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DeepMind-CEO Hassabis prognostiziert AGI innerhalb von fünf Jahren, da KI eine zehnfache industrielle Revolution auslöst
Am 14. April, Pekingzeit, lieferte DeepMind-CEO Demis Hassabis in einem kürzlich durchgeführten Podcast-Interview bemerkenswerte Einblicke in den aktuellen Stand und die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Er prognostizierte mutig, dass AGI (Artificial General Intelligence) innerhalb von fünf Jahren realisiert werden wird, warnte jedoch gleichzeitig davor, dass heutige KI sich in einer einzigartigen Phase befindet: Sie wird „kurzfristig überbewertet und langfristig ernsthaft unterschätzt“.
Das wahre Ausmaß der KI-Revolution: Eine zehnfache industrielle Revolution, die zehnmal schneller abläuft Hassabis betonte, dass diese KI-Welle keine gewöhnliche technologische Aufrüstung ist, sondern vielmehr eine „zehnfache industrielle Revolution, die zehnmal schneller voranschreitet“. Während die Nebenwirkungen vergangener industrieller Revolutionen die Menschheit ein Jahrhundert lang zu verarbeiten brauchte, werden sich diesmal alle Auswirkungen auf nur zehn Jahre komprimieren. Er definierte AGI als „zehnfache industrielle Revolution mit der zehnfachen Geschwindigkeit“ und forderte die Industrie auf, sich im Voraus auf große soziale und wirtschaftliche Störungen vorzubereiten.
Die Lücke zwischen den vier führenden KI-Unternehmen vergrößert sich, statt zu schrumpfen Im Gegensatz zur weit verbreiteten Auffassung, dass die Lücke schwindet, wies Hassabis darauf hin, dass sich die technologische Kluft zwischen den vier weltweit führenden KI-Unternehmen weiterhin vergrößert. Das bedeutet, dass sich die zukünftige Wettbewerbslandschaft fragmentieren wird, wobei die Vorteile der führenden Unternehmen möglicherweise noch weiter verfestigt werden.
Aktuelle KI ist „flickentechnische Intelligenz“ Hassabis beschrieb das Kernmerkmal aktueller KI als „flickentechnische Intelligenz“ – wenn man sie auf eine bestimmte Weise befragt, performt die KI überraschend gut; wird dieselbe Frage jedoch anders formuliert, scheitert sie selbst auf grundlegendster Ebene. Er ist der Ansicht, dass der grundlegende Grund darin liegt, dass KI immer noch fragmentiert ist und nicht in der Lage ist, alle Wissensbereiche wie das menschliche Gehirn zu einem kohärenten Ganzen zu verweben. Diese Schwäche führt zu offensichtlichen Mängeln in der Zuverlässigkeit der KI in komplexen Szenarien.
Skalierungsgesetze funktionieren noch, aber die Spielregeln ändern sich Bezüglich der viel diskutierten Skalierungsgesetze (Scaling Laws) sagte Hassabis, dass das Phänomen abnehmender Grenzerträge zwar existiert, aber „es ist noch nicht tot“. Die eigentliche Veränderung besteht darin, dass sich der Wettbewerb von früherem „Wer hat mehr Geld und Rechenleistung?“ hin zu „Wer kann neue Ideen hervorbringen?“ verschoben hat. Innovation wird zum entscheidenden Faktor für den Erfolg in der nächsten Phase.
Redaktioneller Kommentar von AIbase
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