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MiniMax M3 passe en open source, sa vitesse de réponse double

MiniMax M3 passe en open source, sa vitesse de réponse double

30 juin 2026
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MiniMax, une entreprise de premier plan spécialisée dans l’intelligence artificielle et basée en Chine, a annoncé aujourd’hui la mise à disposition en open source de son modèle phare multimodal natif, le MiniMax M3. Auparavant, l’équipe avait déjà mis à la disposition du secteur les poids du modèle et publié un article très technique sur les mécanismes d’attention clairsemée, qui avait suscité un vif intérêt au sein de la communauté open source.

MiniMax M3, modèle phare

Des performances exceptionnelles en tête de la course à l’open source

En tant que modèle phare de MiniMax, le M3 compte au total 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards sont actifs. Il s’agit notamment du premier grand modèle linguistique open source à avoir suivi un entraînement multimodal mixte dès le tout début de son processus d’apprentissage.

Grâce à son architecture de pointe, M3 s’est rapidement hissé à la première place parmi les modèles open source sur un indice mondial de référence en matière d’intelligence, moins de deux semaines après son lancement. Suite à un pic initial de trafic ayant entraîné des ralentissements, l’équipe a optimisé la vitesse de sortie du modèle, la faisant passer de 30 TPS à 80 TPS, et prévoit d’autres améliorations.

Des capacités de codage et de livraison de code de premier plan

Lors de tests de performance exigeants portant sur le codage et les capacités des agents, MiniMax M3 a atteint des performances de pointe. Il est capable de décomposer de manière autonome des tâches complexes et d’exploiter habilement des outils externes pour un raisonnement en plusieurs étapes.

Par rapport aux modèles traditionnels, la capacité de génération de code du M3 a fait un bond qualitatif. L’équipe a précisé que son code est conçu pour être prêt à être déployé, et non pas un prototype à peine fonctionnel nécessitant d’importantes modifications manuelles — un changement qui améliorera considérablement la productivité des développeurs.

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