HeimAnthropics neuer KI: überraschend erschwinglich zu trainieren
Anthropics neuestes KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, wurde Berichten zufolge für nur wenige zehn Millionen Dollar trainiert und nutzte weniger als 10^26 FLOPs an Rechenleistung. Diese Information stammt von Wharton-Professor Ethan Mollick, der auf X mitteilte, dass er dies direkt vom PR-Team von Anthropic erfahren habe. Sie sagten ihm: „Ich wurde von Anthropic kontaktiert, die mir mitteilten, dass Sonnet 3.7 nicht als ein 10^26 FLOP-Modell betrachtet wird und einige zehn Millionen Dollar gekostet hat“, obwohl sie andeuteten, dass zukünftige Modelle deutlich größer sein werden.
TechCrunch versuchte, Details von Anthropic zu bekommen, erhielt aber vor Veröffentlichung ihres Artikels keine Antwort.
Falls Claude 3.7 Sonnet wirklich nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training gekostet hat, ist es ziemlich beeindruckend, wie viel günstiger es wird, erstklassige KI-Modelle einzuführen. Zum Vergleich: Claude 3.5, das im Herbst 2024 erschien, kostete laut Anthropics CEO, Dario Amodei, ebenfalls nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training.
Wenn man diese Zahlen mit den Kosten für die großen Modelle von 2023 vergleicht, ist das noch beeindruckender. OpenAI investierte über 100 Millionen Dollar, um ihr GPT-4-Modell zum Laufen zu bringen, so ihr CEO, Sam Altman. Und Google? Sie gaben laut einer Stanford-Studie fast 200 Millionen Dollar für ihr Gemini Ultra-Modell aus.
Aber Achtung, Amodei glaubt, dass die Kosten für zukünftige KI-Modelle in die Milliarden gehen könnten. Und denk dran, Trainingskosten sind nur ein Teil des Ganzen. Es gibt auch Sicherheitstests, Grundlagenforschung und all das. Außerdem, da die KI-Welt zunehmend auf „Reasoning“-Modelle setzt, die länger an Problemen arbeiten, werden die Betriebskosten für diese Modelle wahrscheinlich weiter steigen.
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Kommentare (37)
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropics neuestes KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, wurde Berichten zufolge für nur wenige zehn Millionen Dollar trainiert und nutzte weniger als 10^26 FLOPs an Rechenleistung. Diese Information stammt von Wharton-Professor Ethan Mollick, der auf X mitteilte, dass er dies direkt vom PR-Team von Anthropic erfahren habe. Sie sagten ihm: „Ich wurde von Anthropic kontaktiert, die mir mitteilten, dass Sonnet 3.7 nicht als ein 10^26 FLOP-Modell betrachtet wird und einige zehn Millionen Dollar gekostet hat“, obwohl sie andeuteten, dass zukünftige Modelle deutlich größer sein werden.
TechCrunch versuchte, Details von Anthropic zu bekommen, erhielt aber vor Veröffentlichung ihres Artikels keine Antwort.
Falls Claude 3.7 Sonnet wirklich nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training gekostet hat, ist es ziemlich beeindruckend, wie viel günstiger es wird, erstklassige KI-Modelle einzuführen. Zum Vergleich: Claude 3.5, das im Herbst 2024 erschien, kostete laut Anthropics CEO, Dario Amodei, ebenfalls nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training.
Wenn man diese Zahlen mit den Kosten für die großen Modelle von 2023 vergleicht, ist das noch beeindruckender. OpenAI investierte über 100 Millionen Dollar, um ihr GPT-4-Modell zum Laufen zu bringen, so ihr CEO, Sam Altman. Und Google? Sie gaben laut einer Stanford-Studie fast 200 Millionen Dollar für ihr Gemini Ultra-Modell aus.
Aber Achtung, Amodei glaubt, dass die Kosten für zukünftige KI-Modelle in die Milliarden gehen könnten. Und denk dran, Trainingskosten sind nur ein Teil des Ganzen. Es gibt auch Sicherheitstests, Grundlagenforschung und all das. Außerdem, da die KI-Welt zunehmend auf „Reasoning“-Modelle setzt, die länger an Problemen arbeiten, werden die Betriebskosten für diese Modelle wahrscheinlich weiter steigen.
