Дом
NVIDIA открыла исходный код PAIR, чтобы объединить Mac и ПК с RTX в единый кластер искусственного интеллекта
Компания NVIDIA выпустила программное обеспечение Personal AI Router (PAIR) в бета-версии с открытым исходным кодом, которое функционирует в качестве планировщика локальной сети, направляющего запросы искусственного интеллекта на доступные компьютеры.

Автоматическое обнаружение устройств и распределение запросов: прямые преимущества для Ollama и LM Studio
На совместимом оборудовании, включая Mac с процессорами M4+, ПК с NVIDIA RTX и DGX Spark, PAIR предоставляет единый интерфейс для локальных инструментов искусственного интеллекта, таких как Ollama и LM Studio. Это позволяет пользователям распределять несколько независимых задач искусственного интеллекта между простаивающими устройствами в домашней или офисной сети.
Разработанный как локальный планировщик запросов, PAIR автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и распределяет задачи между доступными ресурсами. Поскольку модели продолжают работать через Ollama или LM Studio на целевом устройстве, пользователям не нужно настраивать каждую машину по отдельности. Если устройство занято, PAIR перенаправляет запросы на другие сопряжённые узлы. Например, ИИ-агенты, обрабатывающие несколько документов, могут распределять независимые задачи между разными компьютерами. В NVIDIA поясняют, что это обеспечивает распределение параллельных рабочих нагрузок, но не ускоряет отдельные ИИ-ответы за счёт объединения вычислительной мощности.
Тест производительности: разделение задач сокращает время с 18 минут до 8 минут 48 секунд
Демонстрация NVIDIA показала, что при использовании Ollama с моделью Qwen 3.6 35B A3B в Hermes, распределение задач между пятью ИИ-субагентами сократило среднее время выполнения на одном ноутбуке с RTX Spark с 18 минут до 8 минут и 48 секунд после добавления DGX Spark и RTX 5090.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Компания NVIDIA выпустила программное обеспечение Personal AI Router (PAIR) в бета-версии с открытым исходным кодом, которое функционирует в качестве планировщика локальной сети, направляющего запросы искусственного интеллекта на доступные компьютеры.

Автоматическое обнаружение устройств и распределение запросов: прямые преимущества для Ollama и LM Studio
На совместимом оборудовании, включая Mac с процессорами M4+, ПК с NVIDIA RTX и DGX Spark, PAIR предоставляет единый интерфейс для локальных инструментов искусственного интеллекта, таких как Ollama и LM Studio. Это позволяет пользователям распределять несколько независимых задач искусственного интеллекта между простаивающими устройствами в домашней или офисной сети.
Разработанный как локальный планировщик запросов, PAIR автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и распределяет задачи между доступными ресурсами. Поскольку модели продолжают работать через Ollama или LM Studio на целевом устройстве, пользователям не нужно настраивать каждую машину по отдельности. Если устройство занято, PAIR перенаправляет запросы на другие сопряжённые узлы. Например, ИИ-агенты, обрабатывающие несколько документов, могут распределять независимые задачи между разными компьютерами. В NVIDIA поясняют, что это обеспечивает распределение параллельных рабочих нагрузок, но не ускоряет отдельные ИИ-ответы за счёт объединения вычислительной мощности.
Тест производительности: разделение задач сокращает время с 18 минут до 8 минут 48 секунд
Демонстрация NVIDIA показала, что при использовании Ollama с моделью Qwen 3.6 35B A3B в Hermes, распределение задач между пятью ИИ-субагентами сократило среднее время выполнения на одном ноутбуке с RTX Spark с 18 минут до 8 минут и 48 секунд после добавления DGX Spark и RTX 5090.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











