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El CEO de DeepMind, Hassabis, predice que la IA general (AGI) llegará en cinco años, mientras que la inteligencia artificial desata una revolución industrial diez veces mayor.
El 14 de abril, hora de Beijing, Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind, ofreció perspectivas impactantes sobre el estado actual y la trayectoria futura de la inteligencia artificial durante una reciente entrevista en un podcast. Predijo audazmente que la AGI (Inteligencia Artificial General) se realizará en cinco años, mientras advertía que la IA actual existe en una fase única: está «sobrevalorada a corto plazo y seriamente subestimada a largo plazo».
La verdadera escala de la revolución de la IA: una revolución industrial diez veces mayor que ocurre diez veces más rápido Hassabis enfatizó que esta ola de IA no es una actualización tecnológica rutinaria, sino una «revolución industrial diez veces mayor que ocurre diez veces más rápido». Si bien los efectos secundarios de las revoluciones industriales pasadas tardaron un siglo en ser absorbidos por la humanidad, esta vez, todos los impactos se comprimirán en solo diez años. Definía la AGI como «una revolución industrial diez veces mayor a diez veces la velocidad», instando a la industria a prepararse con antelación para las grandes perturbaciones sociales y económicas.
La brecha entre las cuatro principales empresas de IA se amplía, no se reduce Contrario a la creencia común de que la brecha se está cerrando, Hassabis señaló que la brecha tecnológica entre las cuatro principales empresas de IA del mundo continúa ampliándose. Esto significa que el panorama competitivo futuro se volverá más fragmentado, con las ventajas de las empresas líderes posiblemente volviéndose aún más arraigadas.
La IA actual es «inteligencia fragmentada» Hassabis describió la característica principal de la IA actual como «inteligencia fragmentada»: cuando se le pregunta de cierta manera, la IA funciona sorprendentemente bien; pero cuando se formula de manera diferente, la misma pregunta puede fallar en el nivel más básico. Cree que la razón fundamental es que la IA sigue siendo fragmentada y no puede tejer todo el conocimiento en un todo coherente como lo hace el cerebro humano. Esta falla conduce a deficiencias obvias en la fiabilidad de la IA en escenarios complejos.
Las leyes de escalado aún funcionan, pero las reglas del juego están cambiando Con respecto a las ampliamente discutidas Leyes de Escalado, Hassabis dijo que el fenómeno de los rendimientos decrecientes existe, pero «aún no está muerto». El cambio real radica en el hecho de que la competencia ha pasado de ser «quién tiene más dinero y poder computacional» a «quién puede proponer nuevas ideas». La innovación se convertirá en el factor clave que determine el éxito en la próxima etapa.
Comentario editorial de AIbase
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