Вопрос на 3 триллиона долларов: сможет ли ИИ на него ответить?
Три года назад партнер фонда Sequoia Дэвид Кан стал одним из первых, кто количественно оценил влияние масштабных инвестиций Кремниевой долины в инфраструктуру искусственного интеллекта.
В 2023 году он прокомментировал сообщение о том, что годовая выручка Nvidia от продаж графических процессоров (GPU) составила 50 миллиардов долларов. Исходя из этой цифры, а также учитывая предполагаемые затраты на эксплуатацию центров обработки данных и маржу операторов, он подсчитал, что для окупаемости первоначальных инвестиций потребуется выручка в размере 200 миллиардов долларов.
Он представил это как вызов, призвав предпринимателей разрабатывать продукты и услуги в области ИИ, способные эффективно использовать эту инфраструктуру и приносить доход. Прошло три года гипермасштабирования, и теперь у Кана появилась новая оценка расходов на инфраструктуру ИИ в 2026 году: 1,5 триллиона долларов.
В целом, по его оценкам, отрасль ИИ должна генерировать 3 триллиона долларов выручки, чтобы оправдать все эти расходы на чипы и центры обработки данных. И это, вероятно, заниженная оценка — растущие затраты на память и более широкое использование специализированных чипов или чипов, предназначенных специально для инференса, приведут к увеличению этой цифры. «В последнее время, — пишет он, — требуемая выручка на 1 ГВт капитальных затрат резко возросла из-за этих «узких мест» и растущих затрат на строительство».
С другой стороны, считается, что годовая повторяющаяся выручка (ARR) компании Anthropic достигла 60 млрд долларов, в то время как OpenAI, по имеющимся данным, заработала 13 млрд долларов в 2025 году (хотя в ноябре 2025 года она заявляла о 20 млрд долларов ARR) и, вероятно, в этом году зарабатывает ещё больше. Тем не менее значительный разрыв сохраняется.
Одним из тех, кто отслеживает этот разрыв, является Торстен Слок, главный экономист гиганта по управлению активами Apollo. В недавней заметке он отмечает, что гипермасштабируемые компании — Google, Meta, Microsoft и Amazon — все прогнозируют существенное ускорение роста свободного денежного потока к 2028 году. Другими словами, они ожидают окупаемости от всех приобретенных ими чипов.

Источник изображения:Торстен Слок/Apollo / Торстен Слок/Apollo
А что, если этого не произойдет? Слок подчеркивает риск, который в настоящее время прослеживается в сфере использования ИИ: все больше организаций переходят на более дешевые модели с открытым весом, зачастую из Китая, вместо моделей, созданных передовыми лабораториями, и цены на токены в целом снижаются. По словам генерального директора Сэма Альтмана, новейшая модель OpenAI на 54 % более эффективна с точки зрения использования токенов при выполнении задач кодирования. Это выгодно пользователям, обеспокоенным стоимостью своих ИИ-агентов, но может нанести ущерб компаниям, создающим «фабрики токенов», если пользователи не увеличат своё общее потребление токенов в значительной степени.

Изображения предоставлены:Торстен Слок/Apollo / Торстен Слок/Apollo
Слок опасается, что если гипермасштабируемые компании не смогут достичь своих целевых показателей денежного потока, реакция рынка может быть суровой —
«поскольку так многое зависит от такого небольшого числа компаний, — пишет он, — замедление окупаемости станет не просто проблемой отрасли, но и создаст риск ввергнуть экономику в рецессию, а индекс S&P 500 — в коррекцию».
Просто имейте это в виду, когда будете перенаправлять своих ИИ-агентов на более дешёвые токены.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Три года назад партнер фонда Sequoia Дэвид Кан стал одним из первых, кто количественно оценил влияние масштабных инвестиций Кремниевой долины в инфраструктуру искусственного интеллекта.
В 2023 году он прокомментировал сообщение о том, что годовая выручка Nvidia от продаж графических процессоров (GPU) составила 50 миллиардов долларов. Исходя из этой цифры, а также учитывая предполагаемые затраты на эксплуатацию центров обработки данных и маржу операторов, он подсчитал, что для окупаемости первоначальных инвестиций потребуется выручка в размере 200 миллиардов долларов.
Он представил это как вызов, призвав предпринимателей разрабатывать продукты и услуги в области ИИ, способные эффективно использовать эту инфраструктуру и приносить доход. Прошло три года гипермасштабирования, и теперь у Кана появилась новая оценка расходов на инфраструктуру ИИ в 2026 году: 1,5 триллиона долларов.
В целом, по его оценкам, отрасль ИИ должна генерировать 3 триллиона долларов выручки, чтобы оправдать все эти расходы на чипы и центры обработки данных. И это, вероятно, заниженная оценка — растущие затраты на память и более широкое использование специализированных чипов или чипов, предназначенных специально для инференса, приведут к увеличению этой цифры. «В последнее время, — пишет он, — требуемая выручка на 1 ГВт капитальных затрат резко возросла из-за этих «узких мест» и растущих затрат на строительство».
С другой стороны, считается, что годовая повторяющаяся выручка (ARR) компании Anthropic достигла 60 млрд долларов, в то время как OpenAI, по имеющимся данным, заработала 13 млрд долларов в 2025 году (хотя в ноябре 2025 года она заявляла о 20 млрд долларов ARR) и, вероятно, в этом году зарабатывает ещё больше. Тем не менее значительный разрыв сохраняется.
Одним из тех, кто отслеживает этот разрыв, является Торстен Слок, главный экономист гиганта по управлению активами Apollo. В недавней заметке он отмечает, что гипермасштабируемые компании — Google, Meta, Microsoft и Amazon — все прогнозируют существенное ускорение роста свободного денежного потока к 2028 году. Другими словами, они ожидают окупаемости от всех приобретенных ими чипов.

Источник изображения:Торстен Слок/Apollo / Торстен Слок/Apollo
А что, если этого не произойдет? Слок подчеркивает риск, который в настоящее время прослеживается в сфере использования ИИ: все больше организаций переходят на более дешевые модели с открытым весом, зачастую из Китая, вместо моделей, созданных передовыми лабораториями, и цены на токены в целом снижаются. По словам генерального директора Сэма Альтмана, новейшая модель OpenAI на 54 % более эффективна с точки зрения использования токенов при выполнении задач кодирования. Это выгодно пользователям, обеспокоенным стоимостью своих ИИ-агентов, но может нанести ущерб компаниям, создающим «фабрики токенов», если пользователи не увеличат своё общее потребление токенов в значительной степени.

Изображения предоставлены:Торстен Слок/Apollo / Торстен Слок/Apollo
Слок опасается, что если гипермасштабируемые компании не смогут достичь своих целевых показателей денежного потока, реакция рынка может быть суровой —
«поскольку так многое зависит от такого небольшого числа компаний, — пишет он, — замедление окупаемости станет не просто проблемой отрасли, но и создаст риск ввергнуть экономику в рецессию, а индекс S&P 500 — в коррекцию».
Просто имейте это в виду, когда будете перенаправлять своих ИИ-агентов на более дешёвые токены.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её





Дом






