Дом
Qwen объединяет очистку резюме, презентаций PPT и данных в единый воспроизводимый рабочий процесс на базе искусственного интеллекта
Резюме, которые исчезают как дым, головная боль от взгляда на пустой документ отчета и растерянность перед беспорядочной таблицей продаж — вот повседневные источники стресса для профессионалов. Вчера приложение Qwen в прямом эфире из Ухани продемонстрировало, как справиться с такими ситуациями.
Этот семинар по поиску работы на базе искусственного интеллекта, организованный при поддержке Управления по кадрам и социальному обеспечению города Ухань и проведённый приложением Qwen APP совместно с изданием «Wuhan Release», вышел за рамки сухой теории. Участники — соискатели и выпускники вузов — под руководством специалистов шаг за шагом с помощью ИИ выполнили три практических задания: анализ резюме, написание делового отчёта и анализ таблицы продаж. Цель заключалась в том, чтобы превратить исходный материал в отточенные документы, а не просто добавить больше текста. Цзинь Шисин, менеджер по продукту приложения Qwen, так сформулировал ценность документов, созданных с помощью ИИ, задав тон всему мероприятию.

При составлении резюме Qwen рекомендует прояснить пять ключевых моментов: предоставить все материалы, сформулировать цель, определить стандарты, установить границы и запросить редактируемый файл. Многие просто просят «помочь написать абзац», но для создания убедительного резюме необходимо рассматривать разрозненный опыт как исходный материал. Используйте требования к целевой должности в качестве ориентира, а затем двигайтесь в обратном направлении, чтобы выделить релевантные факты. Превратите расплывчатое утверждение вроде «участвовал в организации мероприятия» в убедительный рассказ с контекстом, действиями и результатами, повысив его убедительность.
Квен также представила шаблон подсказки из трёх шагов, который можно использовать напрямую. Первый шаг носит чисто диагностический характер: позвольте ИИ прочитать приложенное резюме, не переписывая его. Вместо этого обобщите описание вакансии, выделив не более семи основных требований, ранжированных по важности. Затем создайте сравнительную таблицу из пяти столбцов: основные требования к должности, имеющиеся подтверждения в резюме, убедительность доказательств, пробелы или неподтвержденная информация, а также предлагаемые действия. Любая информация, отсутствующая в приложении, должна быть отмечена как «не предоставлена», чтобы избежать домыслов или вымысла. Наконец, предоставьте три наиболее срочных предложения по доработке.

Второй шаг — переработка на основе фактической информации. Используйте только реальный контент из исходного резюме, переформулируя личное резюме и опыт работы в структуру «действия, методы и результаты». Каждый раздел должен состоять из трёх–четырёх пунктов, а объем каждого пункта не должен превышать 65 китайских иероглифов. Любые подтверждающие данные, отсутствующие в материале, следует пометить как «подлежит дополнению» и включить сравнительную таблицу, показывающую исправленное содержание и его фактические источники для проверки пользователем. Третий шаг — создание отформатированного резюме в формате Word. Существуют четкие правила относительно имен файлов, полей, размера шрифта, межстрочного интервала и стилей заголовков разделов. После создания необходимо самостоятельно проверить разрывы страниц, шрифты и пунктуацию.
Ещё один кошмар на рабочем месте — когда вам в кратчайшие сроки дают стопку незнакомых файлов и просят создать презентацию в PowerPoint. Менеджер по продукту приложения Qwen Цзиньцзинь продемонстрировала трёхэтапное решение для экстренных ситуаций. Во-первых, определите контекст задачи, чётко объяснив четыре элемента предыстории: цель и тему, докладчика и аудиторию, вспомогательные материалы и формат презентации. Например, при отчёте перед руководителем команды об исследовании трансформации короткометражных сериалов необходимо указать основной вывод — что короткометражные сериалы являются ключевым направлением прорыва, — роль планировщика, почему в отчёте делается акцент на пригодности для трансформации в направлении самомедиа, как быстро привлечь внимание, а также путь монетизации, наряду с форматом из 15 слайдов для 15-минутной презентации. Во-вторых, дайте ИИ возможность прочитать все файлы, обобщить их, а затем переструктурировать содержание с учетом обязанностей докладчика в отделе и актуальных бизнес-приоритетов для создания чернового варианта. В-третьих, используйте четыре набора навыков Qwen для доработки и персонализации презентации PPT.
