segmenting-datacloud

À propos de segmenting-datacloud

Il s’agit d’une compétence destinée à la phase de segmentation de Salesforce Data Cloud, couvrant les tâches liées aux publics cibles et aux analyses : création et publication de segments, gestion des analyses calculées, vérification du nombre d’éléments ou de membres d’un segment, ainsi que résolution des problèmes liés aux requêtes SQL sur les publics. Elle s’applique via les commandes sf data360 segment et sf data360 calculated-insight, notamment pour la création de segments, la publication de workflows, le comptage des membres ou la résolution de problèmes sur les segments. Les tâches connexes sont attribuées à d’autres compétences : les opérations DMO, de cartographie et de résolution d’identité sont gérées par harmonizing-datacloud, l’activation ultérieure par activating-datacloud, les requêtes SQL en lecture seule et les recherches dans les index par retrieving-datacloud, tandis que le modèle de données standard ou le suivi des sessions relèvent de observing-agentforce.

Avant d’intervenir, cette compétence collecte les informations nécessaires, telles que l’alias de l’organisation cible, le nom de l’entité DMO unifiée ou de base, la nature de l’opération souhaitée (création, publication, vérification ou résolution de problèmes), le type d’élément concerné (segment ou analyse calculée), ainsi que les critères d’évaluation du succès attendu (nombre de membres, valeur agrégée ou statut de publication). Ses règles opérationnelles considèrent que les requêtes SQL relatives aux segments de Data Cloud diffèrent des requêtes SOQL du CRM ; elle exécute d’abord un classeur de prêt à l’emploi partagé provenant de la compétence orchestrating-datacloud (diagnose-org.mjs avec l’option --phase segment) avant de modifier les éléments, privilégie des définitions JSON réutilisables pour des créations répétables, utilise l’option --api-version 64.0 lorsque la création de segments est instable avec les paramètres par défaut plus récents, vérifie les résultats à l’aide de comptages ou de requêtes SQL après publication ou exécution plutôt que de supposer automatiquement un succès, et préfère les jointures SQL aux listes des membres de segment lorsque des détails lisible sur ces derniers sont requis.

Le flux de travail recommandé consiste à d’abord classifier le niveau de prêt à l’emploi, à examiner les segments et analyses calculées existants, à créer des segments à partir de définitions JSON, à publier ou exécuter explicitement les opérations, puis à vérifier les résultats via des comptages ou des requêtes SQL. Les points importants à retenir indiquent que la création de segments peut nécessiter la version API 64.0, que les membres d’un segment renvoient des identifiants opaques, que les opérations de publication ou d’exécution peuvent déclencher des tâches asynchrones même si la réponse de la commande est rapide, et qu’une liste vide signifie généralement que le module est accessible mais non configuré, et non indisponible. Un format de sortie défini indique la tâche effectuée, l’action réalisée, l’organisation cible, les éléments générés, les résultats de vérification et l’étape suivante. Cette compétence nécessite un plugin CLI sf data360 communautaire externe ainsi qu’une organisation compatible avec Data Cloud, et fait référence à des modèles de définitions partagés ainsi qu’à des documents de référence disponibles dans la compétence orchestrating-datacloud.

FAQ

Quelles tâches cette compétence gère-t-elle directement et lesquelles délègue-t-elle ?

Elle gère directement les segments, les analyses calculées, les workflows de publication, le comptage des membres et la résolution des problèmes liés aux requêtes SQL sur les segments. Elle délègue quant à elle les tâches DMO, de cartographie et de résolution d’identité à harmonizing-datacloud, l’activation aux compétences activating-datacloud, les requêtes SQL en lecture seule et les recherches dans les index à retrieving-datacloud, ainsi que le suivi du modèle de données standard et des sessions à observing-agentforce.

Quelles sont les conditions requises pour l’exécuter ?

Un plugin CLI sf data360 communautaire externe ainsi qu’une organisation compatible avec Data Cloud. Avant de modifier les éléments des publics cibles, elle exécute également un classeur de prêt à l’emploi partagé (diagnose-org.mjs avec l’option --phase segment) provenant de la compétence orchestrating-datacloud.

Pourquoi la création de segments nécessite-t-elle une version API spécifique ?

Le comportement de création de segments peut être instable avec les paramètres par défaut plus récents ; c’est pourquoi cette compétence recommande d’utiliser l’option --api-version 64.0 lors de la création de segments afin d’assurer une fiabilité optimale.

Comment obtenir des détails lisible sur les membres d’un segment ?

Préférez les jointures SQL aux commandes permettant d’accéder aux membres de segment, car ces dernières renvoient des identifiants opaques. N’oubliez pas que les requêtes SQL relatives aux segments de Data Cloud diffèrent des requêtes SOQL du CRM.

Comment confirmer le succès après publication ou exécution ?

Vérifiez les résultats à l’aide de comptages ou de requêtes SQL plutôt que de supposer automatiquement un succès, car les étapes de publication et d’exécution peuvent déclencher des tâches asynchrones même si la réponse de la commande est rapide.

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3 fichiersCREDITS.md0,3 KBAfficherREADME.md1,2 KBAfficherSKILL.md4,8 KBAfficher