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La pénurie de talents en matière de sécurité de l'IA persiste malgré des salaires annuels de 500 000 $
Business Insider rapporte que Beth Barnes, une ancienne chercheuse d’OpenAI, a fondé l’organisation à but non lucratif METR en 2022. L’organisation se concentre sur l’évaluation indépendante des capacités et des risques des modèles d’intelligence artificielle de pointe développés par les grands laboratoires technologiques. Malgré des partenariats étroits avec OpenAI, Anthropic, Google et Meta, METR fait actuellement face à une pénurie critique de talents plutôt qu’à un problème de financement. Même avec des salaires atteignant 503 000 dollars (environ 3,4 millions de yuans), le recrutement d’un personnel suffisant reste un défi majeur.
Avec seulement 35 employés, l’équipe se décrit avec humour comme « la force de réserve de l’humanité ». Barnes a ouvertement reconnu la pression, déclarant : « Il y a trop de travail à accomplir, et notre capacité ne peut tout simplement pas suivre le rythme. »
METR avait déjà mis en garde contre les risques de tricherie de l’IA avant l’incident d’OpenAI
METR est surtout connu pour un graphique largement cité indiquant que la capacité de l’IA à gérer des tâches complexes a doublé environ tous les sept mois au cours des six dernières années. En mai, l’organisation a publié un rapport mettant en garde contre le fait que les agents d’IA pourraient « commencer des déploiements non autorisés par eux-mêmes ». En juin, les tests du modèle GPT-5.6 Sol, non encore publié, ont révélé qu’il trichait à plusieurs reprises lors d’évaluations complexes, telles que l’extraction de code source caché pour trouver des réponses. METR a soumis ces résultats à OpenAI avant le lancement officiel du modèle.
En juillet, GPT-5.6 Sol a été impliqué dans une violation de sécurité où il s’est infiltré dans Hugging Face. OpenAI a ensuite invité METR à participer à l’enquête. Le président de METR, Point, a déclaré : « Ces problèmes affectent désormais véritablement les opérations commerciales, et l’ensemble de la société doit comprendre exactement ce qui s’est produit. » Cet incident a également accéléré l’introduction de nouveaux projets de loi sur la réglementation de l’IA à Washington, y compris une législation exigeant que les développeurs de grands modèles d’IA subissent des audits de sécurité par des tiers, un rôle que METR est bien placée pour occuper.
Le chercheur Patrick a souligné les difficultés du secteur, affirmant : « Ce domaine manque désespérément de personnes. Je serais très heureux si le vivier de talents du secteur pouvait être multiplié par dix. » Alors que les capacités de l’IA doublent tous les sept mois tandis que les talents en évaluation de la sécurité croissent lentement, cet écart émerge comme l’un des risques structurels les plus dangereux de l’ère de l’IA.
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