Qwen 將履歷、PPT 及資料清理整合為可複製的 AI 工作流程

履歷表莫名消失、盯著空白的報告文件感到頭痛，以及面對雜亂無章的銷售表格時感到困惑——這些都是專業人士日常面臨的壓力來源。昨日，Qwen APP 在武漢現場示範了如何應對這些情境。

這場由武漢市人力資源和社會保障局指導、Qwen APP 與《武漢釋放》聯合主辦的 AI 求職工作坊，不僅止於枯燥的理論講解。活動現場引導求職者與應屆畢業生，透過 AI 逐步完成三項實務任務：履歷診斷、商業報告撰寫及銷售表格分析。 目標在於將原始素材轉化為精緻的文件，而非僅是堆砌更多文字。Qwen APP 產品經理金世興以此闡述 AI 文件創作的價值，為本次工作坊定下基調。

在撰寫履歷方面，Qwen 建議釐清五個關鍵點：提供所有資料、闡明目標、界定標準、設定範圍，以及要求可編輯的檔案。許多人僅簡單要求「幫忙寫一段話」，但要打造一份出色的履歷，必須將零散的經歷視為素材。 應以目標職位的任職要求為基準，再倒推著突顯相關事實。將「參與籌辦活動」這類模糊的陳述，轉化為包含背景、行動與成果的引人入勝敘述，從而提升其說服力。

Qwen 還介紹了一個可直接使用的三步驟提示範本。第一步純屬診斷性質：讓 AI 閱讀附件中的履歷，但不要重寫內容。而是將職位描述歸納為不超過七項核心要求，並按重要性排序。 接著建立一個五欄對照表：核心職位要求、履歷中現有的佐證、佐證強度、缺漏或未經證實的資訊，以及建議行動。任何未出現在附件中的資訊應標記為「未提供」，以避免揣測或捏造。最後，提供三項最迫切的修改建議。

第二步是根據事實資訊進行改寫。僅使用原始履歷中的真實內容，將個人簡介和工作經歷改寫為「行動、方法、成果」的結構。 每個部分應控制在三至四點，每點不超過 65 個中文字元。將材料中未包含的任何佐證標記為「待補充」，並附上對照表，顯示修改後的內容及其事實來源，供使用者核實。第三步是生成格式化的 Word 履歷檔。 針對檔案名稱、邊距、字體大小、行距及模組標題樣式，皆有明確規範。生成後，需自行檢查分頁、字體及標點符號是否正確。

在短時間內被要求處理一疊陌生的檔案並製作 PowerPoint 簡報，是職場中的另一場噩夢。Qwen APP 的產品經理 Jingjing 示範了一套三步驟的緊急解決方案。首先，透過清晰闡述四大背景要素來確立任務脈絡：目標與主題、簡報者與聽眾、輔助資料，以及簡報格式。 舉例來說，向團隊負責人彙報短劇轉型研究時，需明確核心結論——短劇是關鍵的突破方向——規劃者的角色、報告為何聚焦於自媒體轉型的適用性、如何快速獲得關注、 以及變現路徑，並說明採用 15 張投影片、15 分鐘的簡報格式。其次，讓 AI 閱讀所有檔案、進行摘要，再根據簡報者的部門職責與近期業務重點重新架構內容，以生成草稿。 第三，運用 Qwen 的四大技能套件來微調並客製化 PPT。

最困難的部分是利用 AI 從雜亂的數據中提取關鍵指標。金世興以一家虛構茶館的營運案例為例，逐步演示了建模、整理、計算、分析及呈現的完整流程。 面對原始的銷售明細表，首先在保留原始表格的前提下清理混亂的數據，統一命名格式，接著輸入公式計算毛利與毛利率。這為業務檢討奠定了基礎。最終，一張包含 486 行混亂數據的銷售表格，被濃縮成單一清晰且結論明確的 PPT 頁面。

隨附的六步驟資料分析提示詞，詳細闡述了此方法論。第一步是建立分析工作區：僅處理上傳的檔案，不補充線上資訊或對缺失的事實進行推測，保留原始資料，並確保所有結論皆可追溯至表格中的資料與計算方法。 建立五個工作簿：清理後資料、資料處理紀錄、指標摘要、業務報告及定義說明。設定篩選條件、凍結表頭，並統一格式。

第二步是清理原始資料：統一三家門市與四個通路的名稱別名、標準化產品名稱、將日期轉換為 YYYY-MM-DD 格式、 將帶有貨幣符號或文字格式的金額轉換為數字、刪除完全重複的記錄、將缺失項目標記為「待確認」而非憑空推測，並輸出處理前後的行數、各類問題的數量以及待確認項目。

第三步是輸入可追溯的公式：使用 Excel 公式而非靜態結果，來填入標準銷售額、產品成本、毛利、毛利率、折扣率、每杯平均營收及日期型指標。 謹慎處理除以零及缺失值的情況，金額保留兩位小數，比率保留一位小數；同時在定義說明中記錄指標定義，並生成一份綜合驗證表。

第四步是運用自然語言進行商業分析：依門市、產品、通路及時間區間進行彙總，回答諸如「哪間門市規模最大」、「最高銷售額是否也意味著最高毛利」、「哪個通路銷量高但毛利低」，以及「哪兩個期間貢獻了最多營收」等問題。 每項結論應列出數據、比較對象及計算依據，並提醒勿將假設性樣本概括為長期趨勢。

第五步是生成一份一頁的業務報告：在頂部顯示關鍵指標，製作四張圖表——門市營收比較、產品杯數與毛利比較、通路毛利比較，以及時間段營收比較。每張圖表的標題應直接傳達主要發現，而非使用模糊的標題。 在每張圖表下方，列出三項數據洞察與三項行動建議。第六步是由數據審計員進行最終檢查：核對清理前後的行數、所有匯總值是否等於總和、公式是否涵蓋所有項目、百分比的分母是否一致、圖表是否具誤導性，以及結論是否超出數據範圍。 請輸出一個包含「檢查項目」、「結果」、「證據」及「需人工確認事項」的四欄清單，且不得直接修改資料。