DeepSeek AI Chatbot : 주요 기능과 통찰력

DeepSeek이 세계를 휩쓸며 Apple App Store와 Google Play 차트 정상에 올랐다. 효율성에 초점을 맞춘 그들의 AI 모델은 월스트리트 분석가와 기술 전문가들 사이에서 미국의 AI 지배력과 AI 칩 수요에 대한 논의를 불러일으켰다.

하지만 DeepSeek은 어디서 왔으며, 어떻게 이렇게 빠르게 글로벌 스타덤에 올랐을까?

DeepSeek의 트레이더 기원

DeepSeek은 AI를 활용해 트레이딩 결정을 내리는 중국의 퀀트 헤지펀드 High-Flyer Capital Management의 지원을 받고 있다. 저장대학에서 트레이딩을 시작한 AI 애호가 Liang Wenfeng이 2015년에 High-Flyer를 설립했다. 2019년에는 AI 알고리즘 개발과 배포에 전념하는 본격적인 헤지펀드로 성장했다.

2023년, High-Flyer는 AI 연구에 집중하는 랩으로 DeepSeek을 분사했다. High-Flyer의 투자로 DeepSeek은 독립 회사로 전환되었다. 처음부터 모델 훈련을 위한 자체 데이터센터를 구축했다. 하지만 다른 중국 AI 기업들과 마찬가지로 미국의 하드웨어 수출 금지 조치에 직면했다. 최근 모델 중 하나에는 미국 기업이 사용할 수 있는 H100 칩보다 성능이 약간 낮은 Nvidia H800 칩을 사용해야 했다.

DeepSeek의 기술 팀은 상당히 젊다. 그들은 중국 최고 대학의 AI 박사 연구원을 채용하려는 목표를 가지고 있다. 뉴욕타임스에 따르면, 컴퓨터 과학 전공자가 아닌 사람도 고용해 기술이 다양한 주제를 포괄하도록 돕는다.

DeepSeek의 강력한 모델

DeepSeek은 2023년 11월 첫 모델 세트 — DeepSeek Coder, DeepSeek LLM, DeepSeek Chat —을 공개했다. 하지만 지난 봄 차세대 DeepSeek-V2 모델군이 출시되면서 AI 업계의 주목을 받기 시작했다.

텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있는 DeepSeek-V2는 다양한 AI 벤치마크에서 좋은 성과를 냈으며 당시 다른 모델보다 훨씬 저렴하게 운영되었다. 이는 ByteDance와 Alibaba 같은 국내 경쟁사들이 가격을 낮추고 일부 모델을 무료로 제공하게 만들었다.

2024년 12월에 출시된 DeepSeek-V3는 그들의 명성을 더욱 높였다. DeepSeek의 내부 테스트에 따르면, DeepSeek V3는 Meta의 Llama 같은 오픈소스 모델과 OpenAI의 GPT-4o 같은 폐쇄형 모델을 능가한다.

1월에 출시된 R1 "추론" 모델도 마찬가지로 인상적이다. DeepSeek은 R1이 주요 벤치마크에서 OpenAI의 o1 모델과 동등한 성능을 보인다고 밝혔다. 추론 모델로서 R1은 자체 사실 확인을 통해 일반적인 함정을 피한다. 답변을 생성하는 데 몇 초에서 몇 분이 걸릴 수 있지만, 물리학, 과학, 수학 같은 분야에서 더 신뢰할 만하다.

다만, 중국에서 개발된 AI인 DeepSeek의 모델은 중국 인터넷 규제 당국의 벤치마크를 통과해 "핵심 사회주의 가치"를 반영해야 한다. 예를 들어, DeepSeek의 챗봇 앱에서 R1은 천안문 광장이나 대만 자치와 관련된 질문에는 답하지 않는다.

3월에 DeepSeek은 1,650만 방문수를 기록했다. Similarweb의 David Carr는 TechCrunch에 "3월에 DeepSeek은 2월 대비 일일 방문수가 25% 감소했음에도 불구하고 2위를 차지했다"고 말했다. 하지만 ChatGPT의 3월 주간 활성 사용자 5억 명에는 미치지 못한다.

파괴적 접근 방식

DeepSeek의 비즈니스 모델은 다소 미스터리다. 그들은 제품과 서비스를 시장 가격보다 훨씬 낮게 책정하고 일부는 무료로 제공한다. 또한 많은 VC의 관심에도 불구하고 투자자 자금을 받지 않는다.

DeepSeek은 효율성 혁신으로 비용을 매우 낮게 유지했다고 밝힌다. 하지만 일부 전문가들은 그들의 수치에 의문을 제기한다.

진실이 무엇이든, 개발자들은 DeepSeek의 모델을 사랑한다. 전통적인 오픈소스는 아니지만, 상업적 사용을 허용하는 관대한 라이선스를 제공한다. DeepSeek 모델을 호스팅하는 플랫폼 중 하나인 Hugging Face의 CEO Clem Delangue는 개발자들이 R1의 "파생" 모델을 500개 이상 만들었으며, 총 250만 번 다운로드되었다고 밝혔다.

더 크고 확립된 플레이어들과의 경쟁에서 DeepSeek의 부상은 "AI를 뒤바꾼다" 또는 "과대 광고"로 불렸다. 그들은 1월 Nvidia 주가가 18% 하락한 데 부분적으로 책임이 있으며, OpenAI CEO Sam Altman의 공개 언급을 받았다. 3월에는 로이터에 따르면 미국 상무부가 직원들에게 정부 기기에서 DeepSeek 사용을 금지하라고 지시했다.

Microsoft는 DeepSeek이 Azure AI Foundry 서비스에서 사용 가능하다고 발표했으며, 이는 기업용 AI 서비스를 한데 모은다. Meta의 1분기 실적 발표에서 CEO Mark Zuckerberg는 DeepSeek의 영향에 대해 묻자 AI 인프라 지출이 Meta의 "전략적 이점"으로 남을 것이라고 말했다. 3월에 OpenAI는 DeepSeek을 "국가 지원" 및 "국가 통제"로 부르며 미국 정부가 그들의 모델을 금지해야 한다고 제안했다.

Nvidia의 4분기 실적 발표에서 CEO Jensen Huang은 DeepSeek의 "탁월한 혁신"을 칭찬하며, 그들의 추론 모델은 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요해 Nvidia에 유리하다고 말했다.

동시에 한국과 뉴욕주를 포함한 일부 기업과 국가들은 정부 기기에서 DeepSeek을 금지하고 있다.

DeepSeek의 다음 행보는 새롭고 개선된 모델일 것이다. 하지만 미국 정부는 해로운 외국 영향으로 보이는 것에 대해 점점 긴장하고 있다. 3월에 월스트리트저널은 미국이 정부 기기에서 DeepSeek을 금지할 가능성이 높다고 보도했다.

*이 기사는 2025년 1월 28일에 처음 게시되었으며, 정기적으로 업데이트될 예정이다.*