首页人类的新AI：训练令人惊讶的负担得起
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，据报道仅花费数千万美元进行训练，使用的计算能力不到10^26 FLOPs。这一信息来自沃顿商学院教授Ethan Mollick，他在X上分享说，他直接从Anthropic的公关团队那里得知了这一点。他们告诉他：“Anthropic联系了我，告诉我Sonnet 3.7不会被视为10^26 FLOPs的模型，训练成本为数千万美元，”不过他们暗示未来的模型规模会大得多。
TechCrunch试图从Anthropic获取更多细节，但在文章发布前未得到回复。
如果Claude 3.7 Sonnet的训练成本真的只有数千万美元，想到推出顶级AI模型的成本变得如此之低，实在是令人震惊。为了给你一个概念，根据Anthropic的首席执行官Dario Amodei的说法，2024年秋季发布的Claude 3.5的训练成本也是数千万美元。
当你将这些数字与2023年训练大型模型的成本相比时，显得更加令人印象深刻。据OpenAI的首席执行官Sam Altman称，OpenAI为训练GPT-4模型花费了超过1亿美元。而Google呢？根据斯坦福大学的一项研究，他们在Gemini Ultra模型上花费了近2亿美元。
但等等，Amodei认为未来AI模型的成本可能会达到数十亿美元。而且要记住，训练成本只是拼图的一部分。还有安全测试、基础研究等等。此外，随着AI世界开始倾向于“推理”模型，这些模型会更长时间地处理问题，运行这些模型的成本可能会继续攀升。
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评论 (37)
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![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，据报道仅花费数千万美元进行训练，使用的计算能力不到10^26 FLOPs。这一信息来自沃顿商学院教授Ethan Mollick，他在X上分享说，他直接从Anthropic的公关团队那里得知了这一点。他们告诉他：“Anthropic联系了我，告诉我Sonnet 3.7不会被视为10^26 FLOPs的模型，训练成本为数千万美元，”不过他们暗示未来的模型规模会大得多。
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