Qwen rationalise le nettoyage des CV, des présentations PowerPoint et des données au sein d'un workflow d'IA reproductible

Des CV qui disparaissent sans laisser de traces, le casse-tête que représente une page blanche à remplir pour un rapport, ou encore la confusion face à un tableau de ventes désorganisé : autant de sources de stress quotidiennes pour les professionnels. Hier, l’application Qwen a montré en direct à Wuhan comment faire face à ces situations.

Cet atelier de recherche d’emploi basé sur l’IA, organisé sous l’égide du Bureau des ressources humaines et de la sécurité sociale de Wuhan et animé par l’application Qwen et Wuhan Release, est allé bien au-delà de la théorie aride. Il a guidé les demandeurs d’emploi et les jeunes diplômés présents sur place à travers trois exercices pratiques : l’analyse d’un CV, la rédaction d’un rapport d’activité et l’analyse d’un tableau de ventes, en utilisant l’IA étape par étape. L’objectif était de transformer des ébauches brutes en documents soignés, et non pas simplement d’ajouter du texte. Jin Shixing, chef de produit chez Qwen APP, a ainsi défini la valeur des documents générés par l’IA, donnant le ton de la session.

Pour la rédaction d’un CV, Qwen recommande de clarifier cinq points clés : fournir tous les éléments nécessaires, énoncer l’objectif, définir des critères, fixer des limites et demander un fichier modifiable. Beaucoup de personnes se contentent de demander « de l’aide pour rédiger un paragraphe », mais l’élaboration d’un CV percutant nécessite de traiter des expériences éparses comme des éléments bruts. Utilisez les exigences du poste visé comme référence, puis remontez en amont pour mettre en avant les faits pertinents. Transformez une affirmation vague telle que « a participé à l’organisation d’un événement » en un récit convaincant comportant un contexte, des actions et des résultats, ce qui renforce son pouvoir de persuasion.

Qwen a également présenté un modèle de prompt en trois étapes pouvant être utilisé directement. La première étape est purement diagnostique : laissez l’IA lire le CV joint sans le réécrire. Résumez plutôt la description du poste en sept exigences essentielles au maximum, classées par ordre d’importance. Créez ensuite un tableau comparatif à cinq colonnes : exigences clés du poste, éléments probants présents dans le CV, force probante de ces éléments, lacunes ou informations non confirmées, et actions suggérées. Toute information non présente dans la pièce jointe doit être marquée comme « non fournie » afin d’éviter toute spéculation ou invention. Enfin, proposez les trois suggestions de révision les plus urgentes.

La deuxième étape consiste à réécrire le CV en s’appuyant sur des informations factuelles. N’utilisez que le contenu réel du CV original, en reformulant les résumés personnels et l’expérience professionnelle selon une structure axée sur les actions, les méthodes et les résultats. Limitez chaque section à trois ou quatre points, et chaque point à 65 caractères chinois maximum. Indiquez « à compléter » pour tout élément d’appui absent du document et incluez un tableau comparatif présentant le contenu modifié et ses sources factuelles afin que l’utilisateur puisse les vérifier. La troisième étape consiste à générer un CV au format Word. Il existe des règles précises concernant les noms de fichiers, les marges, la taille de police, l’interligne et les styles de titres des sections. Une fois le document généré, il faut procéder à une vérification personnelle des sauts de page, des polices et de la ponctuation.

Se voir confier une pile de fichiers inconnus et devoir créer une présentation PowerPoint dans l’urgence est un autre cauchemar professionnel. Jingjing, chef de produit chez Qwen APP, a présenté une solution d’urgence en trois étapes. Tout d’abord, définissez le contexte de la tâche en expliquant clairement quatre éléments de fond : l’objectif et le thème, le présentateur et le public, les supports d’accompagnement et le format de la présentation. Par exemple, lors d’un rapport sur une étude consacrée à la transformation des mini-séries destiné à un chef d’équipe, il convient de préciser la conclusion principale — à savoir que les mini-séries constituent une orientation clé pour la percée —, le rôle du planificateur, les raisons pour lesquelles le rapport met l’accent sur l’adéquation à la transformation vers les médias personnels, la manière de susciter rapidement l’intérêt, ainsi que la stratégie de monétisation, sans oublier le format de 15 diapositives pour une présentation de 15 minutes. Deuxièmement, laissez l’IA lire tous les fichiers, les résumer, puis restructurer le contenu en fonction des responsabilités du service de l’orateur et des priorités commerciales récentes afin de générer un brouillon. Troisièmement, utilisez les quatre kits de compétences de Qwen pour peaufiner et personnaliser le PPT.

