人類的新AI:訓練令人驚訝的負擔得起

Anthropic的最新AI模型,Claude 3.7 Sonnet,據報導僅耗資數千萬美元進行訓練,使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick,他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他:「我接到Anthropic的聯繫,他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型,訓練成本僅為數千萬美元」,不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
TechCrunch試圖從Anthropic獲取更多細節,但在文章發布前未得到回應。
如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元,想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉,確實令人震驚。給你一個參考,據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露,2024年秋季推出的Claude 3.5,訓練成本同樣僅為數千萬美元。
將這些數字與2023年訓練大型模型的成本相比,更顯得令人印象深刻。據OpenAI的首席執行官Sam Altman透露,他們為GPT-4模型投入了超過1億美元。而Google呢?根據Stanford的一項研究,他們在Gemini Ultra模型上花了將近2億美元。
但等等,Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了,訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外,隨著AI領域開始傾向於「推理」模型,這些模型會花更長時間處理問題,運行這些模型的成本可能也會持續攀升。
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Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
Anthropicのコスト効率すごい!数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの?🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!

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如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元,想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉,確實令人震驚。給你一個參考,據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露,2024年秋季推出的Claude 3.5,訓練成本同樣僅為數千萬美元。
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