Самая сложная часть — использование ИИ для извлечения ключевых показателей из неструктурированных данных. Цзинь Шисин продемонстрировал вымышленный пример работы чайной лавки, проходя весь процесс формирования, систематизации, расчёта, анализа и представления данных. Имея исходную таблицу с подробными данными о продажах, сначала необходимо очистить неструктурированные данные, сохранив при этом исходную таблицу, унифицировать форматы наименований, а затем ввести формулы для расчета валовой прибыли и валовой рентабельности. Это создает основу для анализа деятельности. В итоге таблица продаж, содержащая 486 строк неструктурированных данных, сводится к одной наглядной странице презентации с очевидными выводами.
Прилагаемые инструкции по анализу данных из шести шагов подробно разъясняют эту методологию. Первый шаг — настроить рабочее пространство для анализа: обрабатывать только загруженные файлы, не дополнять их информацией из Интернета и не строить предположений о недостающих фактах, сохранять исходные данные и обеспечить, чтобы все выводы можно было проследить до данных и методов расчёта в таблице. Создайте пять рабочих книг: «Очищенные данные», «Журнал обработки данных», «Сводка показателей», «Бизнес-отчет» и «Пояснение терминов». Установите фильтры, зафиксируйте заголовки и стандартизируйте форматы.
Второй шаг — очистка исходных данных: унифицируйте псевдонимы трёх магазинов и четырёх каналов, стандартизируйте названия товаров, преобразуйте даты в формат ГГГГ-ММ-ДД, преобразование сумм с символами валют или текстовыми форматами в числовые значения, удаление полностью дублирующихся записей, пометка отсутствующих элементов как «подлежит подтверждению» вместо догадок, а также вывод количества строк до и после обработки, количества различных проблем и ожидающих подтверждения записей.
Третий этап — ввод отслеживаемых формул: использовать формулы Excel вместо статических результатов для заполнения стандартных показателей, таких как объем продаж, себестоимость товара, валовая прибыль, валовая рентабельность, ставка скидки, средняя выручка на чашку и показатели даты. Осторожно обрабатывайте деление на ноль и отсутствующие значения, сохраняйте два знака после запятой для сумм и один знак после запятой для коэффициентов, одновременно фиксируйте определения показателей в пояснениях к определениям и формируйте общую таблицу проверки.
Четвертый шаг — проведение бизнес-анализа с использованием естественного языка: подведите итоги по магазинам, товарам, каналам сбыта и временным периодам, отвечая на такие вопросы, как: какой магазин имеет наибольший масштаб; означают ли самые высокие объемы продаж также самую высокую валовую прибыль; какой канал сбыта имеет высокий объем, но низкую валовую прибыль; и какие два периода вносят наибольший вклад в выручку. В каждом выводе следует указать данные, объект сравнения и основу расчёта, а также напомнить о том, что не следует обобщать гипотетические выборки как долгосрочные тенденции.
Пятый шаг — составление одностраничного бизнес-отчета: в верхней части отобразить ключевые показатели, подготовить четыре диаграммы — сравнение выручки по магазинам, сравнение количества чашек по продуктам и валовой прибыли, сравнение валовой прибыли по каналам сбыта и сравнение выручки по периодам времени. Заголовок каждой диаграммы должен прямо отражать основной вывод, а не содержать расплывчатые формулировки. Под каждой диаграммой перечислите три вывода, сделанных на основе данных, и три рекомендации по действиям. Шестой шаг — проведение аудитором данных окончательной проверки: проверьте количество строк до и после очистки, совпадают ли все итоговые суммы с общим итогом, охватывают ли формулы все данные, согласуются ли знаменатели процентов, не вводят ли диаграммы в заблуждение и не выходят ли выводы за пределы диапазона данных. Составьте список из четырёх столбцов: пункты проверки, результаты, подтверждающие данные и вопросы, требующие ручного подтверждения, не внося при этом прямых изменений в данные.
Связанная статья
Маск признал, что утечка кода Grok привела к раскрытию пользовательских данных, и пообещал стереть всю историческую информацию.
