DoorDash Tasks 應用程式會向外送員支付報酬,以鼓勵他們上傳影片來訓練人工智慧
DoorDash 於週四宣布,將推出一款全新的獨立應用程式「Tasks」,該應用程式讓公司能向外送騎士支付報酬,以完成旨在改善人工智慧與機器人系統的任務。DoorDash 表示,外送騎士可透過拍攝日常任務或錄製自己說另一種語言的影片來賺取報酬。
「這些資料有助於人工智慧和機器人系統理解實體世界,」DoorDash 在一篇部落格文章中表示。「報酬會事先顯示,並根據每項活動所需的努力程度和複雜性來決定。」
《彭博社》報導指出,工作人員提交的原始音訊與影片素材,將用於評估該公司內部的人工智慧模型,以及其於零售、保險、飯店業和科技領域合作夥伴所開發的模型。
根據《彭博社》的報導,其中一項任務的範例是:外送員需佩戴隨身攝影機,拍攝自己親手清洗至少五個餐盤的過程,並在鏡頭中將每個洗淨的餐盤停留數秒,再進行下一項操作。
DoorDash並非唯一一家利用外送員來訓練AI模型的公司。去年年底,Uber宣布計劃讓司機透過完成小型任務(例如上傳照片以協助訓練AI模型)來賺取額外收入。

圖片來源:DoorDash
除了獨立的「Tasks」應用程式外,外送員還會在 Dasher 應用程式上看到新的數位「任務」。例如協助餐廳拍攝真實菜餚照片以展示菜單,或是拍攝飯店入口照片,以便外送員更容易找到送達地點。 DoorDash 與 Waymo 的合作計畫——即付費請外送員協助關閉自駕車車門——也列為應用程式中的任務之一。
「『Tasks』的目標是協助更多企業了解現場狀況並獲取新見解,同時為 Dasher 提供一種能按自身條件賺取收入的新方式,」DoorDash Tasks 總經理 Ethan Beatty 在部落格文章中表示。 「目前有超過 800 萬名 DoorDash 配送員,他們能抵達美國幾乎任何地方,且希望在送餐之外靈活賺取收入。這正是將實體世界數位化的強大能力。」
應用程式內的「Tasks」功能以及獨立的「Tasks」應用程式目前僅在美國部分地區提供,不包括加州、紐約市、西雅圖和科羅拉多州。DoorDash 計畫未來擴展至更多任務類型及國家。
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圖片來源:DoorDash
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