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CEO da DeepMind, Hassabis, prevê AGI em cinco anos, enquanto a IA desencadeia uma revolução industrial dez vezes maior
Em 14 de abril, horário de Pequim, o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, apresentou insights impactantes sobre o estado atual e a trajetória futura da inteligência artificial durante uma recente entrevista em podcast. Ele previu ousadamente que a IAG (Inteligência Artificial Geral) será realizada em cinco anos, ao mesmo tempo em que alertou que a IA de hoje existe em uma fase única: ela é “superestimada no curto prazo e seriamente subestimada no longo prazo”.
A verdadeira escala da revolução da IA: uma revolução industrial dez vezes mais rápida acontecendo dez vezes mais rápido Hassabis enfatizou que esta onda de IA não é uma atualização tecnológica rotineira, mas sim uma “revolução industrial dez vezes mais rápida acontecendo dez vezes mais rápido”. Enquanto os efeitos colaterais das revoluções industriais passadas levaram um século para a humanidade absorver, desta vez, todos os impactos serão comprimidos em apenas dez anos. Ele definiu a IAG como “uma revolução industrial dez vezes mais rápida à dez vezes a velocidade”, instando a indústria a se preparar antecipadamente para grandes perturbações sociais e econômicas.
A lacuna entre as quatro principais empresas de IA está se alargando, não diminuindo Contrariando a crença comum de que a lacuna está diminuindo, Hassabis apontou que a lacuna tecnológica entre as quatro principais empresas de IA do mundo continua se alargando. Isso significa que o cenário competitivo futuro se tornará mais fragmentado, com as vantagens das empresas líderes possivelmente se tornando ainda mais enraizadas.
A IA atual é ‘Inteligência Fragmentada’ Hassabis descreveu o recurso principal da IA atual como “inteligência fragmentada” — quando perguntada de certa maneira, a IA tem um desempenho surpreendentemente bom; mas quando formulada de forma diferente, a mesma pergunta pode falhar no nível mais básico. Ele acredita que a razão fundamental é que a IA ainda é fragmentada e não consegue tecer todo o conhecimento em um todo coerente como o cérebro humano. Esta falha leva a deficiências óbvias na confiabilidade da IA em cenários complexos.
As Leis de Escala ainda funcionam, mas as regras do jogo estão mudando Em relação às amplamente discutidas Leis de Escala, Hassabis disse que o fenômeno dos retornos decrescentes existe, mas “ainda não está morto”. A verdadeira mudança reside no fato de que a competição mudou do passado “quem tem mais dinheiro e poder computacional” para “quem consegue ter novas ideias”. A inovação se tornará o fator-chave que determina o sucesso na próxima etapa.
Comentário Editorial da AIbase
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