MiniMax M3 開放原始碼,響應速度提升一倍
總部位於中國的知名人工智慧公司 MiniMax 今日宣布,將其原生多模態旗艦模型 MiniMax M3 開源釋出。在此之前,該團隊已向業界釋出該模型的權重,並發表了一篇關於稀疏注意力機制的高度技術性論文,引起了開源社群的廣泛關注。

卓越表現引領開源競賽
作為 MiniMax 的旗艦模型,M3 總參數達 4,280 億個,其中活躍參數為 230 億個。值得注意的是,這是首個從訓練過程一開始就進行多模態混合訓練的開源大型語言模型。
得益於其先進的架構,M3 在發布後兩週內便迅速登上全球領先智慧指數中開源模型的榜首。在初期流量激增導致延遲後,團隊將模型的輸出速度從 30 TPS 優化至 80 TPS,並計劃進行進一步的提升。
頂級的編碼與程式碼交付能力
在具挑戰性的程式碼編寫與代理能力基準測試中,MiniMax M3 展現了業界領先的表現。它能夠自主分解複雜任務,並巧妙運用外部工具進行多步驟推理。
相較於傳統模型,M3 的程式碼生成能力已實現質的飛躍。團隊表示,其生成的程式碼設計上已具備直接部署的準備狀態,而非僅是需要大量手動修改才能勉強運作的原型——這項轉變將顯著提升開發人員的生產力。
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