La start-up séoulienne Datumo, spécialisée dans l'IA, obtient 15,5 millions de dollars de Salesforce pour concurrencer Scale AI

Un récent rapport McKinsey révèle que la plupart des organisations se sentent mal préparées pour mettre en œuvre l'IA générative de manière sûre et responsable. L'une des principales préoccupations concerne l'explicabilité, c'est-à-dire la compréhension du raisonnement qui sous-tend les décisions prises par l'IA. Bien que 40 % des personnes interrogées considèrent cela comme un risque majeur, seules 17 % prennent des mesures concrètes pour l'atténuer.

Datumo, une start-up basée à Séoul qui a débuté comme une entreprise d'étiquetage de données d'IA, aide désormais les entreprises à développer une IA plus sûre. Elle fournit des outils et des données pour tester, surveiller et affiner les modèles d'IA, conçus pour être accessibles sans connaissances techniques approfondies. La société a récemment levé 15,5 millions de dollars, portant son financement total à environ 28 millions de dollars. Parmi les investisseurs figurent Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners et SBI Investment.

Le PDG David Kim, ancien chercheur en IA à l'Agence coréenne pour le développement de la défense, était frustré par la lenteur du processus d'étiquetage des données. Il a alors imaginé une application basée sur un système de récompenses qui permet aux utilisateurs d'étiqueter des données pendant leur temps libre en échange d'une rémunération. Le concept a été validé lors d'un concours de start-ups organisé par le KAIST, ce qui a conduit M. Kim et cinq anciens élèves du KAIST à cofonder Datumo (anciennement SelectStar) en 2018.

Avant même le lancement complet de l'application, Datumo a obtenu des dizaines de milliers de pré-contrats de vente pendant la phase de découverte des clients du concours, principalement auprès d'entreprises dirigées par des anciens élèves du KAIST.

Au cours de sa première année, son chiffre d'affaires a dépassé le million de dollars grâce à plusieurs contrats importants. Parmi ses clients actuels figurent de grandes entreprises coréennes telles que Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver et SK Telecom. Les demandes des clients ayant évolué au-delà de l'étiquetage de base, la start-up, créée il y a sept ans, a élargi ses services. Aujourd'hui, elle compte plus de 300 clients en Corée du Sud et a généré un chiffre d'affaires d'environ 6 millions de dollars en 2024.

« Les clients ont commencé à nous demander d'évaluer les résultats de leurs modèles d'IA ou de les comparer à d'autres solutions », a déclaré le cofondateur Michael Hwang à TechCrunch. « C'est là que nous avons réalisé que nous effectuions déjà une évaluation des modèles d'IA, mais que nous n'avions pas de nom pour cela. » L'entreprise s'est davantage concentrée sur ce domaine et a publié le premier ensemble de données de référence en Corée pour la fiabilité et la sécurité de l'IA, a ajouté M. Hwang.

« Nous avons commencé par l'annotation de données, puis nous sommes passés à la préformation des ensembles de données et à l'évaluation à mesure que l'écosystème des grands modèles linguistiques se développait », a expliqué M. Kim à TechCrunch.

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L'investissement stratégique récent de Meta, d'un montant de 14,3 milliards de dollars, dans la société de labellisation de données Scale AI souligne l'importance de ce marché. Peu après, le fabricant de modèles d'IA OpenAI, concurrent de Meta, a cessé d'utiliser les services de Scale AI. Cette décision met en évidence la concurrence croissante pour obtenir des données d'entraînement de qualité pour l'IA.

Datumo se distingue de sociétés telles que Scale AI dans la fourniture d'ensembles de données de pré-formation, et de Galileo et Arize AI dans l'évaluation et la surveillance de l'IA. Son principal facteur de différenciation réside dans ses ensembles de données sous licence, qui comprennent des contenus extraits de livres publiés. Le PDG Kim souligne que ces données offrent un raisonnement humain riche et structuré, mais qu'elles sont difficiles à nettoyer.

Datumo propose également Datumo Eval, une plateforme d'évaluation complète qui génère automatiquement des données de test et des évaluations afin d'identifier les réponses IA dangereuses, biaisées ou incorrectes sans codage manuel. Cet outil phare sans code est conçu pour les non-développeurs, tels que les équipes chargées des politiques, de la confiance et de la sécurité, et de la conformité.

En ce qui concerne l'attraction d'investisseurs tels que Salesforce Ventures, Kim a raconté avoir organisé une discussion informelle avec Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI, en Corée du Sud. Après que Kim ait partagé l'événement sur LinkedIn, Salesforce Ventures l'a remarqué. Une série de réunions et d'appels Zoom ont abouti à un engagement informel, le processus de financement complet ayant pris environ huit mois, selon Hwang.

Ces nouveaux capitaux permettront d'accélérer la R&D, en particulier pour les outils d'évaluation automatisés de l'IA d'entreprise, et d'étendre les efforts de commercialisation mondiale en Corée du Sud, au Japon et aux États-Unis. L'équipe de 150 personnes basée à Séoul s'est implantée dans la Silicon Valley en mars.