LarA nova IA do Anthropic: surpreendentemente acessível para treinar
O último modelo de IA da Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, foi supostamente treinado por apenas algumas dezenas de milhões de dólares, usando menos de 10^26 FLOPs de poder computacional. Essa informação vem do professor da Wharton, Ethan Mollick, que compartilhou no X que obteve isso diretamente da equipe de relações públicas da Anthropic. Eles disseram a ele: "Fui contatado pela Anthropic, que me disse que o Sonnet 3.7 não seria considerado um modelo de 10^26 FLOP e custou algumas dezenas de milhões de dólares", embora tenham sugerido que modelos futuros seriam muito maiores.
O TechCrunch tentou obter informações da Anthropic, mas não recebeu resposta antes de seu artigo ser publicado.
Se o Claude 3.7 Sonnet realmente custou apenas algumas dezenas de milhões para ser treinado, é bastante impressionante pensar o quanto está ficando mais barato lançar modelos de IA de ponta. Para dar uma ideia, o Claude 3.5, que foi lançado no outono de 2024, também custou algumas dezenas de milhões para ser treinado, segundo o CEO da Anthropic, Dario Amodei.
Quando você compara esses números com o que custou treinar os grandes modelos de 2023, é ainda mais impressionante. A OpenAI gastou mais de US$ 100 milhões para colocar seu modelo GPT-4 em funcionamento, segundo seu CEO, Sam Altman. E o Google? Eles gastaram cerca de US$ 200 milhões em seu modelo Gemini Ultra, se você acreditar em um estudo de Stanford.
Mas espere, Amodei acha que o custo dos futuros modelos de IA pode chegar a bilhões. E lembre-se, os custos de treinamento são apenas uma peça do quebra-cabeça. Há também testes de segurança, pesquisa fundamental e todo esse jazz. Além disso, à medida que o mundo da IA começa a investir em modelos de "raciocínio" que processam problemas por mais tempo, os custos para manter esses modelos funcionando provavelmente continuarão subindo.
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Comentários (37)
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
O último modelo de IA da Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, foi supostamente treinado por apenas algumas dezenas de milhões de dólares, usando menos de 10^26 FLOPs de poder computacional. Essa informação vem do professor da Wharton, Ethan Mollick, que compartilhou no X que obteve isso diretamente da equipe de relações públicas da Anthropic. Eles disseram a ele: "Fui contatado pela Anthropic, que me disse que o Sonnet 3.7 não seria considerado um modelo de 10^26 FLOP e custou algumas dezenas de milhões de dólares", embora tenham sugerido que modelos futuros seriam muito maiores.
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Se o Claude 3.7 Sonnet realmente custou apenas algumas dezenas de milhões para ser treinado, é bastante impressionante pensar o quanto está ficando mais barato lançar modelos de IA de ponta. Para dar uma ideia, o Claude 3.5, que foi lançado no outono de 2024, também custou algumas dezenas de milhões para ser treinado, segundo o CEO da Anthropic, Dario Amodei.
Quando você compara esses números com o que custou treinar os grandes modelos de 2023, é ainda mais impressionante. A OpenAI gastou mais de US$ 100 milhões para colocar seu modelo GPT-4 em funcionamento, segundo seu CEO, Sam Altman. E o Google? Eles gastaram cerca de US$ 200 milhões em seu modelo Gemini Ultra, se você acreditar em um estudo de Stanford.
Mas espere, Amodei acha que o custo dos futuros modelos de IA pode chegar a bilhões. E lembre-se, os custos de treinamento são apenas uma peça do quebra-cabeça. Há também testes de segurança, pesquisa fundamental e todo esse jazz. Além disso, à medida que o mundo da IA começa a investir em modelos de "raciocínio" que processam problemas por mais tempo, os custos para manter esses modelos funcionando provavelmente continuarão subindo.
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2026 Últimas Melhores Ferramentas de Detecção de Anomalias por IA Mais Bem Avaliadas para Monitoramento de KPIs em Equipes de SaaS e E-commerce! A XIX.AI compilou uma coleção poderosa e transformadora, baseada em testes rigorosos do mundo real e classificações atualizadas semanalmente. Você encontrará insights detalhados sobre comparações entre versões gratuitas e pagas para ajudá-lo a identificar a solução que deve ser testada, aumentando a produtividade e desbloqueando sua vantagem com IA. Explore agora!
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xix.ai
As melhores e mais recentes ferramentas de IA para lição de casa e preparação para provas em 2026! A XIX.AI seleciona uma lista das ferramentas mais bem avaliadas, poderosas e revolucionárias que ajudam os alunos a aumentar a produtividade, agilizar a realização das lições de casa e se sair muito bem nas provas por meio de testes práticos. Veja uma comparação entre versões gratuitas e pagas, classificações detalhadas e opções imperdíveis para aproveitar ao máximo as vantagens da IA. Explore agora!
10 ferramentas
xix.ai
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xix.ai
As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de pesquisa competitiva com IA de 2026 para pequenas empresas! A XIX.AI selecionou uma coleção extremamente poderosa e revolucionária, atualizada semanalmente com testes rigorosos no mundo real e classificações detalhadas. Você encontrará uma comparação abrangente entre versões gratuitas e pagas para ajudá-lo a identificar as ferramentas imperdíveis que aumentam sua produtividade e lhe proporcionam uma vantagem competitiva. Explore agora para descobrir a ferramenta perfeita para você!
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xix.ai
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这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
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Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
