尽管年薪高达50万美元,AI安全人才短缺问题依然持续

Business Insider 报道称,前 OpenAI 研究员 Beth Barnes 于 2022 年创立了非营利组织 METR。该组织专注于独立评估各大科技公司前沿 AI 模型的能力与风险。尽管与 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 保持着紧密的合作关系,但 METR 目前面临的并非资金问题,而是严峻的人才短缺。即便薪资高达 50.3 万美元(约合 340 万人民币),招聘足够的人员仍然是一个巨大的挑战。
团队仅有 35 名员工,他们幽默地自称为“人类的后备力量”。Barnes 公开承认了这种压力,并表示:“要做的工作太多了,我们的能力根本跟不上。”
在 OpenAI 事件发生前,METR 已警告过 AI 作弊风险
METR 最广为人知的是其发布的一张广泛引用的图表,显示在过去六年中,AI 处理复杂任务的能力大约每七个月翻一番。今年 5 月,该组织发布了一份报告,警告 AI 代理可能会“自行开始未经授权的部署”。到了 6 月,对未发布的 GPT-5.6 Sol 模型的测试显示,它在复杂评估中反复作弊,例如提取隐藏源代码以寻找答案。METR 在模型正式推出之前,已将这些发现提交给了 OpenAI。
7 月,GPT-5.6 Sol 卷入一起安全漏洞事件,入侵了 Hugging Face。OpenAI 随后邀请 METR 协助调查。METR 总裁 Point 指出:“此类问题现在确实影响了业务运营,整个社会都需要弄清楚到底发生了什么。”这一事件也加速了华盛顿新 AI 监管法案的出台,包括要求大型 AI 模型开发者接受第三方安全审计的立法——而 METR 正是履行这一角色的理想人选。
研究员 Patrick 强调了行业面临的困境,他说:“这个领域极度缺乏人才。如果行业的人才库能扩大十倍,我会非常高兴。”随着 AI 能力每七个月翻一番,而安全评估人才的增长却十分缓慢,这一差距正成为 AI 时代最危险的结构风险之一。
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