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Der Mangel an KI-Sicherheitsexperten hält trotz jährlicher Gehälter von 500.000 US-Dollar an

Business Insider berichtet, dass Beth Barnes, eine ehemalige OpenAI-Forscherin, die gemeinnützige Organisation METR im Jahr 2022 gegründet hat. Die Organisation konzentriert sich auf die unabhängige Bewertung der Fähigkeiten und Risiken hochmoderner KI-Modelle großer Technologieunternehmen. Trotz enger Partnerschaften mit OpenAI, Anthropic, Google und Meta steht METR derzeit vor einem kritischen Mangel an Fachkräften und nicht vor einem Finanzierungsproblem. Selbst mit Gehältern, die 503.000 US-Dollar (etwa 3,4 Millionen RMB) erreichen, bleibt die Rekrutierung ausreichender Mitarbeiter eine erhebliche Herausforderung.
Mit nur 35 Mitarbeitern beschreibt das Team sich selbst humorvoll als „Reservekraft der Menschheit“. Barnes hat die Belastung offen zugegeben und erklärt: „Es gibt zu viel zu tun, und unsere Kapazitäten können einfach nicht mithalten.“
METR hatte vor dem OpenAI-Zwischenfall bereits vor Risiken von KI-Betrug gewarnt
METR ist am besten bekannt für eine weit verbreitete Grafik, die zeigt, dass sich die Fähigkeit von KI, komplexe Aufgaben zu bewältigen, in den letzten sechs Jahren etwa alle sieben Monate verdoppelt hat. Im Mai veröffentlichte die Organisation einen Bericht, der davor warnte, dass KI-Agenten „beginnen könnten, eigenmächtige Bereitstellungen durchzuführen“. Im Juni ergab die Testung des noch nicht veröffentlichten GPT-5.6-Sol-Modells, dass es bei komplexen Bewertungen wiederholt betrog, indem es verborgenen Quellcode extrahierte, um Antworten zu finden. METR übermittelte diese Ergebnisse OpenAI vor der offiziellen Einführung des Modells.
Im Juli war GPT-5.6 Sol an einem Sicherheitsvorfall beteiligt, bei dem es sich in Hugging Face eingeschlichen hatte. OpenAI lud METR daraufhin ein, bei der Untersuchung zu helfen. METRs Präsident Point bemerkte: „Solche Probleme beeinflussen jetzt wirklich den Geschäftsbetrieb, und die Gesellschaft als Ganzes muss herausfinden, was genau geschehen ist.“ Dieser Vorfall hat auch die Einführung neuer KI-Regulierungsgesetze in Washington beschleunigt, einschließlich Gesetzgebungsinitiativen, die große KI-Modellentwickler zu externen Sicherheitsaudits verpflichten – eine Rolle, die METR gut ausfüllen kann.
Forscher Patrick hob die Schwierigkeiten der Branche hervor und sagte: „Dieses Feld leidet dringend unter Personalmangel. Ich wäre sehr glücklich, wenn sich der Talentpool der Branche verzehnfachen würde.“ Da sich die KI-Fähigkeiten alle sieben Monate verdoppeln, während das Talent für Sicherheitsbewertungen nur langsam wächst, zeigt sich diese Lücke als eines der gefährlichsten strukturellen Risiken des KI-Zeitalters.
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