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데이터베이스 관리

segmenting-datacloud

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Salesforce Data Cloud Segment 단계입니다. 사용자가 세그먼트를 생성하거나 게시하고, 계산된 인사이트를 관리하거나, Data Cloud 내의 오디언스 SQL 문제를 해결할 때 이 기술을 사용합니다. 작동 조건: 사용자가 세그먼트를 생성하거나 게시하고, 계산된 인사이트를 관리하며, 세그먼트의 개수나 회원 자격을 확인하거나, Data Cloud 내의 오디언스 SQL 문제를 해결할 때. 작동하지 않는 조건: 작업이 DMO/매핑/정체성 해결 작업인 경우(‘harmonizing-datacloud’를 사용), 활성화 작업인 경우(‘activating-datacloud’를 사용), 쿼리/검색 인덱스 작업인 경우.

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업데이트 된 시간 2026년 8월 23일

# cli # sql # Database Management # data-cloud # salesforce # segmentation

segmenting-datacloud에 대하여

Salesforce Data Cloud의 Segment 단계에서 사용되는 기술로, 오디언스 및 인사이트 관련 업무를 담당합니다. 구체적으로는 세그먼트의 생성 및 게시, 계산된 인사이트 관리, 세그먼트의 개수나 회원 수 확인, 그리고 오디언스 관련 SQL 문제 해결 등의 작업을 수행합니다. 이 기술은 sf data360 segment 및 sf data360 calculated-insight 명령어를 통해 동작하며, 세그먼트 생성, 워크플로우 게시, 회원 수 확인, 세그먼트 문제 해결과 같은 작업에 적용됩니다. 관련된 다른 작업들은 각각 다른 모듈에 위임됩니다. 예를 들어 DMO, 매핑, 신원 확인 작업은 harmonizing-datacloud에서 처리되고, 다운스트림 활성화 작업은 activating-datacloud에서 수행되며, 읽기 전용 SQL 및 검색 인덱스 쿼리는 retrieving-datacloud에서 처리됩니다. 또한 표준 데이터 모델이나 세션 추적 작업은 observing-agentforce에서 이루어집니다.

작업을 수행하기 전에 이 기술은 대상 조직의 별명, 통합된 DMO나 기본 엔티티 이름, 사용자가 생성, 게시, 확인, 문제 해결 중 어떤 작업을 원하는지, 해당 자산이 세그먼트인지 계산된 인사이트인지, 그리고 기대되는 성공 지표(회원 수, 총합 값, 게시 상태 등)와 같은 필요한 정보를 수집합니다. 작동 규칙상 Data Cloud 세그먼트 SQL은 CRM SOQL과는 별개로 취급되며, 자산을 변경하기 전에 orchestrating-datacloud 기술에서 제공하는 공유 준비 상태 분류기(diagnose-org.mjs with --phase segment)를 먼저 실행합니다. 반복적인 생성 작업의 경우 재사용 가능한 JSON 정의를 선호하며, 최신 기본 설정에서 세그먼트 생성이 불안정할 때는 --api-version 64.0을 사용합니다. 게시나 작업 실행 후에는 성공했다고 가정하기보다는 개수 확인이나 SQL 쿼리를 통해 결과를 검증하며, 회원의 상세 정보를 읽을 수 있을 때는 세그먼트 회원 목록보다 SQL 조인을 더 선호합니다.

권장되는 워크플로우는 준비 상태 분류, 현재 세그먼트 및 계산된 인사이트 확인, JSON 정의를 기반으로 한 세그먼트 생성, 명시적인 게시나 실행, 그리고 개수 확인이나 SQL 쿼리를 통한 검증 순서로 진행됩니다. 주의해야 할 사항으로는 세그먼트 생성 시 64.0 API 버전이 필요할 수 있으며, 세그먼트 회원 목록에는 투명하지 않은 ID가 반환된다는 점, 명령어가 빠르게 반환되더라도 게시나 실행 작업이 비동기식 작업을 시작할 수 있다는 점, 그리고 빈 목록은 모듈에 접근은 가능하지만 설정이 되어 있지 않음을 의미하며 사용 불가능함을 나타내지는 않는다는 점이 있습니다. 정의된 출력 형식에는 세그먼트 작업, 실행된 동작, 대상 조직, 생성된 자산, 검증 결과, 그리고 다음 단계가 포함됩니다. 이 기술을 사용하려면 외부 커뮤니티에서 제공하는 sf data360 CLI 플러그인과 Data Cloud가 활성화된 조직이 필요하며, 구체적인 정의 템플릿과 참고 자료는 orchestrating-datacloud 기술에서 확인할 수 있습니다.

FAQ

이 기술이 직접 처리하는 작업과 위임하는 작업은 무엇인가요?

이 기술은 세그먼트, 계산된 인사이트, 워크플로우 게시, 회원 수 확인, 그리고 세그먼트 SQL 문제 해결 작업을 직접 처리합니다. 반면 DMO/매핑/신원 확인 작업은 harmonizing-datacloud에, 활성화 작업은 activating-datacloud에, 읽기 전용 SQL/검색 인덱스 쿼리 작업은 retrieving-datacloud에, 그리고 STDM/세션 추적 작업은 observing-agentforce에 위임됩니다.

실행에 필요한 요건은 무엇인가요?

외부 커뮤니티에서 제공하는 sf data360 CLI 플러그인과 Data Cloud가 활성화된 조직이 필요합니다. 또한 오디언스 자산을 변경하기 전에 orchestrating-datacloud 기술에서 제공하는 공유 준비 상태 분류기(diagnose-org.mjs with --phase segment)도 실행됩니다.