belastet die Luftfahrtindustrie des Landes erheblich und führt zu Flugplan- und Streckenanpassungen, die sich auf den weltweiten Reiseverkehr auswirken.

In solchen Fällen sehen sich die Fluggesellschaften mit einem starken Anstieg der Kundenanfragen konfrontiert und müssen schnelle operative Entscheidungen treffen – und dabei die strengsten Sicherheitsstandards einhalten.

Mehrere Fluggesellschaften setzen nun generative KI ein, um diese Störungen zu bewältigen und die Gesamteffizienz und Reaktionsfähigkeit zu verbessern.

Im vergangenen Jahr hat Air France-KLM eine cloudbasierte „Fabrik” für generative KI eingerichtet, um die KI-Entwicklung im gesamten Unternehmen zu optimieren und sie konsistenter und wiederverwendbarer zu machen. In Zusammenarbeit mit Accenture und Google Cloud testet und implementiert die Fluggesellschaft generative KI-Modelle, die messbare Ergebnisse in den Bereichen Bodenbetrieb, Technik, Wartung und Kundenservice liefern. Die Zusammenarbeit hat Berichten zufolge die Einführung generativer KI um über 35 % beschleunigt.

Die KI-Fabrik baut auf früheren Arbeiten mit Accenture zur Migration von Kernanwendungen in die Cloud auf. Seitdem hat Air France-KLM einen privaten KI-Assistenten und RAG-Tools entwickelt, die große Sprachmodelle mit der internen Suche verbinden und Aufgaben wie die Diagnose und Reparatur von Flugzeugschäden unterstützen.

Die Mitarbeiter werden auch in der Verwendung dieser KI-Tools geschult, sodass sie die Leistungsfähigkeit von LLMs nutzen können, um positive Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Wie Fluggesellschaften KI bei Unwettern einsetzen

Auch United Airlines integriert KI in seinen Betrieb. In einem Interview mit CIO.com erklärte CIO Jason Birnbaum, dass KI dabei hilft, „Entscheidungszyklen zu verkürzen”, wenn es zu Betriebsstörungen kommt, wie beispielsweise durch das jüngste extreme Kältewetter. Die Fluggesellschaft setzte KI zunächst für die Bearbeitung von Passagieranfragen ein.

Wenn Flüge verspätet sind oder ausfallen, müssen Kundendienstmitarbeiter schnell und informativ reagieren und dabei den vom Unternehmen genehmigten Kommunikationsstil beibehalten, der durch das Programm „Every Flight Has A Story” verfeinert wurde. Bei längeren Störungen wird es für diese „Geschichtenerzähler” schwierig, Schritt zu halten.

Birnbaum merkte an: „Angesichts des Umfangs der Verspätungen im Vergleich zur Anzahl der verfügbaren Storyteller konnten wir nicht für jeden Vorfall eine neue Nachricht verfassen lassen. Wir haben uns auf die Situationen mit den größten Auswirkungen konzentriert. […] Wir haben das KI-Modell mit grundlegenden Flugdaten, Echtzeitkommunikation zwischen Besatzung und Bodenpersonal sowie zusätzlichen Daten wie Wetterbedingungen gefüttert, um einen soliden Entwurf für eine Nachricht an die Kunden zu erstellen.”

„Die Herausforderung bestand darin, sicherzustellen, dass die KI den Kommunikationsstil und die wichtigsten Prioritäten von United verstand. Hier kam das Prompt Engineering ins Spiel – nicht um das Modell mit Flugdaten zu trainieren, sondern um die von United bevorzugte Ausdrucksweise zu übernehmen. Wir betonen beispielsweise die Sicherheit, ohne die Passagiere zu beunruhigen, und die KI lernt, entsprechend passende Worte zu wählen. […] Das Modell war hervorragend darin, historische Flugdaten in aktuelle Situationen zu integrieren. Selbst unsere menschlichen Storyteller gaben selten Gründe für Verspätungen an – Informationen, die Kunden sehr hilfreich finden.“

Laut der Boston Consulting Group ist die KI-Reife der Luftfahrtindustrie nun „durchschnittlich“, nachdem sie sich im letzten Jahr von leicht unterdurchschnittlich verbessert hat. Von 36 befragten Fluggesellschaften erfüllte nur eine die höchsten Bereitschaftskriterien für eine KI-gesteuerte Zukunft. Die Analyse zeigt, dass Fluggesellschaften, die KI in den Kern ihrer Arbeitsabläufe integrieren, bis 2030 eine um 5 bis 6 Prozentpunkte höhere operative Marge erzielen könnten als ihre Mitbewerber.

Generative KI wird voraussichtlich zu einem integralen Bestandteil des Betriebs von Fluggesellschaften und Flughäfen werden und schnelle Entscheidungen über Flugpläne, Crew-Einsatz, Flugzeugrotationen und Passagierrückführung unterstützen. Microsoft gibt an, dass datengesteuerte KI-Systeme die Ursachen für Flugverspätungen durch eine bessere Vorhersage von Störungen um bis zu 35 % reduzieren und so die Auswirkungen von Reiseunterbrechungen minimieren können.

Laut Microsoft verzeichnen Fluggesellschaften, die KI-gesteuerte Personalisierung einsetzen, Umsatzsteigerungen von etwa 10 bis 15 % pro Passagier. Das Unternehmen hebt außerdem hervor, dass KI-basierte Self-Service-Schnittstellen die Kosten um bis zu 30 % senken können.

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