發現高質量的人工智能工具
將全球領先的人工智能工具聚集在一起，以幫助提高工作效率
JonathanAllen發表的文章
吉盟有限公司與亞馬遜雲科技攜手開展深度人工智慧合作，助力跨境電子商務智慧化發展
近期一場以“匯聚雲端計算力量，全球佈局智慧計算”為主題的釋出活動引發了業界的廣泛關注。吉鴻有限公司與亞馬遜網路服務公司已宣佈計劃進一步深化在各個業務領域應用人工智慧方面的戰略合作伙伴關係，這標誌著跨境電子商務正朝著智慧化運營方向邁出重要一步。此次合作的核心在於將亞馬遜網路服務的全棧人工智慧能力深度融入吉鴻的電商業務場景中。雙方的高層管理人員及技術專家共同展示了他們聯合開展人工智慧創新工作的階段性成果，並提出了未來業務智慧升級的六大戰略支柱：首先，是重構使用者體驗與運營模式。透過重新設計購物流
Google TurboQuant 將大型模型縮小至原大小的六分之一，緩解記憶體壓力
記憶體瓶頸長期以來一直是大型語言模型（LLMs）推理過程中的一大效能障礙。 當人工智慧處理冗長文本或生成複雜回應時，作為工作記憶的一種形式——KV 快取（Key-Value Cache）——會迅速擴張，進而導致系統變慢甚至當機。為解決此問題，Google Research 於 2026 年 3 月 26 日推出了名為 TurboQuant 的新型人工智慧記憶體壓縮技術。TurboQuant 的關鍵
蘋果再度抨擊歐盟《數字市場法》，稱其過度干預阻礙了新版Siri的推出
近期，在2026年全球開發者大會（WWDC）上，蘋果正式推出了其新一代人工智慧技術——Siri AI。然而在會議結束後不久，蘋果便發表宣告稱，正是歐盟的《數字市場法》（DMA）導致新版Siri無法在歐盟的所有平臺上同步推出。監管解讀引發嚴重分歧蘋果在宣告中表示，新版Siri AI的設計將使用者隱私置於首位，並藉助邊緣計算與私有云技術來保障使用者資料的安全。但歐盟監管機構對《數字市場法》的執行態度極為嚴格，這使得蘋果與歐洲當局在資料安全問題上存在根本性的矛盾。根據現行歐盟法規，若蘋果希望在該
MiniMax M3 開放原始碼，響應速度提升一倍
總部位於中國的知名人工智慧公司 MiniMax 今日宣布，將其原生多模態旗艦模型 MiniMax M3 開源釋出。在此之前，該團隊已向業界釋出該模型的權重，並發表了一篇關於稀疏注意力機制的高度技術性論文，引起了開源社群的廣泛關注。卓越表現引領開源競賽作為 MiniMax 的旗艦模型，M3 總參數達 4,280 億個，其中活躍參數為 230 億個。值得注意的是，這是首個從訓練過程一開始就進行多模態混
ElevenLabs 宣布 BlackRock、傑米·福克斯與伊娃·朗格莉亞成為新投資人
語音人工智慧公司 ElevenLabs 已公布其 5 億美元 D 輪融資的更多投資者名單，該輪融資最初於二月宣布。 投資者陣容包括黑石集團（BlackRock）、威靈頓管理（Wellington）、D.E. Shaw及施羅德（Schroders）等機構投資者；NVIDIA、Salesforce、桑坦德銀行（Santander）、KPN及德國電信（Deutsche Telekom）等企業；以及傑米·
騰訊旗下微信推出「ClawBot」外掛程式，支援人工智慧助理「Lobster」
騰訊推出了「微信ClawBot」插件，在其個人AI助理「OpenClaw」（又名Lobster）與微信平台之間建立了一條專屬的私有連結。此舉顯示騰訊正致力於將其AI模型生態系統與廣泛使用的社交應用程式更深度整合，讓用戶能在微信這個高頻率的行動環境中，以更簡便的方式使用個人AI助理。該插件目前正分階段推出。用戶只需透過兩個簡單步驟即可完成設定：首先，在微信的「我 - 設定 - 插件」中啟用「微信Cl
Freeform 完成 6,700 萬美元 B 輪融資，將用於擴展人工智慧驅動的雷射製造業務
科技投資者仍對「以軟體開發般的速度與簡便性來製造實體產品」的願景深感著迷。專注於開創金屬零件新型 3D 列印系統的新創公司 Freeform，已成功籌得 6,700 萬美元的 B 輪融資，用於擴展其製造平台，公司高層向 TechCrunch 透露。本輪投資方包括 Apandion、AE Ventures、Founders Fund、Linse Capital、NVentures（Nvidia 的風
Jira 的最新更新讓 AI 代理與人類能夠協作
企業軟體領導者 Atlassian 推出了一種人機協作的新模式，旨在協助團隊實現「產出提升 10 倍，卻不增加 10 倍的混亂」。Atlassian 於週三正式推出「Jira 中的 AI 代理」。這項功能強化讓 Jira 專案管理平台的用戶，能直接透過原本用於管理人類團隊成員的同一控制面板，為 AI 代理指派並監督任務。透過「Jira 中的 AI 代理」，企業可像指派給真人一樣，將任務和工單委派給
避免AI複雜陷阱：簡單策略
人工智能的悖論：簡單與複雜將人工智能整合進組織通常被視為簡化運營和減少複雜性的方法。然而，從開發到部署以及持續支持的過程可能令人感到壓倒性，需要多樣化的技能和不斷演變的技術。那么，人工智能真的能在要求如此多的同時簡化一切嗎？魔法還是很多工作？Gartner的全球研究主管Chris Howard強調了對人工智能是一個簡單解決方案的誤解。他在最近的一段影片中說：
對美國數據中心的調整可以解鎖76 GW的新電源容量
人工智能的迅速擴展使科技公司，數據中心開發人員和電力公用事業公司陷入了對美國電力需求飆升的可能性的瘋狂，最近的一項研究提供了一絲希望，這表明數據中心如何管理電力消費的方式進行了一些調整。
Google推出了Pixel Watch的關鍵免費更新
Pixel Watch 3引入了可能是救生員的開創性功能。 Google最近在博客文章中分享了他們的創新脈衝檢測功能的創新損失，他們獲得了FDA的清除。