Le plus difficile consiste à utiliser l’IA pour extraire les indicateurs clés à partir de données désorganisées. Jin Shixing a présenté un cas fictif portant sur l’exploitation d’un salon de thé, en détaillant l’ensemble du processus de création, d’organisation, de calcul, d’analyse et de présentation. À partir d’une feuille de détail des ventes brutes, il faut d’abord nettoyer les données désordonnées tout en conservant le tableau d’origine, harmoniser les formats de nommage, puis saisir des formules pour calculer le bénéfice brut et la marge brute. Cela fournit une base pour l’analyse commerciale. Enfin, un tableau des ventes comportant 486 lignes de données désordonnées est condensé en une seule page PowerPoint claire, présentant des conclusions évidentes.

Les six étapes d’analyse des données détaillées ci-dessous décomposent cette méthodologie en détail. La première étape consiste à mettre en place un espace de travail dédié à l’analyse : ne traiter que les fichiers importés, ne pas compléter avec des informations en ligne ni spéculer sur les données manquantes, conserver les données d’origine et s’assurer que toutes les conclusions peuvent être rattachées aux données et aux méthodes de calcul du tableau. Créez cinq classeurs : données nettoyées, journal de traitement des données, synthèse des indicateurs, rapport d’activité et explication des définitions. Définissez des filtres, figez les en-têtes et uniformisez les formats.

La deuxième étape consiste à nettoyer les données d’origine : unifier les alias des trois magasins et des quatre canaux, normaliser les noms de produits, convertir les dates au format AAAA-MM-JJ, transformer les montants comportant des symboles monétaires ou des formats texte en nombres, supprimer les enregistrements entièrement en double, marquer les éléments manquants comme « à confirmer » plutôt que de faire des suppositions, et afficher le nombre de lignes avant et après le traitement, le nombre de problèmes divers et les confirmations en attente.

La troisième étape consiste à saisir des formules traçables : utiliser des formules Excel plutôt que des résultats statiques pour remplir les indicateurs standard relatifs aux ventes, au coût des produits, à la marge brute, au taux de remise, au chiffre d’affaires moyen par tasse et aux dates. Gérez avec soin les divisions par zéro et les valeurs manquantes, conservez deux décimales pour les montants et une décimale pour les ratios, enregistrez simultanément les définitions des indicateurs dans l’explication des définitions, et générez un tableau de vérification général.

La quatrième étape consiste à effectuer une analyse commerciale en utilisant le langage naturel : résumez les données par magasin, produit, canal de distribution et période, en répondant à des questions telles que : quel magasin a le plus grand chiffre d’affaires ? Les ventes les plus élevées impliquent-elles également la marge brute la plus élevée ? Quel canal de distribution présente un volume élevé mais une marge brute faible ? Et quelles sont les deux périodes qui contribuent le plus au chiffre d’affaires ? Chaque conclusion doit énumérer les données, l’objet de la comparaison et la base de calcul, et rappeler qu’il ne faut pas généraliser des échantillons hypothétiques en tendances à long terme.

La cinquième étape consiste à générer un rapport d’activité d’une page : afficher les indicateurs clés en haut de la page, produire quatre graphiques — comparaison des chiffres d’affaires par magasin, comparaison du nombre de tasses par produit et de la marge brute, comparaison de la marge brute par canal de distribution, et comparaison des chiffres d’affaires par période. Le titre de chaque graphique doit traduire directement la principale conclusion plutôt que d’utiliser des titres vagues. Sous chaque graphique, énumérez trois enseignements tirés des données et trois recommandations d’action. La sixième étape consiste pour l’auditeur de données à effectuer une vérification finale : vérifier le nombre de lignes avant et après le nettoyage, s’assurer que tous les totaux correspondent au total général, que les formules couvrent l’ensemble des données, que les dénominateurs des pourcentages sont cohérents, que les graphiques ne sont pas trompeurs et que les conclusions ne dépassent pas la portée des données. Générez une liste à quatre colonnes comprenant les éléments à vérifier, les résultats, les justifications et les points nécessitant une confirmation manuelle, sans modifier directement les données.