DeepSeek AI Chatbot: ключевые функции и идеи

DeepSeek взбудоражил мир, взлетев на вершины чартов Apple App Store и Google Play. Их модели ИИ, созданные с акцентом на эффективность, вызвали ажиотаж среди аналитиков Уолл-стрит и технических гуру, обсуждающих доминирование США в области ИИ и устойчивый спрос на чипы для ИИ.

Но откуда взялся DeepSeek и как они так быстро стали мировой сенсацией?

Трейдерские корни DeepSeek

DeepSeek поддерживается High-Flyer Capital Management, китайским количественным хедж-фондом, использующим ИИ для торговых решений. Энтузиаст ИИ Лян Вэньфэн, начавший заниматься трейдингом в Чжэцзянском университете, основал High-Flyer в 2015 году. К 2019 году это был полноценный хедж-фонд, сосредоточенный на разработке и внедрении алгоритмов ИИ.

В 2023 году High-Flyer выделил DeepSeek как лабораторию, сосредоточенную на исследованиях ИИ, отдельно от финансовых операций. С поддержкой High-Flyer как инвестора DeepSeek превратился в самостоятельную компанию. С самого начала они построили собственные дата-центры для обучения моделей. Однако, как и другие китайские компании в сфере ИИ, они столкнулись с американскими экспортными запретами на оборудование. Для одной из их последних моделей пришлось использовать чипы Nvidia H800, которые менее мощные, чем чипы H100, доступные американским компаниям.

Техническая команда DeepSeek довольно молодая. Они стремятся привлекать исследователей ИИ с докторскими степенями из ведущих китайских университетов. Они даже нанимают людей без опыта в компьютерных науках, чтобы расширить кругозор технологий, согласно The New York Times.

Мощные модели DeepSeek

DeepSeek представил свои первые модели — DeepSeek Coder, DeepSeek LLM и DeepSeek Chat — в ноябре 2023 года. Но настоящий интерес ИИ-сообщества возник весной прошлого года с выпуском семейства моделей DeepSeek-V2 следующего поколения.

DeepSeek-V2, способный обрабатывать текст и изображения, показал хорошие результаты на различных тестах ИИ и был значительно дешевле в эксплуатации, чем другие модели того времени. Это заставило местных конкурентов DeepSeek, таких как ByteDance и Alibaba, снизить цены и предлагать некоторые модели бесплатно.

Затем в декабре 2024 года появился DeepSeek-V3, что только усилило их славу. По внутренним тестам DeepSeek, V3 превосходит как открытые модели, такие как Llama от Meta, так и закрытые, такие как GPT-4o от OpenAI.

Их модель "рассуждений" R1, выпущенная в январе, не менее впечатляющая. DeepSeek утверждает, что R1 работает на уровне модели o1 от OpenAI по ключевым тестам. Как модель рассуждений, R1 проверяет себя на достоверность, что помогает избегать типичных ошибок. Ответы могут занимать от секунд до минут, но они более надежны в таких областях, как физика, наука и математика.

Однако есть нюанс. Будучи ИИ, разработанным в Китае, модели DeepSeek должны проходить тесты китайского интернет-регулятора, чтобы соответствовать "основным социалистическим ценностям". Например, в чатботе DeepSeek R1 не отвечает на вопросы о площади Тяньаньмэнь или автономии Тайваня.

В марте DeepSeek достиг 16,5 миллионов посещений. "В марте DeepSeek занимает второе место, несмотря на падение трафика на 25% по сравнению с февралем, основанное на ежедневных посещениях," — сказал Дэвид Карр из Similarweb в интервью TechCrunch. Тем не менее, это далеко не ChatGPT, который в марте превысил 500 миллионов активных пользователей в неделю.

Революционный подход

Бизнес-модель DeepSeek остается загадкой. Они устанавливают цены на продукты и услуги значительно ниже рыночных и раздают некоторые бесплатно. Они также не принимают деньги инвесторов, несмотря на большой интерес венчурных капиталистов.

DeepSeek утверждает, что прорывы в эффективности позволили им значительно снизить затраты. Некоторые эксперты, однако, сомневаются в их цифрах.

Как бы то ни было, разработчики в восторге от моделей DeepSeek. Они не являются открытым исходным кодом в традиционном смысле, но поставляются с разрешительными лицензиями, позволяющими коммерческое использование. Клем Деланг, генеральный директор Hugging Face, одной из платформ, где размещены модели DeepSeek, говорит, что разработчики создали более 500 "производных" моделей R1, которые были скачаны в общей сложности 2,5 миллиона раз.

Взлет DeepSeek против более крупных и устоявшихся игроков называли "переворотом в ИИ" и "переоцененным". Их частично винят в падении акций Nvidia на 18% в январе и в публичной похвале от генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. В марте бюро Министерства торговли США рекомендовали сотрудникам запретить DeepSeek на правительственных устройствах, согласно Reuters.

Microsoft объявил, что DeepSeek доступен в их сервисе Azure AI Foundry, который объединяет ИИ-услуги для бизнеса. Когда Марка Цукерберга спросили о влиянии DeepSeek на расходы Meta на ИИ во время отчета за первый квартал, он сказал, что расходы на ИИ-инфраструктуру останутся "стратегическим преимуществом" для Meta. В марте OpenAI назвал DeepSeek "государственно субсидируемым" и "государственно контролируемым", предложив правительству США рассмотреть запрет их моделей.

Во время отчета Nvidia за четвертый квартал генеральный директор Дженсен Хуанг похвалил "отличные инновации" DeepSeek, отметив, что модели рассуждений, такие как их, выгодны для Nvidia, поскольку требуют больше вычислительной мощности.

В то же время некоторые компании и целые страны, включая Южную Корею и штат Нью-Йорк, запрещают DeepSeek на правительственных устройствах.

Что касается будущего DeepSeek, новые и улучшенные модели — это точно. Но правительство США, похоже, нервничает из-за того, что оно считает вредным иностранным влиянием. В марте The Wall Street Journal сообщила, что США, вероятно, запретят DeepSeek на правительственных устройствах.

*Эта статья была впервые опубликована 28 января 2025 года и будет регулярно обновляться.*