DeepSeek AI聊天機器人：關鍵功能和見解

DeepSeek席捲全球，迅速登上Apple App Store與Google Play排行榜榜首。其AI模型以高效為設計核心，引發華爾街分析師與科技專家對美國AI主導地位及AI晶片持續需求的熱議。

但DeepSeek從何而來，如何如此迅速成為全球焦點？

DeepSeek的交易起源

DeepSeek由High-Flyer Capital Management支持，這是一家使用AI進行交易決策的中國量化對沖基金。AI愛好者梁文峰在浙江大學時開始涉足交易，於2015年創立High-Flyer。到2019年，該基金全力開發與部署AI演算法。

2023年，High-Flyer將DeepSeek分拆為專注AI研究的實驗室，獨立於其金融業務。High-Flyer作為投資者，DeepSeek成為獨立公司。他們從一開始便自建資料中心以訓練模型。但與其他中國AI企業一樣，他們受到美國硬體出口禁令的影響。在其最新模型中，他們不得不使用Nvidia H800晶片，性能略低於美國公司可用的H100晶片。

DeepSeek的技術團隊相當年輕。他們致力於從中國頂尖大學招募AI博士研究員，甚至雇用非計算機科學背景的人才，以拓展技術涵蓋的學科範圍，據《紐約時報》報導。

DeepSeek的強大模型

DeepSeek於2023年11月推出首批模型——DeepSeek Coder、DeepSeek LLM與DeepSeek Chat。但直到去年春季發布新一代DeepSeek-V2系列模型，AI界才開始關注。

DeepSeek-V2能處理文字與圖像，在多項AI基準測試中表現優異，且運行成本遠低於當時其他模型。這迫使國內競爭對手如字節跳動與阿里巴巴降價，甚至提供部分模型免費使用。

2024年12月推出的DeepSeek-V3進一步提升其聲譽。根據DeepSeek內部測試，DeepSeek V3超越Meta的Llama等開源模型及OpenAI的GPT-4o等閉源模型。

1月發布的R1「推理」模型同樣令人印象深刻。DeepSeek稱R1在關鍵基準測試中表現與OpenAI的o1模型相當。作為推理模型，R1會自我事實核查，避免常見錯誤。雖然回答時間可能稍長——數秒至數分鐘，但在物理、科學與數學領域更為可靠。

然而，作為中國開發的AI，DeepSeek的模型必須通過中國網路監管機構的基準測試，確保反映「核心社會主義價值觀」。例如，在DeepSeek的聊天機器人應用中，R1不會回答有關天安門廣場或台灣自治的問題。

3月，DeepSeek的訪問量達1650萬次。Similarweb的David Carr對TechCrunch表示：「3月，DeepSeek排名第二，儘管日訪問量較2月下降25%。」但與ChatGPT的5億週活躍用戶相比，仍有差距。

顛覆性策略

DeepSeek的商業模式頗為神秘。他們的產品與服務定價遠低於市場行情，有些甚至免費提供。儘管風險投資者興趣濃厚，他們也不接受外部資金。

DeepSeek表示，效率突破使其成本極低，但一些專家對其數據表示懷疑。

無論真相如何，開發者熱衷於DeepSeek的模型。這些模型雖非傳統開源，但提供寬鬆的商業使用許可。Hugging Face執行長Clem Delangue表示，開發者在該平台上基於R1創建了超過500個「衍生」模型，總下載量達250萬次。

DeepSeek挑戰更大、更成熟的競爭者，被稱為「顛覆AI」或「過度炒作」。他們至少部分導致Nvidia 1月股價下跌18%，並獲得OpenAI執行長Sam Altman的公開讚揚。3月，據路透社報導，美國商務部要求員工禁止在政府設備上使用DeepSeek。

Microsoft宣布DeepSeek已加入其Azure AI Foundry服務，為企業提供一站式AI服務。Meta執行長馬克·祖克柏在第一季財報電話會議中表示，AI基礎設施支出將持續成為Meta的「戰略優勢」。3月，OpenAI稱DeepSeek為「國家補貼」與「國家控制」，建議美國政府考慮禁止其模型。

在Nvidia第四季財報電話會議中，執行長黃仁勳讚揚DeepSeek的「卓越創新」，表示其推理模型對Nvidia有利，因其需要更多運算能力。

與此同時，包括南韓與紐約州在內的一些公司與國家禁止在政府設備上使用DeepSeek。

DeepSeek的下一步顯而易見將是推出更先進的模型。但美國政府似乎對其視為有害的外國影響感到不安。3月，《華爾街日報》報導，美國可能禁止在政府設備上使用DeepSeek。

*此報導最初於2025年1月28日發布，將定期更新。*