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A NVIDIA torna o PAIR de código aberto para unir Macs e PCs com RTX em um único cluster de IA
A NVIDIA lançou o software Personal AI Router (PAIR) em uma versão beta de código aberto, que funciona como um agendador de rede local que direciona as solicitações de IA para os computadores disponíveis.
Detecção automática de dispositivos e alocação de solicitações: benefícios diretos para o Ollama e o LM Studio
Em hardware compatível, incluindo Macs M4+, PCs com NVIDIA RTX e DGX Spark, o PAIR oferece uma interface unificada para ferramentas locais de IA, como o Ollama e o LM Studio. Isso permite que os usuários distribuam várias tarefas independentes de IA entre dispositivos ociosos em uma rede doméstica ou de escritório.
Projetado como um agendador local de solicitações, o PAIR detecta automaticamente os computadores conectados e atribui tarefas aos recursos disponíveis. Como os modelos continuam sendo executados via Ollama ou LM Studio no dispositivo de destino, os usuários evitam configurar cada máquina individualmente. Se um dispositivo estiver ocupado, o PAIR redireciona as solicitações para outros nós emparelhados. Por exemplo, agentes de IA que processam vários documentos podem atribuir tarefas independentes a computadores diferentes. A NVIDIA esclarece que isso distribui cargas de trabalho simultâneas e não acelera respostas individuais de IA por meio da combinação de poder de computação.
Teste de desempenho: divisão de tarefas reduz o tempo de 18 minutos para 8 minutos e 48 segundos
A demonstração da NVIDIA mostrou que, ao usar o Ollama com o modelo Qwen 3.6 35B A3B no Hermes, a divisão de tarefas entre cinco subagentes de IA reduziu o tempo médio de conclusão para um único laptop RTX Spark de 18 minutos para 8 minutos e 48 segundos após a adição de um DGX Spark e uma RTX 5090.
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