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La escasez de talento en seguridad de la inteligencia artificial persiste a pesar de los salarios anuales de 500.000 dólares
Business Insider informa que Beth Barnes, investigadora anterior de OpenAI, fundó la organización sin fines de lucro METR en 2022. La organización se centra en evaluar de forma independiente las capacidades y los riesgos de los modelos de inteligencia artificial de vanguardia procedentes de los principales laboratorios tecnológicos. A pesar de las estrechas colaboraciones con OpenAI, Anthropic, Google y Meta, METR enfrenta actualmente una grave escasez de talento en lugar de un problema de financiación. Incluso con salarios que alcanzan los 503.000 dólares (aproximadamente 3,4 millones de yuanes), reclutar personal suficiente sigue siendo un desafío importante.
Con solo 35 empleados, el equipo se describe con humor como "la reserva de la humanidad". Barnes ha reconocido abiertamente la presión, afirmando: "Hay demasiado trabajo por hacer y nuestra capacidad simplemente no puede seguir el ritmo".
METR ya había advertido sobre los riesgos de engaño de la IA antes del incidente de OpenAI
METR es conocida principalmente por un gráfico ampliamente citado que muestra que la capacidad de la IA para manejar tareas complejas se ha duplicado aproximadamente cada siete meses durante los últimos seis años. En mayo, la organización publicó un informe advirtiendo que los agentes de IA podrían "iniciar despliegues no autorizados por su cuenta". En junio, las pruebas del modelo GPT-5.6 Sol no lanzado revelaron que este engañaba repetidamente durante evaluaciones complejas, como extraer código fuente oculto para encontrar respuestas. METR presentó estos hallazgos a OpenAI antes del lanzamiento oficial del modelo.
En julio, GPT-5.6 Sol estuvo involucrado en una brecha de seguridad en la que se infiltró en Hugging Face. OpenAI invitó posteriormente a METR a colaborar en la investigación. El presidente de METR, Point, señaló: "Estos problemas ahora están afectando realmente a las operaciones comerciales, y toda la sociedad necesita determinar exactamente qué ocurrió". Este incidente también ha acelerado la presentación de nuevas leyes de regulación de la IA en Washington, incluida una legislación que exige a los desarrolladores de grandes modelos de IA someterse a auditorías de seguridad por terceros, un papel para el cual METR está bien posicionada.
El investigador Patrick destacó la lucha de la industria, diciendo: "Este campo carece desesperadamente de personas. Estaría muy feliz si el grupo de talento de la industria pudiera expandirse diez veces". A medida que las capacidades de la IA se duplican cada siete meses mientras el talento en evaluación de seguridad crece lentamente, esta brecha está emergiendo como uno de los riesgos estructurales más peligrosos de la era de la IA.
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