Дом
Google TurboQuant уменьшает размер крупных моделей в шесть раз, снижая нагрузку на память
«Узкие места» в памяти уже давно являются одним из основных препятствий для производительности в процессе вывода больших языковых моделей (LLM). Когда ИИ обрабатывает длинные тексты или генерирует сложные ответы, кэш KV (Key-Value Cache) — разновидность рабочей памяти — быстро расширяется, что приводит к замедлению работы или сбоям. Для решения этой проблемы 26 марта 2026 года Google Research представила TurboQuant — новую технологию сжатия памяти для ИИ.

Ключевым прорывом TurboQuant является способность сократить объем используемой кэш-памяти до одной шестой от исходного размера без ущерба для точности модели, одновременно обеспечивая впечатляющее восьмикратное увеличение скорости вывода.
Преодоление «узкого места» кэша «ключ-значение»: более интеллектуальная память, более быстрый ИИ
TurboQuant представляет собой новую веху в операционной эффективности ИИ. В ней используется передовая схема векторной квантования, сочетающая метод квантования PolarQuant с подходом оптимизации QJL. В ходе тщательных тестов на популярных моделях с открытым исходным кодом, таких как Gemma и Mistral, TurboQuant продемонстрировал высокую адаптивность, эффективно сжимая кэши «ключ-значение» до 3 битов без необходимости предварительного обучения или тонкой настройки. В тесте с длинным контекстом «иголка в стоге сена», моделирующем реалистичные и сложные сценарии, TurboQuant не показал никакой потери точности — это означает, что даже после значительного уменьшения размера ИИ сохраняет свой первоначальный интеллект и точность запоминания.

Максимальная эффективность аппаратного обеспечения: 8-кратное ускорение на ускорителях H100
Помимо сокращения объёма памяти, TurboQuant также отличается высокой эффективностью использования аппаратных ресурсов. На высокопроизводительных графических ускорителях H100 4-битовая оптимизированная версия TurboQuant работает в 8 раз быстрее, чем неквантованный 32-битовый базовый вариант.

Связанная статья
Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году
Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Маск рассматривал возможность оставить OpenAI своим детям, пока Альтман давал показания
Утром генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил в суде, чтобы ответить на иск бывшего сооснователя Илона Маска, оспаривающего корпоративную структуру компании.Когда его спросили об утверждении Маска о том, что другие основатели «похитили благ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
«Узкие места» в памяти уже давно являются одним из основных препятствий для производительности в процессе вывода больших языковых моделей (LLM). Когда ИИ обрабатывает длинные тексты или генерирует сложные ответы, кэш KV (Key-Value Cache) — разновидность рабочей памяти — быстро расширяется, что приводит к замедлению работы или сбоям. Для решения этой проблемы 26 марта 2026 года Google Research представила TurboQuant — новую технологию сжатия памяти для ИИ.

Ключевым прорывом TurboQuant является способность сократить объем используемой кэш-памяти до одной шестой от исходного размера без ущерба для точности модели, одновременно обеспечивая впечатляющее восьмикратное увеличение скорости вывода.
Преодоление «узкого места» кэша «ключ-значение»: более интеллектуальная память, более быстрый ИИ
TurboQuant представляет собой новую веху в операционной эффективности ИИ. В ней используется передовая схема векторной квантования, сочетающая метод квантования PolarQuant с подходом оптимизации QJL. В ходе тщательных тестов на популярных моделях с открытым исходным кодом, таких как Gemma и Mistral, TurboQuant продемонстрировал высокую адаптивность, эффективно сжимая кэши «ключ-значение» до 3 битов без необходимости предварительного обучения или тонкой настройки. В тесте с длинным контекстом «иголка в стоге сена», моделирующем реалистичные и сложные сценарии, TurboQuant не показал никакой потери точности — это означает, что даже после значительного уменьшения размера ИИ сохраняет свой первоначальный интеллект и точность запоминания.

Максимальная эффективность аппаратного обеспечения: 8-кратное ускорение на ускорителях H100
Помимо сокращения объёма памяти, TurboQuant также отличается высокой эффективностью использования аппаратных ресурсов. На высокопроизводительных графических ускорителях H100 4-битовая оптимизированная версия TurboQuant работает в 8 раз быстрее, чем неквантованный 32-битовый базовый вариант.

Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году
Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Маск рассматривал возможность оставить OpenAI своим детям, пока Альтман давал показания
Утром генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил в суде, чтобы ответить на иск бывшего сооснователя Илона Маска, оспаривающего корпоративную структуру компании.Когда его спросили об утверждении Маска о том, что другие основатели «похитили благ











