DeepSeek AIチャットボット：主要な機能と洞察

DeepSeekは世界を席巻し、Apple App StoreやGoogle Playのチャートでトップに躍り出ました。彼らのAIモデルは、効率性に鋭い目を向けて作られており、ウォール街のアナリストやテクノロジー専門家たちの間で、米国のAI優位性やAIチップの継続的な需要について話題になっています。

しかし、DeepSeekはどこから来たのか、そしてどのようにしてこれほど早く世界的なスターになったのでしょうか？

DeepSeekのトレーダーとしての起源

DeepSeekは、AIを活用してトレーディングの判断を行う中国のクオンツヘッジファンド、High-Flyer Capital Managementに支援されています。AI愛好家の梁文峰（Liang Wenfeng）は、浙江大学在学中にトレーディングを始め、2015年にHigh-Flyerを設立しました。2019年までには、AIアルゴリズムの開発と展開に特化した本格的なヘッジファンドになっていました。

2023年、High-FlyerはAI研究に特化したラボとしてDeepSeekを分社化しました。High-Flyerを投資家として、DeepSeekは独自の企業に成長しました。最初から、彼らはモデル訓練用のデータセンターを自社で構築しました。しかし、他の中国のAI企業と同様に、米国のハードウェア輸出規制の影響を受けています。最近のモデルでは、米国企業が利用可能なH100チップよりもやや性能が劣るNvidia H800チップを使用せざるを得ませんでした。

DeepSeekの技術チームはかなり若いです。彼らは中国のトップ大学から博士号を持つAI研究者を積極的に採用しています。ニューヨーク・タイムズによると、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない人材も採用し、技術が幅広い分野をカバーできるようにしています。

DeepSeekの強力なモデル

DeepSeekは2023年11月に最初のモデルセット — DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek Chat — を公開しました。しかし、昨年春に次世代のDeepSeek-V2モデルファミリーをリリースするまで、AI業界の注目を集めることはありませんでした。

テキストと画像の両方を処理できるDeepSeek-V2は、さまざまなAIベンチマークで優れた成績を収め、当時の他のモデルよりもはるかに低コストで運用できました。これにより、ByteDanceやAlibabaといった国内の競合他社が価格を下げ、一部のモデルを無料で提供するようになりました。

2024年12月に登場したDeepSeek-V3は、さらにその名声を高めました。DeepSeekの内部テストによると、DeepSeek V3はMetaのLlamaのようなオープンソースモデルやOpenAIのGPT-4oのようなクローズドモデルを上回っています。

1月にリリースされた「推論」モデルのR1も同様に印象的です。DeepSeekによると、R1は主要なベンチマークでOpenAIのo1モデルと同等に機能します。推論モデルとして、R1は自己検証を行い、通常の落とし穴を回避します。回答を出すのに数秒から数分かかる場合がありますが、物理学、科学、数学などの分野でより信頼性があります。

ただし、問題もあります。中国で開発されたAIであるDeepSeekのモデルは、中国のインターネット規制当局のベンチマークを通過し、「核心的な社会主義的価値観」を反映する必要があります。たとえば、DeepSeekのチャットボットアプリでは、R1は天安門広場や台湾の自治に関する質問には触れません。

3月には、DeepSeekの訪問数が1650万に達しました。SimilarwebのDavid CarrはTechCrunchに対し、「3月時点でDeepSeekは2位ですが、2月と比較してトラフィックが25％減少しています」と述べました。それでも、ChatGPTの3月の週間アクティブユーザー数が5億人を超えたのに比べれば、まだ遠く及びません。

破壊的なアプローチ

DeepSeekのビジネスモデルは、はっきりしない部分があります。彼らは製品やサービスを市場価格よりも大幅に安く提供し、一部は無料で提供しています。また、ベンチャーキャピタルの関心が高いにもかかわらず、投資を受けていません。

DeepSeekは、効率性のブレークスルーによりコストを非常に低く抑えていると主張していますが、一部の専門家は彼らの数字に疑問を持っています。

真実はともかく、開発者はDeepSeekのモデルを愛用しています。これらは従来の意味でのオープンソースではありませんが、商用利用を許可する寛容なライセンスが付属しています。DeepSeekのモデルをホストするプラットフォームの一つ、Hugging FaceのCEOであるClem Delangueによると、開発者はR1の「派生」モデルを500以上作成し、合計250万回ダウンロードされています。

より大きく、確立されたプレーヤーに対するDeepSeekの台頭は、「AIを覆す」とも「過剰に宣伝されている」とも呼ばれています。彼らは1月にNvidiaの株価が18％下落した要因の一部であり、OpenAIのCEOであるSam Altmanから公に称賛されました。3月には、Reutersによると、米国商務省の局が職員に対し、DeepSeekを政府のデバイスで使用することを禁止するよう指示しました。

Microsoftは、DeepSeekがAzure AI Foundryサービスで利用可能であると発表しました。このサービスは、企業向けのAIサービスを一つの屋根の下にまとめています。Metaの第1四半期決算説明会で、DeepSeekがMetaのAI支出に与える影響について尋ねられた際、CEOのMark Zuckerbergは、AIインフラへの支出がMetaにとって「戦略的優位性」を維持すると述べました。3月には、OpenAIがDeepSeekを「国家補助を受けている」「国家統制下にある」と呼び、米国政府が彼らのモデルの禁止を検討すべきだと示唆しました。

Nvidiaの第4四半期決算説明会で、CEOのJensen HuangはDeepSeekの「優れたイノベーション」を称賛し、彼らのような推論モデルはより多くの計算能力を必要とするため、Nvidiaにとって素晴らしいと述べました。

同時に、韓国やニューヨーク州を含む一部の企業や国全体が、DeepSeekを政府のデバイスで禁止しています。

DeepSeekの今後については、新しく改良されたモデルが確実に出てくるでしょう。しかし、米国政府は有害な外国の影響と見なすものに対して神経質になっているようです。3月、ウォール・ストリート・ジャーナルは、米国が政府のデバイスでのDeepSeekの使用を禁止する可能性が高いと報じました。

*この記事は2025年1月28日に最初に公開され、定期的に更新されます。*