Илон Маск напрямую отреагировал на скандал с конфиденциальностью вокруг Grok Build, начав с простого «Да», чтобы подтвердить достоверность инцидента. Он пообещал, что все данные пользователей, ранее загруженные в SpaceXAI, будут безвозвратно удалены,
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Резюме, которые исчезают как дым, головная боль от взгляда на пустой документ отчета и растерянность перед беспорядочной таблицей продаж — вот повседневные источники стресса для профессионалов. Вчера приложение Qwen в прямом эфире из Ухани продемонстрировало, как справиться с такими ситуациями.
Этот семинар по поиску работы на базе искусственного интеллекта, организованный при поддержке Управления по кадрам и социальному обеспечению города Ухань и проведённый приложением Qwen APP совместно с изданием «Wuhan Release», вышел за рамки сухой теории. Участники — соискатели и выпускники вузов — под руководством специалистов шаг за шагом с помощью ИИ выполнили три практических задания: анализ резюме, написание делового отчёта и анализ таблицы продаж. Цель заключалась в том, чтобы превратить исходный материал в отточенные документы, а не просто добавить больше текста. Цзинь Шисин, менеджер по продукту приложения Qwen, так сформулировал ценность документов, созданных с помощью ИИ, задав тон всему мероприятию.

При составлении резюме Qwen рекомендует прояснить пять ключевых моментов: предоставить все материалы, сформулировать цель, определить стандарты, установить границы и запросить редактируемый файл. Многие просто просят «помочь написать абзац», но для создания убедительного резюме необходимо рассматривать разрозненный опыт как исходный материал. Используйте требования к целевой должности в качестве ориентира, а затем двигайтесь в обратном направлении, чтобы выделить релевантные факты. Превратите расплывчатое утверждение вроде «участвовал в организации мероприятия» в убедительный рассказ с контекстом, действиями и результатами, повысив его убедительность.
Квен также представила шаблон подсказки из трёх шагов, который можно использовать напрямую. Первый шаг носит чисто диагностический характер: позвольте ИИ прочитать приложенное резюме, не переписывая его. Вместо этого обобщите описание вакансии, выделив не более семи основных требований, ранжированных по важности. Затем создайте сравнительную таблицу из пяти столбцов: основные требования к должности, имеющиеся подтверждения в резюме, убедительность доказательств, пробелы или неподтвержденная информация, а также предлагаемые действия. Любая информация, отсутствующая в приложении, должна быть отмечена как «не предоставлена», чтобы избежать домыслов или вымысла. Наконец, предоставьте три наиболее срочных предложения по доработке.

Второй шаг — переработка на основе фактической информации. Используйте только реальный контент из исходного резюме, переформулируя личное резюме и опыт работы в структуру «действия, методы и результаты». Каждый раздел должен состоять из трёх–четырёх пунктов, а объем каждого пункта не должен превышать 65 китайских иероглифов. Любые подтверждающие данные, отсутствующие в материале, следует пометить как «подлежит дополнению» и включить сравнительную таблицу, показывающую исправленное содержание и его фактические источники для проверки пользователем. Третий шаг — создание отформатированного резюме в формате Word. Существуют четкие правила относительно имен файлов, полей, размера шрифта, межстрочного интервала и стилей заголовков разделов. После создания необходимо самостоятельно проверить разрывы страниц, шрифты и пунктуацию.
Ещё один кошмар на рабочем месте — когда вам в кратчайшие сроки дают стопку незнакомых файлов и просят создать презентацию в PowerPoint. Менеджер по продукту приложения Qwen Цзиньцзинь продемонстрировала трёхэтапное решение для экстренных ситуаций. Во-первых, определите контекст задачи, чётко объяснив четыре элемента предыстории: цель и тему, докладчика и аудиторию, вспомогательные материалы и формат презентации. Например, при отчёте перед руководителем команды об исследовании трансформации короткометражных сериалов необходимо указать основной вывод — что короткометражные сериалы являются ключевым направлением прорыва, — роль планировщика, почему в отчёте делается акцент на пригодности для трансформации в направлении самомедиа, как быстро привлечь внимание, а также путь монетизации, наряду с форматом из 15 слайдов для 15-минутной презентации. Во-вторых, дайте ИИ возможность прочитать все файлы, обобщить их, а затем переструктурировать содержание с учетом обязанностей докладчика в отделе и актуальных бизнес-приоритетов для создания чернового варианта. В-третьих, используйте четыре набора навыков Qwen для доработки и персонализации презентации PPT.
