집DoorDash Tasks 앱은 배달 기사가 AI 훈련을 위해 동영상을 제출하면 보상을 지급합니다.
도어대시(DoorDash)는 목요일, AI 및 로봇 시스템 개선을 위해 고안된 과제를 완료한 배달 기사들에게 보상을 지급할 수 있는 새로운 독립형 ‘태스크(Tasks)’ 앱을 출시한다고 발표했다. 도어대시에 따르면, 배달 기사들은 일상적인 작업을 촬영하거나 다른 언어로 말하는 모습을 녹음함으로써 수익을 얻을 수 있다.
도어대시는 블로그 게시물을 통해 “이 데이터는 AI 및 로봇 시스템이 물리적 세계를 이해하는 데 도움이 된다”고 밝혔다. “보수는 사전에 공개되며, 각 활동의 난이도와 소요 노력에 따라 결정된다.”
블룸버그에 따르면, 배달 기사들이 제출한 원본 오디오 및 영상 자료는 도어대시의 자체 AI 모델은 물론 소매, 보험, 호텔·관광, 기술 분야의 파트너사들이 개발한 AI 모델을 평가하는 데 활용될 예정이다.
블룸버그에 따르면, 작업의 한 예로 배달원이 바디캠을 착용한 채 최소 5개의 접시를 씻는 모습을 촬영하고, 각 접시를 깨끗하게 씻은 후 다음 접시로 넘어가기 전 몇 초 동안 화면에 담아두는 것이 포함된다.
배달 인력을 활용해 AI 모델을 훈련시키는 것은 도어대시만의 사례가 아니다. 작년 말, 우버는 운전기사들이 AI 모델 훈련에 도움이 되는 사진 업로드와 같은 간단한 작업을 완료함으로써 추가 수입을 얻을 수 있도록 할 계획을 발표했다.
이미지 출처:도어대시
독립형 ‘Tasks’ 앱 외에도, 배달 기사들은 ‘Dasher’ 앱에서 새로운 디지털 ‘Tasks’ 항목을 확인할 수 있게 될 것이다. 예를 들어, 식당의 요리를 실제 사진으로 촬영해 메뉴를 홍보하는 데 도움을 주거나, 배달 기사가 하차 지점을 더 쉽게 찾을 수 있도록 호텔 입구를 촬영하는 등의 작업이 포함된다. 도어대시가 웨이모(Waymo)와 맺은 파트너십을 통해 배달 기사가 자율주행차의 문을 닫아주는 대가로 보수를 받는 업무도 앱 내 ‘태스크’ 목록에 포함됩니다.
DoorDash Tasks의 총괄 매니저인 에단 비티(Ethan Beatty)는 블로그 게시물을 통해 “Tasks의 목표는 더 많은 기업이 현장에서 일어나는 상황을 이해하고 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는 동시에, 대셔들에게 자신만의 방식으로 수익을 창출할 수 있는 새로운 방법을 제공하는 것”이라고 말했습니다. “미국 내 거의 모든 곳에 도달할 수 있으며, 배달 외에도 유연하게 수익을 창출하고자 하는 800만 명 이상의 대셔들이 있습니다. 이는 현실 세계를 디지털화할 수 있는 강력한 역량입니다.”
앱 내 ‘태스크’ 기능과 독립형 ‘태스크’ 앱은 캘리포니아, 뉴욕시, 시애틀, 콜로라도를 제외한 미국 내 일부 지역에서 이용할 수 있습니다. 도어대시는 향후 더 다양한 업무 유형과 국가로 서비스를 확대할 계획입니다.
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이미지 출처:도어대시
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