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MiniMax M3 als Open-Source-Software veröffentlicht, Reaktionsgeschwindigkeit verdoppelt sich

MiniMax M3 als Open-Source-Software veröffentlicht, Reaktionsgeschwindigkeit verdoppelt sich

30. Juni 2026
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MiniMax, ein führendes KI-Unternehmen mit Sitz in China, gab heute die Open-Source-Veröffentlichung seines nativen multimodalen Flaggschiff-Modells „MiniMax M3“ bekannt. Zuvor hatte das Team bereits die Gewichte des Modells der Branche zur Verfügung gestellt und eine hochtechnische Facharbeit über „Sparse Attention“-Mechanismen veröffentlicht, die in der Open-Source-Community große Beachtung fand.

Das Flaggschiffmodell MiniMax M3

Hervorragende Leistung führt im Open-Source-Wettlauf

Als Flaggschiffmodell von MiniMax verfügt M3 über insgesamt 428 Milliarden Parameter, von denen 23 Milliarden aktiv sind. Bemerkenswert ist, dass es sich um das erste Open-Source-Großsprachenmodell handelt, das von Beginn des Trainingsprozesses an einem multimodalen gemischten Training unterzogen wurde.

Dank seiner fortschrittlichen Architektur eroberte M3 innerhalb von zwei Wochen nach der Veröffentlichung rasch den Spitzenplatz unter den Open-Source-Modellen in einem weltweit führenden Intelligenzindex. Nach einem anfänglichen Anstieg des Datenverkehrs, der zu Verzögerungen führte, optimierte das Team die Ausgabegeschwindigkeit des Modells von 30 TPS auf 80 TPS, wobei weitere Verbesserungen geplant sind.

Erstklassige Fähigkeiten im Bereich Programmierung und Code-Bereitstellung

In anspruchsvollen Benchmarks zur Programmier- und Agentenfähigkeit hat MiniMax M3 branchenführende Leistungen erzielt. Es kann komplexe Aufgaben autonom zerlegen und externe Tools geschickt für mehrstufige Schlussfolgerungen nutzen.

Im Vergleich zu herkömmlichen Modellen hat die Code-Generierungsfähigkeit von M3 einen qualitativen Sprung gemacht. Das Team erklärte, dass der Code so konzipiert ist, dass er sofort einsatzbereit ist – und nicht nur ein kaum funktionsfähiger Prototyp, der umfangreiche manuelle Anpassungen erfordert. Diese Umstellung wird die Produktivität der Entwickler erheblich steigern.

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