Дом

Skill

Управление базой данных

segmenting-datacloud

forcedotcom/sf-skills

Этап сегментации в Salesforce Data Cloud. Используйте этот навык, когда пользователь создаёт или публикует сегменты, управляет рассчитанными аналитическими данными или устраняет проблемы с SQL-запросами аудитории в Data Cloud. Активируется при: создании или публикации сегментов пользователем, управлении рассчитанными аналитическими данными, проверке количества сегментов или состава участников, а также при устранении проблем с SQL-запросами аудитории в Data Cloud. Не активируется при: выполнении задач, связанных с DMO/маппингом/решением проблем с идентификаторами (используйте harmonizing-datacloud), задач активации (используйте activating-datacloud) или работе с запросами/индексами поиска.

...Расширить все

Обновлено время 23 августа 2026 г.

# cli # sql # Database Management # data-cloud # salesforce # segmentation

О функции segmenting-datacloud

Эта навыковая компетенция предназначена для этапа сегментации в Salesforce Data Cloud и включает в себя работу с аудиторией и аналитическими данными: создание и публикацию сегментов, управление вычисляемыми аналитическими данными, проверку количества участников сегмента или их принадлежности к нему, а также устранение ошибок в SQL-запросах, связанных с аудиторией. Она реализуется с помощью команд sf data360 segment и sf data360 calculated-insight и применяется при создании сегментов, настройке рабочих процессов публикации, подсчёте количества участников или устранении проблем с сегментами. Смежные задачи передаются на обработку другим компонентам: задачи по DMO, маппингу и определению идентичности — компоненту harmonizing-datacloud, задачи активации — компоненту activating-datacloud, запросы к SQL с ограничениями на запись и поисковые запросы — компоненту retrieving-datacloud, а задачи, связанные со стандартной моделью данных или отслеживанием сессий, — компоненту observing-agentforce.

Перед выполнением действий эта навыковая компетенция собирает необходимую информацию: псевдоним целевой организации, имя единого объекта DMO или базового объекта, цель операции (создание, публикация, проверка или устранение ошибок), тип ресурса (сегмент или вычисляемые аналитические данные) и ожидаемый показатель успеха (количество участников, суммарное значение или статус публикации). Её правила работы предполагают, что SQL-запросы для сегментов Data Cloud отличаются от CRM SOQL; перед изменением ресурсов запускается общий классификатор готовности из компонента orchestrating-datacloud (файл diagnose-org.mjs с параметром --phase segment); для повторяемого создания используются переиспользуемые JSON-определения; при нестабильном создании сегментов с новыми стандартными настройками применяется версия API 64.0; после публикации или выполнения шагов проверка проводится с помощью подсчёта участников или SQL-запросов, а не предполагается автоматический успех; при необходимости получения читаемых деталей о участниках сегмента предпочтение отдаётся SQL-соединениям вместо использования команды segment members.

Рекомендуемый рабочий процесс включает классификацию готовности, проверку существующих сегментов и вычисляемых аналитических данных, создание сегментов на основе JSON-определений, их публикацию или выполнение, а также проверку с помощью подсчёта участников или SQL-запросов. Важные замечания касаются того, что для создания сегментов может потребоваться версия API 64.0, что функция segment members возвращает нечитаемые идентификаторы участников, что публикация или выполнение могут запустить асинхронные операции даже в случае быстрого возврата результата от команды, и что пустой список обычно означает, что модуль доступен, но не настроен, а не то, что он недоступен. Определённый формат вывода включает информацию о задаче сегмента, выполняемом действии, целевой организации, результатах работы, проверке и следующем шаге. Для работы этой навыковой компетенции требуется внешний плагин sf data360 CLI из сообщества, организация с поддержкой Data Cloud, а также общие шаблоны определений и ссылки, доступные в компоненте orchestrating-datacloud.

Часто задаваемые вопросы

Какие задачи выполняет эта навыковая компетенция самостоятельно, а какие передаёт другим компонентам?

Она самостоятельно занимается созданием сегментов, вычисляемыми аналитическими данными, настройкой рабочих процессов публикации, подсчётом количества участников сегмента и устранением ошибок в SQL-запросах, связанных с сегментами. Задачи по DMO, маппингу и определению идентичности она передаёт компоненту harmonizing-datacloud, задачи активации — компоненту activating-datacloud, запросы к SQL с ограничениями на запись и поисковые запросы — компоненту retrieving-datacloud, а задачи, связанные со стандартной моделью данных или отслеживанием сессий, — компоненту observing-agentforce.

Что необходимо для её работы?

Внешний плагин sf data360 CLI из сообщества и организация с поддержкой Data Cloud. Также перед выполнением операций с аудиторией запускается общий классификатор готовности (файл diagnose-org.mjs с параметром --phase segment) из компонента orchestrating-datacloud.

Почему для создания сегментов может потребоваться определённая версия API?

Поведение функции создания сегментов может быть нестабильным при использовании новых стандартных настроек, поэтому для обеспечения надёжности рекомендуется указывать версию API 64.0 при создании сегментов.

Как получить читаемые детали о участниках сегмента?

Для этого следует использовать SQL-соединения вместо команды segment members, поскольку последняя возвращает нечитаемые идентификаторы участников. Не забывайте, что SQL-запросы для сегментов Data Cloud отличаются от CRM SOQL.

Как подтвердить успех после публикации или выполнения?

Проверку следует проводить с помощью подсчёта участников или SQL-запросов, а не предполагать автоматический успех, поскольку шаги публикации и выполнения могут запустить асинхронные операции даже в случае быстрого возврата результата от команды.