Самая сложная часть — использование ИИ для извлечения ключевых показателей из неструктурированных данных. Цзинь Шисин продемонстрировал вымышленный пример работы чайной лавки, проходя весь процесс формирования, систематизации, расчёта, анализа и представления данных. Имея исходную таблицу с подробными данными о продажах, сначала необходимо очистить неструктурированные данные, сохранив при этом исходную таблицу, унифицировать форматы наименований, а затем ввести формулы для расчета валовой прибыли и валовой рентабельности. Это создает основу для анализа деятельности. В итоге таблица продаж, содержащая 486 строк неструктурированных данных, сводится к одной наглядной странице презентации с очевидными выводами.
Прилагаемые инструкции по анализу данных из шести шагов подробно разъясняют эту методологию. Первый шаг — настроить рабочее пространство для анализа: обрабатывать только загруженные файлы, не дополнять их информацией из Интернета и не строить предположений о недостающих фактах, сохранять исходные данные и обеспечить, чтобы все выводы можно было проследить до данных и методов расчёта в таблице. Создайте пять рабочих книг: «Очищенные данные», «Журнал обработки данных», «Сводка показателей», «Бизнес-отчет» и «Пояснение терминов». Установите фильтры, зафиксируйте заголовки и стандартизируйте форматы.
Второй шаг — очистка исходных данных: унифицируйте псевдонимы трёх магазинов и четырёх каналов, стандартизируйте названия товаров, преобразуйте даты в формат ГГГГ-ММ-ДД, преобразование сумм с символами валют или текстовыми форматами в числовые значения, удаление полностью дублирующихся записей, пометка отсутствующих элементов как «подлежит подтверждению» вместо догадок, а также вывод количества строк до и после обработки, количества различных проблем и ожидающих подтверждения записей.
Третий этап — ввод отслеживаемых формул: использовать формулы Excel вместо статических результатов для заполнения стандартных показателей, таких как объем продаж, себестоимость товара, валовая прибыль, валовая рентабельность, ставка скидки, средняя выручка на чашку и показатели даты. Осторожно обрабатывайте деление на ноль и отсутствующие значения, сохраняйте два знака после запятой для сумм и один знак после запятой для коэффициентов, одновременно фиксируйте определения показателей в пояснениях к определениям и формируйте общую таблицу проверки.
Четвертый шаг — проведение бизнес-анализа с использованием естественного языка: подведите итоги по магазинам, товарам, каналам сбыта и временным периодам, отвечая на такие вопросы, как: какой магазин имеет наибольший масштаб; означают ли самые высокие объемы продаж также самую высокую валовую прибыль; какой канал сбыта имеет высокий объем, но низкую валовую прибыль; и какие два периода вносят наибольший вклад в выручку. В каждом выводе следует указать данные, объект сравнения и основу расчёта, а также напомнить о том, что не следует обобщать гипотетические выборки как долгосрочные тенденции.
Пятый шаг — составление одностраничного бизнес-отчета: в верхней части отобразить ключевые показатели, подготовить четыре диаграммы — сравнение выручки по магазинам, сравнение количества чашек по продуктам и валовой прибыли, сравнение валовой прибыли по каналам сбыта и сравнение выручки по периодам времени. Заголовок каждой диаграммы должен прямо отражать основной вывод, а не содержать расплывчатые формулировки. Под каждой диаграммой перечислите три вывода, сделанных на основе данных, и три рекомендации по действиям. Шестой шаг — проведение аудитором данных окончательной проверки: проверьте количество строк до и после очистки, совпадают ли все итоговые суммы с общим итогом, охватывают ли формулы все данные, согласуются ли знаменатели процентов, не вводят ли диаграммы в заблуждение и не выходят ли выводы за пределы диапазона данных. Составьте список из четырёх столбцов: пункты проверки, результаты, подтверждающие данные и вопросы, требующие ручного подтверждения, не внося при этом прямых изменений в данные.
Маск признал, что утечка кода Grok привела к раскрытию пользовательских данных, и пообещал стереть всю историческую информацию.
Илон Маск напрямую отреагировал на скандал с конфиденциальностью вокруг Grok Build, начав с простого «Да», чтобы подтвердить достоверность инцидента. Он пообещал, что все данные пользователей, ранее загруженные в SpaceXAI, будут безвозвратно удалены,
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











