A startup de IA Datumo, sediada em Seul, obtém US$ 15,5 milhões da Salesforce para competir com a Scale AI

Um relatório recente da McKinsey revela que a maioria das organizações se sente despreparada para implementar a IA generativa de forma segura e responsável. Uma das principais preocupações é a explicabilidade — compreender a lógica por trás das decisões da IA. Embora 40% dos entrevistados considerem isso um grande risco, apenas 17% estão tomando medidas concretas para mitigá-lo.

A Datumo, uma startup sediada em Seul que começou como uma empresa de rotulagem de dados de IA, agora está ajudando as empresas a desenvolver uma IA mais segura. Ela fornece ferramentas e dados para testar, monitorar e refinar modelos de IA, projetados para serem acessíveis sem profundo conhecimento técnico. A empresa recentemente levantou US$ 15,5 milhões, elevando seu financiamento total para cerca de US$ 28 milhões. Entre os investidores estão Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners e SBI Investment.

O CEO David Kim, ex-pesquisador de IA da Agência de Desenvolvimento de Defesa da Coreia, ficou frustrado com a lentidão da rotulagem de dados. Ele concebeu um aplicativo baseado em recompensas que permite que as pessoas rotulem dados em seu tempo livre em troca de remuneração. O conceito foi validado em uma competição de startups da KAIST, levando Kim e cinco ex-alunos da KAIST a fundarem a Datumo (anteriormente SelectStar) em 2018.

Mesmo antes do lançamento completo do aplicativo, a Datumo garantiu dezenas de milhares em vendas pré-contratadas durante a fase de descoberta de clientes da competição, principalmente de empreendimentos liderados por ex-alunos da KAIST.

Em seu primeiro ano, a receita ultrapassou US$ 1 milhão com vários contratos importantes. Os clientes atuais incluem grandes empresas coreanas como Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver e SK Telecom. À medida que as demandas dos clientes evoluíram além da rotulagem básica, a startup de sete anos expandiu seus serviços. Hoje, ela atende a mais de 300 clientes na Coreia do Sul e gerou aproximadamente US$ 6 milhões em receita em 2024.

“Os clientes começaram a nos pedir para avaliar os resultados de seus modelos de IA ou compará-los com alternativas”, disse o cofundador Michael Hwang ao TechCrunch. “Foi então que percebemos que já estávamos realizando avaliações de modelos de IA, só não tínhamos um nome para isso.” A empresa aprofundou seu foco nessa área, lançando o primeiro conjunto de dados de referência da Coreia para confiança e segurança em IA, acrescentou Hwang.

“Começamos com a anotação de dados e, à medida que o ecossistema de modelos de linguagem de grande porte cresceu, passamos para o pré-treinamento de conjuntos de dados e avaliação”, explicou Kim ao TechCrunch.

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O recente investimento estratégico de US$ 14,3 bilhões da Meta na empresa de rotulagem de dados Scale AI ressalta a importância do mercado. Pouco depois, a OpenAI, fabricante de modelos de IA e concorrente da Meta, encerrou o uso dos serviços da Scale AI. Essa medida destaca a crescente concorrência por dados de treinamento de IA de qualidade.

A Datumo se sobrepõe a empresas como a Scale AI no fornecimento de conjuntos de dados de pré-treinamento e à Galileo e Arize AI na avaliação e monitoramento de IA. Seu principal diferencial são seus conjuntos de dados licenciados, que incluem conteúdo rastreado de livros publicados. O CEO Kim observa que esses dados oferecem um raciocínio humano rico e estruturado, mas são difíceis de limpar.

A Datumo também oferece o Datumo Eval, uma plataforma de avaliação full-stack que gera automaticamente dados de teste e avaliações para identificar respostas de IA inseguras, tendenciosas ou incorretas sem codificação manual. Essa ferramenta sem código é projetada para não desenvolvedores, como equipes de políticas, confiança e segurança e conformidade.

Sobre atrair investidores como a Salesforce Ventures, Kim contou que organizou uma conversa informal com o fundador da DeepLearning.AI, Andrew Ng, na Coreia do Sul. Depois que Kim compartilhou o evento no LinkedIn, a Salesforce Ventures tomou conhecimento. Uma série de reuniões e chamadas pelo Zoom levaram a um compromisso preliminar, com o processo de financiamento completo levando cerca de oito meses, de acordo com Hwang.

O novo capital acelerará a pesquisa e o desenvolvimento, especialmente para ferramentas automatizadas de avaliação de IA empresarial, e expandirá os esforços globais de entrada no mercado na Coreia do Sul, Japão e Estados Unidos. A equipe de 150 pessoas com sede em Seul estabeleceu uma presença no Vale do Silício em março.