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DeepMind執行長哈西里斯預測,人工智慧將在五年內實現通用人工智慧(AGI),並引發十倍規模的產業革命

DeepMind執行長哈西里斯預測,人工智慧將在五年內實現通用人工智慧(AGI),並引發十倍規模的產業革命

2026-09-12
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DeepMind執行長哈西里斯預測,人工智慧將在五年內實現通用人工智慧(AGI),並引發十倍規模的產業革命

4月14日北京時間,DeepMind執行長Demis Hassabis在最近的一次播客訪談中,就人工智慧的現狀和未來軌跡發表了引人注目的見解。他大膽預測AGI(通用人工智慧)將在五年內實現,同時警告說,當今的人工智慧處於一個獨特的階段:它“在短期內被過度炒作,而在長期內被嚴重低估。”

AI革命的真實規模:一場速度加快十倍的十倍工業革命 Hassabis強調,這一波AI浪潮並非常規的技術升級,而是一場“速度加快十倍的十倍工業革命”。過去的工業革命對人類產生的副作用花了一個世紀才被吸收,而這一次,所有影響將被壓縮在短短十年內。他將AGI定義為“速度加快十倍的十倍工業革命”,並敦促業界提前為大規模的社會和經濟動盪做好準備。

四大AI公司之間的差距正在擴大,而非縮小 與普遍認為差距正在縮小的觀點相反,Hassabis指出,全球前四大AI公司之間的技術差距仍在不斷擴大。這意味著未來的競爭格局將變得更加碎片化,領先公司的優勢可能會變得更加根深蒂固。

當前AI是“碎片化智慧” Hassabis將當前AI的核心特徵描述為“碎片化智慧”——當以某種方式提問時,AI的表現令人驚訝地好;但當以不同的方式表述時,同一個問題在最基礎的層面上就會失敗。他認為根本原因在於AI仍然是碎片化的,無法像人腦那樣將所有知識編織成一個連貫的整體。這一缺陷導致AI在複雜場景中的可靠性存在明顯不足。

縮放定律仍然有效,但遊戲規則正在改變 關於廣受關注的縮放定律(Scaling Laws),Hassabis表示,邊際效應遞減的現象確實存在,但“它還沒有死”。真正的變化在於,競爭已從過去的“誰擁有更多的資金和算力”轉向“誰能提出新的想法”。創新將成為決定下一階段成功的關鍵因素。

AIbase編輯評論

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