Anthropic tritt in den Markt für KI-gestützte Rechtstechnologie ein, während der Wettbewerb zunimmt
Anthropic hat am Dienstag eine Reihe neuer Chatbot-Funktionen vorgestellt, die darauf abzielen, Rechtsanwaltskanzleien automatisierte Unterstützung zu bieten. Diese Verbesserungen erweitern die bereits zu Jahresbeginn eingeführte, mandantenspezifisch
Anthropic bringt Opus 4.8 mit einem neuen dynamischen Workflow-Tool auf den Markt
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Anthropic stellt „Claude Fable 5“ vor, eine öffentliche Version von „Mythos“
Anthropic stellt sein leistungsstärkstes KI-Modell erstmals der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung – allerdings unter Einhaltung entsprechender Sicherheitsvorkehrungen.Am Dienstag stellte das Unter
2026 Neueste Besten Top-bewertete KI-Anomalienerkennungstools für KPI-Monitoring in SaaS- und E-Commerce-Teams! XIX.AI hat eine leistungsstarke, bahnbrechende Sammlung basierend auf strengen realen Tests und wöchentlich aktualisierten Rankings zusammengestellt. Sie finden detaillierte kostenlose vs. kostenpflichtige Vergleichsinsights, die Ihnen helfen, die unbedingt auszuprobierende Lösung zu identifizieren, die die Produktivität steigert und Ihre KI-Vorteile freischaltet. Jetzt erkunden!
10 Tools
xix.ai
Die besten und am besten bewerteten KI-Outline-Generatoren für lange SEO-Artikel im Jahr 2026, sorgfältig zusammengestellt von XIX.AI. Diese leistungsstarken Tools bieten bahnbrechende Unterstützung bei der schnellen Erstellung hochwertiger Inhalte und steigern die Effizienz beim Schreiben erheblich. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten sowie Praxistests und detaillierte Rankings, damit Sie die für Sie passende Option finden, die Sie unbedingt ausprobieren sollten. Entdecken Sie jetzt die Möglichkeiten und sichern Sie sich Ihren KI-Vorteil.
8 Tools
xix.ai
Die besten KI-Lernhilfen für Hausaufgaben und Prüfungsvorbereitung im Jahr 2026! XIX.AI hat eine Liste der besten leistungsstarken, bahnbrechenden Tools zusammengestellt, die Schülern helfen, ihre Produktivität zu steigern, Hausaufgaben effizienter zu erledigen und Prüfungen dank praxisnaher Tests mit Bravour zu meistern. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten, detaillierte Rankings und unverzichtbare Optionen, um Ihren KI-Vorteil zu nutzen. Entdecken Sie es jetzt!
10 Tools
xix.ai
2026 Neueste und beste KI-Stimm-Demo-Tools für Songwriter, Hook-Ersteller und mehrsprachige Content-Teams! XIX.AI hat eine hochbewertete Liste leistungsstarker, bahnbrechender Tools zusammengestellt, die strengen Praxistests unterzogen wurden. Sie finden detaillierte Vergleichsdaten zu kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen, umfassende Rankings und empfehlenswerte Auswahlmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Schreibeffizienz zu steigern und Ihr kreatives Potenzial zu entfalten. Entdecken Sie jetzt das perfekte Tool für all Ihre Content-Bedürfnisse!
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Die besten und am besten bewerteten KI-Tools für die Wettbewerbsanalyse für kleine Unternehmen im Jahr 2026! XIX.AI hat eine äußerst leistungsstarke, bahnbrechende Auswahl zusammengestellt, die wöchentlich anhand strenger Praxistests und detaillierter Rankings aktualisiert wird. Hier finden Sie einen umfassenden Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten, der Ihnen dabei hilft, die unverzichtbaren Tools zu identifizieren, die Ihre Produktivität steigern und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Entdecken Sie jetzt das perfekte Tool für sich!
9 Tools
xix.ai
2026 Neueste beste Photoshop-KI-Retuschierungstools für E-Commerce-Bekleidung, Hautbereinigung und Farbkonsistenz! Diese hoch bewertete kuratierte Liste bietet leistungsstarke, bahnbrechende Lösungen, die Ihnen helfen, die Schreibeffizienz zu steigern, die Content-Erstellung zu optimieren und mühelos perfekte visuelle Ergebnisse zu erzielen. Jedes Tool wurde durch wöchentlich aktualisierte Rankings mit echten Tests geprüft, einschließlich detaillierter Vergleiche zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen. Unterstützt von XIX.AI ist es der unverzichtbare Leitfaden für alle, die ihre KI-Vorteile nutzen möchten. Jetzt entdecken!
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Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
