jpa-patterns
affaan-m/everything-claude-code
Шаблоны JPA/Hibernate для проектирования сущностей, отношений, оптимизации запросов, транзакций, аудита, индексирования, пагинации и пулинга в Spring Boot.
...Расширить всеО «jpa-patterns»
jpa-patterns — это многоразовый навык искусственного интеллекта, ориентированный на конкретный рабочий процесс. Описание: шаблоны JPA/Hibernate для проектирования сущностей, отношений, оптимизации запросов, транзакций, аудита, индексирования, пагинации и пулинга в Spring Boot.
Этот навык содержит инструкции, соглашения и рекомендации по конкретным задачам, что позволяет агенту выполнять работу более последовательно. Используется для моделирования данных, создания репозиториев и настройки производительности в Spring Boot. - Проектирование сущностей JPA и сопоставлений с таблицами - Определение отношений (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
На практике этот набор навыков лучше всего подходит для пользователей, которым требуется повторяемое выполнение задач с меньшим количеством этапов настройки и меньшей неоднозначностью. - Оптимизация запросов (предотвращение эффекта N+1, стратегии извлечения, проекции) - Настройка транзакций, аудита или мягкого удаления - Настройка пагинации, сортировки или пользовательских методов репозитория - Настройка пула соединений (HikariCP) или кэширования второго уровня
Часто задаваемые вопросы
В чём помогает «jpa-patterns»?
jpa-patterns Помогает агентам следовать четкому рабочему процессу, описанному в исходной документации, что снижает неоднозначность и обеспечивает соответствие выполнения задачи ее первоначальному назначению.
Когда следует использовать этот навык?
Используйте его, когда задача соответствует рабочему процессу, домену или правилам работы, описанным в документации по навыку, особенно когда важно последовательное выполнение.
Каковы основные ограничения?
Возможности навыка ограничены качеством и объемом исходных инструкций. Если исходная документация неполна, оператору может по-прежнему потребоваться дополнительный контекст или ручная проверка.
JPA/Hibernate Patterns
Use for data modeling, repositories, and performance tuning in Spring Boot.
When to Activate
- Designing JPA entities and table mappings
- Defining relationships (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
- Optimizing queries (N+1 prevention, fetch strategies, projections)
- Configuring transactions, auditing, or soft deletes
- Setting up pagination, sorting, or custom repository methods
- Tuning connection pooling (HikariCP) or second-level caching
Entity Design
@Entity@Table(name = "markets", indexes = { @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)})@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)public class MarketEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 200) private String name; @Column(nullable = false, unique = true, length = 120) private String slug; @Enumerated(EnumType.STRING) private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE; @CreatedDate private Instant createdAt; @LastModifiedDate private Instant updatedAt;}
Enable auditing:
@Configuration@EnableJpaAuditingclass JpaConfig {}
Relationships and N+1 Prevention
@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();
- Default to lazy loading; use
JOIN FETCHin queries when needed - Avoid
EAGERon collections; use DTO projections for read paths
@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);
Repository Patterns
public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> { Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug); @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status") Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);}
- Use projections for lightweight queries:
public interface MarketSummary { Long getId(); String getName(); MarketStatus getStatus();}Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);
Transactions
- Annotate service methods with
@Transactional - Use
@Transactional(readOnly = true)for read paths to optimize - Choose propagation carefully; avoid long-running transactions
@Transactionalpublic Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) { MarketEntity entity = repo.findById(id) .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market")); entity.setStatus(status); return Market.from(entity);}
Pagination
PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);
For cursor-like pagination, include id > :lastId in JPQL with ordering.
Indexing and Performance
- Add indexes for common filters (
status,slug, foreign keys) - Use composite indexes matching query patterns (
status, created_at) - Avoid
select *; project only needed columns - Batch writes with
saveAllandhibernate.jdbc.batch_size
Connection Pooling (HikariCP)
Recommended properties:
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minimum-idle=5spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000For PostgreSQL LOB handling, add:
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=trueCaching
- 1st-level cache is per EntityManager; avoid keeping entities across transactions
- For read-heavy entities, consider second-level cache cautiously; validate eviction strategy
Migrations
- Use Flyway or Liquibase; never rely on Hibernate auto DDL in production
- Keep migrations idempotent and additive; avoid dropping columns without plan
Testing Data Access
- Prefer
@DataJpaTestwith Testcontainers to mirror production - Assert SQL efficiency using logs: set
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUGandlogging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACEfor parameter values
Remember: Keep entities lean, queries intentional, and transactions short. Prevent N+1 with fetch strategies and projections, and index for your read/write paths.
Установить jpa-patterns
Скачайте файлы навыков и распакуйте их в каталог .claude/skills/.
Скачать ZIPКлонируйте репозиторий и скопируйте файлы навыка в свой проект.
git clone https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/jpa-patterns/SKILL.md # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
Копировать





Дом
