Allbirds的AI子公司正式成立，虽怀抱远大愿景，但尚未招聘员工

今年4月，Allbirds向人工智能转型的举措，仿佛是《硅谷》 剧中的一幕在 现实中上演 ：这家以极简设计著称、并定义了某种科技文化美学的直销鞋履品牌，迅速跟上了这一最新潮流。

这一策略与GameStop等“迷因股”的操作套路如出一辙：选中一家经营困难的上市公司，将其与最热门的趋势挂钩，然后坐等散户投资者蜂拥而入，推动股价飙升。

这一策略取得了成效。该公司以4300万美元的价格出售了鞋类业务部门，从股市额外筹集了1亿美元，并更名为Smartbird。

娜迪亚·卡尔斯滕（Nadia Carlsten）如今面临的挑战是如何让新品牌取得成功。这位拥有工程学博士学位的前亚马逊云科技（AWS）高管，在昨日出任Smartbird首席执行官之前，曾领导欧洲计算公司DCAI。

“我们正在为人工智能部门组建新团队，并落实办公场所，”卡尔斯滕在阿姆斯特丹接受TechCrunch采访时表示。“鞋类业务已于昨日正式终止，这一章已经翻篇……我当务之急是组建领导团队，包括物色一位负责人来管理基础设施运营。”

不妨将其视为一家仅有一位创始人且获得巨额种子轮融资的初创公司。接下来的发展路径仍不明朗。

Smartbird将自身定位为人工智能基础设施提供商，旨在满足训练和运行深度学习模型所需计算能力的巨大需求。与那些通过GPU使用时间或推理成本来积极套利芯片价格的“新云”服务商不同，卡尔斯滕的目标是实现更可控的部署。 Smartbird的理想客户通常出于监管或商业原因需要直接控制服务器，并且将数据主权置于公有云的可扩展性之上。

卡尔斯滕拒绝估算市场规模，并指出随着许多公司开始尝试使用AI工具，这一市场仍处于萌芽阶段。在DCAI工作期间，她曾与诺和诺德以及其他专注于数据主权或定制模型的欧洲公司合作。“我们的客户遍布制药、能源、金融及公共部门，”她解释道。

在卡尔斯滕看来，Smartbird的竞争对手并非超大规模云服务商或新晋云服务商，而是企业内部的项目。不过，惠普和Equinix等老牌企业已经提供了单租户托管的AI计算服务。

这是一种可行的商业模式，尽管其增长潜力可能无法与云服务所见的爆炸式扩张相媲美。卡尔斯滕预计到年底将为多家客户部署计算集群。其他初创公司，如 General Compute，则有着更雄心勃勃的目标，该公司最近在结束隐身模式时宣布了一笔 3000 亿美元的芯片订单。

卡尔斯滕认为，对于Smartbird的愿景而言，大规模的芯片采购并非必要，因为潜在客户仅需数百至数千枚芯片。“关键不在于庞大的GPU数量，而在于集群的灵活性以及对基础设施堆栈的完全掌控，”她指出。

Smartbird不太可能在价格上与云服务商竞争，因为后者会全天候优化芯片使用效率，以提供最便宜的计算服务。不过，卡尔斯滕认为，拥有专业化工作流的公司在自有服务器上运行会更高效。

尽管人工智能基础设施的需求推高了芯片制造商、云服务提供商和能源企业的股价——甚至引发了人们对轨道数据中心的兴趣——但卡尔斯滕坚称，Allbirds的转型是经过深思熟虑的。

“这绝非仅仅因为‘AI正流行’就盲目跟风，”年薪70万美元、上任时获赠约900万美元股票的卡尔斯滕表示，“关键在于我们能否通过发掘并深耕特定的市场细分领域，构建一个可持续发展的业务。”

当Allbirds转型时，它放弃了公共利益公司（PBC）的地位，而此前这一地位曾将其品牌核心的可持续发展承诺固定下来。PBC通常用于强调非财务目标；例如，OpenAI就是一家专注于人工智能安全的PBC。这一转变表明，PBC的地位并非一成不变。

卡尔斯滕表示，Smartbird的董事会已承诺长期执行她的人工智能战略。

“有些公司只是在追逐人工智能，”她对TechCrunch表示，“但真正重要的是，这种追求背后是否有实质性的承诺。”