서울 AI 스타트업 다투모, 세일즈포스로부터 1550만 달러 투자 유치…스케일 AI와 경쟁

최근 맥킨지 보고서에 따르면 대부분의 기업이 생성형 AI를 안전하고 책임감 있게 도입할 준비가 부족하다고 느끼고 있다. 핵심 우려사항은 설명 가능성, 즉 AI 결정의 근거를 이해하는 것이다. 응답자의 40%가 이를 주요 위험으로 인식하지만, 이를 완화하기 위한 구체적인 조치를 취하고 있는 기업은 17%에 불과하다.

서울에 본사를 둔 스타트업 다투모(Datumo)는 AI 데이터 라벨링 기업으로 출발해 현재 기업들이 더 안전한 AI를 개발할 수 있도록 지원하고 있다. 이 회사는 깊은 기술 지식 없이도 접근할 수 있도록 설계된 AI 모델 테스트, 모니터링, 개선을 위한 도구와 데이터를 제공한다. 최근 1,550만 달러(약 200억 원)를 추가로 유치하며 총 투자 유치액은 약 2,800만 달러(약 380억 원)에 달했다. 투자사로는 세일즈포스 벤처스, KB인베스트먼트, ACVC 파트너스, SBI인베스트먼트 등이 참여했다.

김대우 대표는 국방과학연구소(ADD) AI 연구원 출신으로, 데이터 라벨링 작업의 느린 속도에 좌절감을 느꼈다. 그는 사람들이 여가 시간에 유료로 데이터를 라벨링할 수 있는 보상 기반 앱을 구상했다. 이 개념은 KAIST 창업 경진대회에서 검증되었고, 김 대표와 KAIST 동문 5명이 2018년 데이터모(구 셀렉트스타)를 공동 창업하게 되었다.

앱 정식 출시 전인 대회 고객 발굴 단계에서 다투모는 주로 KAIST 동문 주도 벤처사들을 대상으로 수만 달러 규모의 사전 계약 판매를 확보했다.

첫해 매출은 주요 계약을 통해 100만 달러를 넘어섰다. 현재 고객사로는 삼성, 삼성SDS, LG전자, LG CNS, 현대, 네이버, SK텔레콤 등 한국 주요 기업들이 포함된다. 고객 수요가 기본 라벨링을 넘어 확장됨에 따라 7년 차 스타트업은 서비스를 확대했다. 현재 국내 300여 개 고객사에 서비스를 제공하며 2024년 약 600만 달러의 매출을 기록했다.

공동 창업자 마이클 황은 테크크런치와의 인터뷰에서 "고객사들이 AI 모델 출력 결과에 점수를 매기거나 다른 모델과 비교해 달라고 요청하기 시작했다"며 "그때 우리는 이미 AI 모델 평가를 수행하고 있었지만, 그에 대한 명칭이 없었다는 사실을 깨달았다"고 말했다. 황은 회사가 이 분야에 집중하며 한국 최초의 AI 신뢰성 및 안전성 벤치마크 데이터셋을 출시했다고 덧붙였다.

김 대표는 테크크런치에 "데이터 어노테이션으로 시작해 대규모 언어 모델 생태계가 성장함에 따라 프리트레이닝 데이터셋과 평가 분야로 확장했다"고 설명했다.

테크 및 벤처캐피털 거물들이 디스럽트 2025 의제에 합류

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메타가 최근 데이터 라벨링 기업 스케일 AI에 143억 달러 규모의 전략적 투자를 단행한 것은 해당 시장의 중요성을 부각시킨다. 직후 메타의 경쟁사인 AI 모델 개발사 오픈AI는 스케일 AI 서비스 사용을 중단했다. 이 움직임은 양질의 AI 훈련 데이터 확보를 위한 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다.

다투모는 사전 훈련 데이터셋 제공 측면에서 스케일 AI와, AI 평가 및 모니터링 측면에서 갈릴레오(Galileo) 및 아리즈 AI(Arize AI)와 유사한 영역을 다룬다. 핵심 차별점은 출판된 도서에서 크롤링한 콘텐츠를 포함한 라이선스 데이터셋이다. 김 CEO는 이 데이터가 풍부하고 구조화된 인간적 추론을 제공하지만 정제하기 어렵다고 설명한다.

다투모는 또한 '다투모 에벌(Datumo Eval)'을 제공한다. 이는 수동 코딩 없이도 안전하지 않거나 편향적, 부정확한 AI 응답을 식별하기 위한 테스트 데이터와 평가를 자동 생성하는 풀스택 평가 플랫폼이다. 이 플래그십 노코드(no-code) 도구는 정책, 신뢰 및 안전, 규정 준수 팀과 같은 비개발자를 위해 구축되었다.

세일즈포스 벤처스 같은 투자자 유치와 관련해 김 대표는 한국에서 딥러닝.AI 창립자 앤드류 응(Andrew Ng)과 진행한 파이어사이드 채팅(fireside chat)을 언급했다. 김 대표가 해당 행사를 링크드인에 공유하자 세일즈포스 벤처스가 주목했다. 황 대표에 따르면 일련의 회의와 줌(Zoom) 통화를 거쳐 소프트 커밋먼트(preliminary commitment)가 이루어졌으며, 전체 자금 조달 과정은 약 8개월이 소요되었다.

이번 신규 자금은 특히 자동화된 기업용 AI 평가 도구를 중심으로 연구개발을 가속화하고, 한국·일본·미국에서의 글로벌 시장 진출 노력을 확대하는 데 사용될 예정이다. 서울에 본사를 둔 150명의 팀은 지난 3월 실리콘밸리에 거점을 마련했다.